Un des domaines où les nouvelles technologies d’intelligence artificielle apportent des avancées significatives est celui de la médecine.

En partie, cela s’explique par le fait qu’il s’agit d’un secteur essentiellement axé sur les données – le big data a le potentiel d’aider au traitement des maladies, à la découverte de nouveaux médicaments et même à des travaux sur le génome humain.

Ainsi, ce type de recherche a débuté avant la révolution de l’IA, mais l’intelligence artificielle amplifie considérablement les capacités des scientifiques.

En parcourant notre couverture de cette année, voici quelques-unes des histoires marquantes liées aux réalisations que permettent ces nouvelles technologies.

Intelligence Artificielle et Cartographie de la Médecine

Un des débats que nous avons tenus plus tôt cette année traite de la manière de donner une dimension supérieure aux données pour visualiser la cartographie des maladies et des traitements, tout en les appliquant à la pratique clinique. Nous avons également abordé des sujets concernant la génomique et d’autres recherches, notamment sur comment innover dans le secteur pharmaceutique.

ForbesUne Cartographie Des Idées


Ces idées offrent de nombreuses applications en médecine moderne, donc si cela vous intéresse, n’hésitez pas à jeter un œil à cette discussion enrichissante. Vous pouvez également visionner la vidéo.

Démêler les Énigmes

Que se passe-t-il lorsqu’on fait face à des informations médicales contradictoires ou difficiles à interpréter ?

Cet été, nous avons rapporté les propos d’Abhishek Singh du MIT Media Lab, qui a discuté des compléments de vitamine E et de leurs véritables effets sur le corps humain. Il a utilisé l’analogie de l’explorateur parcourant des eaux inexplorées – comment distinguer le réel de l’illusoire ?

ForbesVitamine E, Cancer et Nouveaux Modèles d’Exploration des Données

Une partie du processus implique ce que Singh appelle l’« auto-agrégation des données » du point de vue du patient, ainsi que différents types de nouvelles cartographies des processus de soins de santé.

IA et Santé Cardiaque

Nous savons que les maladies cardiovasculaires sont une épidémie, mais lors d’une présentation que nous avons couverte, Collin Stultz a suggéré que l’IA pourrait avoir un effet préventif intéressant en rassemblant des données sur la santé cardiaque. Le cœur, étant un organe et un muscle complexe, semble offrir un immense potentiel pour que l’apprentissage profond puisse être mis à contribution.

ForbesAvoir du cœur ! Nous en avons tous, en fait… Et l’IA pourrait améliorer les soins cardio

Équité en Santé : Éliminer le Biais IA

Il est également crucial de s’efforcer de rendre les soins de santé plus équitables pour tous les citoyens.

C’est un exemple d’IA collaborative, où Marzyeh Ghassemi propose que les systèmes IA travaillent en association avec les médecins pour déceler les biais et envisager des solutions.

ForbesRendre le cabinet médical équitable ! L’IA peut aider à créer un système de santé plus juste

Ceci souligne également l’idée fondamentale que la plupart de nos systèmes IA devraient être assistifs et non automatisés, servant d’outils de soutien à la décision plutôt que d’agir de manière autonome sans intervention humaine.

Encore Plus d’Innovations ?

Pour conclure, je souhaitais mettre en lumière certaines entreprises qui innovent dans le domaine de l’IA et ont un impact significatif sur les soins de santé.

ForbesTrois entreprises révolutionnant l’IA en médecine

Il y a GNS, dont la recherche ADN contribue à améliorer les résultats médicaux.

Avec OpenEvidence, une entreprise qui s’efforce d’optimiser le processus de collecte de données pour en tirer le meilleur parti – nous avons déjà amorcé cela avant l’ère de l’IA avec les dossiers médicaux électroniques et le HITECH Act, où des acteurs du secteur privé soutiennent désormais cette démarche.

Et enfin StabilityAI, qui traite l’un des principaux enjeux de l’IA en santé, à savoir la radiologie.

En résumé, l’IA a prouvé son utilité pour aider à interpréter les résultats de radiologie – radiographies, scanners, IRM, etc. Ces techniques de radiologie étant couramment utilisées, l’application de l’IA dans ce domaine offre un nombreux avantages. Cela peut également être un soutien aux médecins, leur permettant de devenir plus productifs et précis dans l’analyse des résultats radiologiques.

Ce survol souligne les avancées que nous avons réalisées cette année dans le secteur de la santé et ce que nos experts rapportent au sujet des nouveaux outils capables de faire face aux crises sanitaires, de favoriser une médecine préventive efficace et de moderniser les soins de santé à l’échelle mondiale.

Notre Vision

En tant qu’observateur des évolutions dans le domaine de la santé, je considère que l’intégration de l’IA dans les pratiques médicales représente un tournant significatif. Cela ne remplace pas le jugement humain, mais améliore la façon dont les médecins peuvent interpréter et réagir aux données. À l’avenir, l’harmonie entre l’homme et la machine pourrait ouvrir des voies inédites pour rendre les soins de santé plus personnalisés et plus efficaces, tout en préservant le caractère humain essentiel du métier médical.



  • Source image(s) : www.forbes.com
  • Source : https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2024/10/17/five-aspects-of-artificial-intelligence-and-healthcare-for-2024/

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