Les récents développements de GPT-4, notamment le lancement d’un nouveau moteur de recherche et des tensions internes, ont marqué une deuxième année significative pour ChatGPT et sa société mère, OpenAI. Quels seront les prochains enjeux ?
Le 30 novembre 2022, OpenAI a dévoilé son premier modèle de ChatGPT. Ce qui devait initialement être un test des capacités des modèles d’OpenAI s’est rapidement transformé en un chatbot qui est devenu le symbole du progrès en intelligence artificielle générative (genAI).
En 2024, OpenAI a lancé plusieurs nouvelles versions, dont GPT-4, qui présente une intelligence plus rapide en matière de texte, de voix et de vision, et o1, une nouvelle série de modèles capables de traiter des tâches complexes en science, en codage et en mathématiques.
Il y a quelques semaines, OpenAI a également mis en ligne SearchGPT, une extension de navigateur qui fournit des “réponses rapides et pertinentes” aux questions des utilisateurs tout en évitant les moteurs de recherche traditionnels.
Cependant, la société doit également faire face à des questions internes, notamment la démission de son cofondateur Ilya Sutskever, la dissolution de son équipe de recherche sur la superintelligence, ainsi qu’une série de poursuites judiciaires émanant d’entreprises de presse américaines pour violation présumée de droits d’auteur.
Alors, quel avenir pour ChatGPT d’OpenAI dans sa troisième année ? Voyons ce que révèle Euronews Next.
Les prochaines avancées d’OpenAI
Lors d’une séance Ask Me Anything (AMA) sur Reddit le mois dernier, le fondateur d’OpenAI Sam Altman et ses collègues ont partagé des éclairages sur leurs priorités pour cette troisième année.
Kevin Weil, directeur des produits chez OpenAI, a précisé que l’un des “grands thèmes” de 2025 sera la capacité de ChatGPT à effectuer des tâches de manière indépendante.
Altman a suggéré qu’il pourrait prendre la forme d’un agent autonome, ce qu’il considère comme une prochaine “avancée majeure” pour la société.
Les “agents IA”, ou IA agissantes, permettront aux entreprises de concevoir de grands modèles de langage (LLMs) pour automatiser des tâches au sein de leurs systèmes.
Cette démarche est déjà explorée par quelques concurrents d’OpenAI, tels que les agents de Vertex AI de Google Cloud, LinkedIn, et Microsoft. Selon certaines informations, la prochaine mise à jour de Gemini, le projet Jarvis de Google, pourrait également comprendre des agents autonomes.
Kate Devlin, professeur d’Intelligence Artificielle et Société à King’s College de Londres, a souligné qu’il y a des réactions variées quant aux agents IA déjà lancés par les concurrents d’OpenAI. “Certaines personnes sont très positives et considèrent cela comme un changement radical, car cela permet d’externaliser une grande partie de ses tâches à l’IA,” a-t-elle déclaré. “D’autres, en revanche, sont méfiantes et n’apprécient pas l’idée de laisser trop de contrôle au modèle.”
Le prochain modèle de ChatGPT : Ce que l’on sait pour l’instant
Des prévisions laissent entendre qu’OpenAI pourrait présenter un tout nouveau modèle avant la fin de l’année. Altman a mentionné lors de l’AMA sur Reddit en octobre qu’il y a “de très bonnes sorties” prévues pour plus tard cette année, mais qu’aucune d’elles ne sera baptisée ChatGPT-5.
Selon lui, la priorité est de “finaliser” les modèles existants, comme GPT-4.0 et o1, lancés cette année.
Des sources, notamment le site The Verge, rapportent que le lancement d’Orion, considéré comme le successeur de GPT-4o et o1, pourrait être prévu pour décembre, destiné à certaines entreprises travaillant en étroite collaboration avec OpenAI.
Tadao Nagasaki, le PDG d’OpenAI Japan, a révélé en septembre qu’un futur modèle de ChatGPT pourrait être “100 fois plus puissant” que GPT-4, selon des médias locaux.
Devlin a ajouté qu’il est probable que les fonctionnalités des agents IA soient intégrées dans toute nouvelle version d’Orion, ainsi que des mises à jour prévues pour Sora, un modèle d’IA de transformation de texte en vidéo, qui souffre actuellement de retards. Selon Weil, ce logiciel est encore en phase de “perfectionnement”.
Altman a également mentionné que la prochaine version de DALL-E, le logiciel de génération d’images d’OpenAI, “vaut l’attente”, mais n’a pas encore de date de sortie précise.
OpenAI doit-elle se spécialiser ou réduire son échelle ?
Kate Devlin a signalé que les entreprises développant des IA, dont OpenAI, doivent garder un œil sur certains problèmes globaux qui pourraient affecter l’industrie en 2025. “[Les entreprises IA] ont besoin de davantage de puissance de calcul, d’énergie et de données,” a-t-elle déclaré. “Alors, que peuvent-elles réellement accomplir face à ces défis ?”
OpenAI pourrait envisager de se concentrer sur des modèles de langage plus petits ou moyens, moins gourmands en ressources. Ces modèles pourraient “curater des données” pour être plus spécifiques ou utiles dans des domaines tels que le droit ou la santé, selon Devlin.
“Au lieu de se concentrer uniquement sur l’expansion, il est temps d’évaluer ce que nous avons jusqu’à présent, car il y a des avantages indéniables… mais nous savons aussi qu’il existe des risques qu’il serait judicieux d’analyser,” a-t-elle ajouté.
Abdul Sadka, directeur de l’Institut des Futurs Numériques Sir Peter Rigby à l’Université d’Aston, estime qu’OpenAI devrait garder ChatGPT “générique” pour que chaque entreprise ou secteur puisse l’adapter aux ensembles de données spécifiques qu’ils souhaitent utiliser. Cependant, il envisage que la société puisse élargir les “modalités” de ChatGPT, telles que la capacité de reconnaître des images médicales pour “potentialiser des rapports diagnostics sur les conditions sous-jacentes” que pourraient avoir des patients.
Pour spécialiser ChatGPT, Sadka suggère que les entreprises exploitant ce logiciel pourraient construire une base de données externe inédites pour aider l’IA à “réduire la probabilité de… hallucinations”, terme utilisé pour désigner les réponses approximatives de l’IA à des questions qu’elle ne reconnaît pas.
Notre Point de vue
À l’aube d’une nouvelle ère pour OpenAI et ses produits, il est impératif de réfléchir à l’équilibre entre innovation et responsabilité. La question de l’autonomie des agents IA, tout en séduisante, soulève des enjeux éthiques notables. La capacité à déléguer des tâches à une IA doit être accompagnée d’un cadre rigoureux afin de prévenir des dérives potentielles. Parallèlement, il serait judicieux pour OpenAI de ne pas négliger l’importance d’une approche centrée sur l’humain, en s’assurant que les technologies développées répondent aux besoins concrets des utilisateurs tout en garantissant leur sécurité.
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