Accélérer l’IA à grande échelle sans compromettre la sécurité

Comment une entreprise peut-elle se démarquer dans un marché concurrentiel à l’ère de l’intelligence artificielle (IA) ? Pour certains, cela pourrait passer par la mise en place d’un chatbot personnalisé ou des recommandations individualisées, basées sur des analyses avancées et diffusées via une application mobile destinée aux clients. Pour d’autres, il s’agira plutôt d’intégrer l’IA dans les opérations internes, afin d’améliorer la prise de décisions et de renforcer la sécurité à travers une détection des fraudes plus efficace.

Le pouvoir transformateur de l’IA se manifeste déjà dans son influence sur l’efficacité opérationnelle, surtout lorsqu’elle est associée à des technologies comme l’automatisation des processus robotisés (RPA). En éliminant des tâches chronophages telles que la saisie de données, le traitement de documents et la génération de rapports, l’IA permet aux équipes de se concentrer sur des initiatives stratégiques à plus forte valeur ajoutée, qui stimulent l’innovation.

Cependant, l’implémentation de l’IA à grande échelle n’est pas sans risques importants. Que ce soit pour briser des silos de données bien ancrés ou pour s’assurer que l’utilisation des données respecte les exigences réglementaires en constante évolution, les défis sont nombreux. À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, elle nécessite des volumes de données toujours plus vastes, ce qui entraîne un accès, un transfert et une gestion accrus des données à travers des environnements variés. Chaque interaction accroît le potentiel d’erreurs, de violations ou d’abus, ce qui souligne l’importance cruciale d’un cadre de gouvernance solide pour atténuer ces risques. En cela, une gouvernance robuste est essentielle.

Ne pas investir dans des pratiques de gouvernance des données et de sécurité présente des risques non seulement de non-conformité réglementaire et de violations internes, mais aussi de résultats défaillants de l’IA qui peuvent freiner la croissance, conduire à des résultats biaisés et à des analyses inexactes, tout en gaspillant les ressources d’une organisation.

Placer la Gouvernance des Données au Coeur d’une IA Efficace

Le fait que des données tombent entre de mauvaises mains devrait préoccuper toute entreprise, quelle que soit sa taille ou son statut sur le marché. Prenons l’exemple de la violation de données de Société Générale en 2008, l’une des plus grandes banques françaises, où un employé a contourné les contrôles internes pour effectuer des transactions non autorisées, entraînant des milliards de dollars de pertes. De manière similaire, en 2017, Equifax a subi une violation de données exposant les données personnelles de près de 150 millions de personnes. Ce type de mauvaise gestion des données entraîne non seulement des pertes financières, mais peut également nuire à la réputation d’une marque.

Les violations de données ne sont pas la seule préoccupation. Un paysage réglementaire en évolution présente des défis importants pour les entreprises, qui doivent se tenir à jour face à des exigences complexes et mouvantes tout en gérant leur conformité à l’échelle mondiale. Les organisations doivent naviguer au sein de cadres comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’UE, la Loi sur la protection des consommateurs de Californie (CCPA), et des mandats spécifiques à certains secteurs tels que la Loi sur la portabilité et la responsabilité de l’assurance maladie (HIPAA).

Avec l’essor de l’IA et de la prise de décisions basée sur les données, de nouvelles réglementations comme la Loi sur l’intelligence artificielle de l’UE et la législation potentielle sur l’IA aux États-Unis introduisent des couches supplémentaires de responsabilité. Pour répondre aux exigences actuelles et futures, les entreprises doivent établir des cadres de conformité robustes qui intègrent un suivi en temps réel et des mécanismes de reporting proactifs.

De plus, les dirigeants d’entreprise connaissent bien les risques associés à des stratégies de gouvernance des données inefficaces. Selon une enquête de Cloudera, 72 % des dirigeants s’accordent à dire que la gouvernance des données est un catalyseur de la valeur commerciale, soulignant ainsi le lien critique entre des données sécurisées et une IA impactante.

Les analyses qui pilotent l’IA et l’apprentissage machine peuvent rapidement devenir des passifs en matière de conformité si la sécurité, la gouvernance, la gestion des métadonnées et l’automatisation ne sont pas appliquées de manière cohérente à chaque étape du cycle de vie des données et dans tous les environnements. Assurer que ces éléments font partie intégrante de la stratégie de données est essentiel pour exploiter le pouvoir de l’IA de manière responsable et durable.

A mesure que l’utilisation de l’IA se généralise, les données circulent souvent entre diverses infrastructures, rendant leur suivi et leur protection plus difficiles. Des solutions comme la plateforme de Cloudera répondent à une variété de contraintes — organisationnelles, réglementaires ou autres — grâce à un service fédéré qui sécurise, gouverne et suit les données de manière constante à travers des environnements de cloud hybride. Cette plateforme propose également un ensemble de technologies de sécurité et de gouvernance profondément intégré, garantissant une gestion complète des données et réduisant les risques.

Alors que l’adoption de l’IA s’étend à l’ensemble des entreprises, celles-ci doivent mettre en place des mesures défensives solides et surveiller en permanence les menaces potentielles en intégrant l’IA dans divers environnements.

Pour en savoir plus sur la manière dont Cloudera peut aider votre organisation à garantir que la gouvernance des données et les mesures de sécurité suivent le rythme de l’adoption accélérée de l’IA.

Notre Vision

À mesure que l’intelligence artificielle devient omniprésente dans le monde des affaires, il est crucial d’adopter une approche réfléchie et systématique face aux défis qu’elle pose. En tant que professionnels, nous devons nous interroger sur le rôle déterminant que joue la gouvernance des données non seulement dans la protection des informations sensibles, mais aussi dans l’optimisation de l’usage de ces technologies. L’avenir dépendra de nos capacités à innover tout en maintenant des standards éthiques élevés, afin de garantir que l’IA serve véritablement les intérêts des organisations et de leurs clients.