En seulement quelques années, l’art généré par l’intelligence artificielle a évolué, passant du texte à des images en 2D, puis à des vidéos en 3D. Aujourd’hui, nous assistons à une avancée majeure avec Genie 2 de Google, capable de créer des mondes de jeux vidéo 3D jouables en temps réel, simplement à partir d’une invite textuelle.
Genie 2 représente une avancée des Environnements Interactifs Génératifs de Google, qui utilisent l’IA pour générer de nouveaux environnements interactifs à la volée. Genie 1, lancé en février dernier, était limité à la création d’environments 2D. Avec Genie 2, Google a franchi une nouvelle étape, en intégrant la dimension 3D.
Ce dernier est qualifié par Google de « modèle de monde », ce qui signifie qu’il peut simuler des univers virtuels, incluant animations, physique, et interactions entre objets. Le processus complexe se décompose en deux étapes : Genie 2 a besoin d’une image de référence pour extrapoler un monde, mais cette image peut être générée à partir d’un simple prompt textuel. Vous désirez un Western cybernétique ? Genie 2 s’en charge. Une simulation de voile ? C’est également faisable. Il suffit d’un point de départ.
Dans le cas de Google, une image générée par Imagen 3 a été utilisée aux côtés d’illustrations réalisées par des artistes. Dans cet univers, le joueur — qu’il soit humain ou contrôlé par une IA — peut interagir avec l’environnement. La démonstration de Google a montré un système de contrôle standard utilisant le clavier.
Cependant, un des défis demeure : la cohérence. Pour une raison quelconque, le modèle perd sa cohérence après un court laps de temps, généralement autour de 20 secondes. Le modèle le plus long que Google a créé jusque-là n’a duré qu’une minute.
Ce décalage peut provenir du fait que le modèle est conçu pour générer des « contrefactuels », c’est-à-dire les différentes options et actions qu’un joueur peut obtenir à partir d’un point de départ fixe — comme tourner à gauche ou à droite à un carrefour. Le modèle doit tenir compte d’un « long horizon », reflétant les conséquences de ce qui se passe lorsque le joueur se détourne d’une scène, puis y revient.
Google a également précisé que Genie 2 peut adopter différentes perspectives, comme la vue isométrique ou la perspective à la première personne. Les effets de l’eau et les interactions complexes avec l’environnement sont également considérés. Une des démonstrations a montré comment un joueur pouvait trancher un ballon, provoquant son éclatement. La modélisation de la fumée, de la gravité et des reflets est intégrée, bien que Google ne précise pas le degré de rendu ou le nombre de polygones calculés par image.
Enfin, les environnements créés par Genie 2 ne s’adressent pas uniquement aux humains. Des « joueurs » contrôlés par l’IA peuvent également être modélisés, soit comme personnages non-joueurs (PNJ), soit comme le personnage du joueur. Google a illustré comment l’IA pouvait être dirigée pour traverser une porte précise sur demande texte, démontrant ainsi sa capacité à reconnaître la commande et à l’exécuter dans l’environnement rendu.
Google n’a pas révélé les ressources informatiques requises pour Genie 2, s’il sera rendu public ou s’il sera commercialisé. Toutefois, alors que l’IA pénètre progressivement le domaine des jeux à travers des dialogues générés par IA, il semble que des jeux simulés par IA pourraient, un jour, devenir une réalité. Pour l’heure, cela semble encore lointain.
Notre point de vue
La direction prise par Google avec Genie 2 illustre une avancée significative dans l’interaction entre l’IA et la création de contenus immersifs. À une époque où les récits numériques tendent à se diversifier, il sera intéressant de voir comment ce type d’innovation peut transformer le paysage du jeu vidéo. L’intégration de l’IA dans des environnements dynamiques ouvre des possibilités sans précédent pour l’engagement des utilisateurs, tout en posant des questions cruciales sur la cohérence et la longévité des expériences générées. En tant qu’observateurs, nous devons rester attentifs aux implications éthiques et aux défis techniques qui accompagnent cette évolution.
- Source image(s) : www.pcworld.com
- Source : https://www.pcworld.com/article/2545516/google-can-generate-playable-3d-game-worlds-from-ai-prompts.html
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