Suresnes (France) et Sunnyvale, Californie, 16 janvier 2024 – Servier, un groupe pharmaceutique international indépendant, et Google Cloud, ont annoncé aujourd’hui l’élargissement d’un partenariat de cinq ans axé sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et de l’intelligence artificielle générative (IA gén). L’objectif est d’accélérer la recherche et le développement de solutions thérapeutiques innovantes pour les patients.
Accélération concrète des initiatives IA pour la R&D
En moyenne, le développement d’un médicament prend presque 15 ans1, allant de la recherche au développement clinique jusqu’à sa mise à disposition des patients. Réduire le taux d’abandon des candidats médicaments représente donc un défi majeur pour maximiser les chances de succès et accélérer les phases de développement, notamment dans le domaine des maladies rares où les besoins des patients sont souvent peu pris en compte.
« Chez Servier, nous sommes convaincus que la combinaison de l’innovation scientifique et des technologies numériques avancées, notamment l’intelligence artificielle, nous permettra d’apporter plus rapidement des traitements innovants aux patients, ainsi que des solutions personnalisées. Notre collaboration renforcée avec Google Cloud nous offre l’opportunité d’exploiter tout le potentiel de l’IA afin d’atteindre des conclusions scientifiques plus rapidement et ainsi d’augmenter la productivité de notre R&D. »
Claude Bertrand, Directeur Exécutif Recherche & Développement et Directeur Scientifique chez Servier
Les technologies d’IA contribuent à l’ambition de Servier d’améliorer la productivité de sa recherche et de son développement au bénéfice des patients. En analysant des volumes importants de données médicales en temps réel, chercheurs et cliniciens pourront gagner un temps précieux, notamment pour identifier les cibles thérapeutiques et les sous-populations de patients susceptibles de répondre positivement à un traitement en cours de développement. Servier considère également l’IA comme un outil formidable pour développer des solutions thérapeutiques plus personnalisées plus rapidement.
Environ 60 cas d’utilisation d’IA générative ont déjà été identifiés pour accélérer le développement des médicaments. Cela inclut l’identification de nouvelles cibles thérapeutiques et le dépistage (recherche précoce), l’augmentation de la probabilité de succès, l’accélération du temps de mise sur le marché, la compréhension de l’évolution biologique des pathologies et des médicaments pour optimiser les formulations, le développement de la médecine de précision, la numérisation des essais cliniques pour le recrutement et la gestion globale des essais à distance. Cela inclut également la maintenance prédictive pour la production, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, la réduction de son impact environnemental, le renforcement de l’interaction entre patients et professionnels de santé, ainsi que l’optimisation de la gestion des affaires réglementaires et de l’efficacité globale du groupe.
Soutenir le déploiement de l’IA pour une efficacité accrue, en toute sécurité
Servier perçoit l’IA comme un élément clé de son parcours de transformation numérique et a commencé à doter les employés du groupe d’un ensemble d’outils basés sur les technologies d’IA générative de Google et Google Cloud, y compris ses modèles de langage Gemini. La mise en œuvre de ces technologies vise à améliorer l’efficacité globale des activités du groupe sur l’ensemble de sa chaîne de valeur, pour toutes les équipes, tout en respectant les exigences les plus strictes en matière de sécurité des données et de confidentialité.
Google Cloud soutiendra ainsi les équipes de Servier dans l’intégration des diverses technologies d’IA sur toute la chaîne de valeur, tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des données générées.
« Nous sommes ravis d’étendre notre partenariat avec Google Cloud, qui reflète pleinement notre ambition de devenir un acteur numérique de premier plan dans le secteur pharmaceutique. En déployant les solutions d’IA de Google Cloud sur l’ensemble de notre chaîne de valeur, nous réaffirmons notre engagement envers l’innovation pour le progrès thérapeutique, avec un objectif unique : accélérer et améliorer la recherche au profit des patients. »
Virginie Dominguez, Directrice Exécutive Digital Data et Systèmes d’Information chez Servier
« Nous sommes à la fois ravis et impressionnés par l’utilisation par Servier de notre technologie d’IA et d’IA générative pour accélérer ses programmes de recherche et développement. Servier passe rapidement de l’expérimentation à la production, de manière pragmatique, en mettant au premier plan l’éthique, la confidentialité et la sécurité. Cette collaboration conduira à de nouveaux progrès dans la recherche et le traitement de nombreuses maladies dans les années à venir — nous avons hâte de voir la suite. »
Shweta Maniar, directrice mondiale, Santé & Sciences de la Vie, Google Cloud
En août 2022, Servier et Google Cloud avaient signé un premier partenariat de cinq ans visant à déployer une structure technologique robuste au sein du groupe Servier pour sécuriser les données et accélérer le déploiement d’initiatives telles que l’IA. Ce partenariat a maintenant été prolongé de cinq années supplémentaires, alors que deux années se sont écoulées depuis l’accord initial.
[1] Principes de découverte précoce de médicaments – PMC –
Points à retenir
- Le partenariat entre Servier et Google Cloud met l’accent sur l’accélération des recherches pour le développement de médicaments, un enjeu crucial dans le secteur de la santé.
- Environ 60 cas d’utilisation de l’IA générative ont été recensés, ciblant divers aspects du développement et de la production de médicaments.
- Servier se concentre sur l’intégration des technologies d’IA tout en respectant les normes de sécurité des données.
La transformation numérique dans le domaine pharmaceutique soulève des questions importantes sur la manière dont l’innovation peut non seulement améliorer l’efficacité, mais aussi transformer l’interaction entre les professionnels de la santé et les patients. Comment ces avancées technologiques pourraient-elles redéfinir l’approche de la recherche et des traitements à l’avenir ?