Suresnes (France) et Sunnyvale, Californie, 16 janvier 2024 – Servier, un groupe pharmaceutique international indépendant, et Google Cloud, ont annoncé aujourd’hui l’élargissement d’un partenariat de cinq ans axé sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et de l’intelligence artificielle générative (IA gén). L’objectif est d’accélérer la recherche et le développement de solutions thérapeutiques innovantes pour les patients.

En moyenne, le développement d’un médicament prend presque 15 ans1, allant de la recherche au développement clinique jusqu’à sa mise à disposition des patients. Réduire le taux d’abandon des candidats médicaments représente donc un défi majeur pour maximiser les chances de succès et accélérer les phases de développement, notamment dans le domaine des maladies rares où les besoins des patients sont souvent peu pris en compte.

Les technologies d’IA contribuent à l’ambition de Servier d’améliorer la productivité de sa recherche et de son développement au bénéfice des patients. En analysant des volumes importants de données médicales en temps réel, chercheurs et cliniciens pourront gagner un temps précieux, notamment pour identifier les cibles thérapeutiques et les sous-populations de patients susceptibles de répondre positivement à un traitement en cours de développement. Servier considère également l’IA comme un outil formidable pour développer des solutions thérapeutiques plus personnalisées plus rapidement.

Environ 60 cas d’utilisation d’IA générative ont déjà été identifiés pour accélérer le développement des médicaments. Cela inclut l’identification de nouvelles cibles thérapeutiques et le dépistage (recherche précoce), l’augmentation de la probabilité de succès, l’accélération du temps de mise sur le marché, la compréhension de l’évolution biologique des pathologies et des médicaments pour optimiser les formulations, le développement de la médecine de précision, la numérisation des essais cliniques pour le recrutement et la gestion globale des essais à distance. Cela inclut également la maintenance prédictive pour la production, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, la réduction de son impact environnemental, le renforcement de l’interaction entre patients et professionnels de santé, ainsi que l’optimisation de la gestion des affaires réglementaires et de l’efficacité globale du groupe.

Servier perçoit l’IA comme un élément clé de son parcours de transformation numérique et a commencé à doter les employés du groupe d’un ensemble d’outils basés sur les technologies d’IA générative de Google et Google Cloud, y compris ses modèles de langage Gemini. La mise en œuvre de ces technologies vise à améliorer l’efficacité globale des activités du groupe sur l’ensemble de sa chaîne de valeur, pour toutes les équipes, tout en respectant les exigences les plus strictes en matière de sécurité des données et de confidentialité.

Google Cloud soutiendra ainsi les équipes de Servier dans l’intégration des diverses technologies d’IA sur toute la chaîne de valeur, tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des données générées.

En août 2022, Servier et Google Cloud avaient signé un premier partenariat de cinq ans visant à déployer une structure technologique robuste au sein du groupe Servier pour sécuriser les données et accélérer le déploiement d’initiatives telles que l’IA. Ce partenariat a maintenant été prolongé de cinq années supplémentaires, alors que deux années se sont écoulées depuis l’accord initial.


[1] Principes de découverte précoce de médicaments – PMC –

Points à retenir

  • Le partenariat entre Servier et Google Cloud met l’accent sur l’accélération des recherches pour le développement de médicaments, un enjeu crucial dans le secteur de la santé.
  • Environ 60 cas d’utilisation de l’IA générative ont été recensés, ciblant divers aspects du développement et de la production de médicaments.
  • Servier se concentre sur l’intégration des technologies d’IA tout en respectant les normes de sécurité des données.

La transformation numérique dans le domaine pharmaceutique soulève des questions importantes sur la manière dont l’innovation peut non seulement améliorer l’efficacité, mais aussi transformer l’interaction entre les professionnels de la santé et les patients. Comment ces avancées technologiques pourraient-elles redéfinir l’approche de la recherche et des traitements à l’avenir ?



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