De nombreuses avancées dans le domaine de la santé ont été réalisées grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA). Toutefois, l’efficacité de cette technologie est souvent limitée lorsque les médecins ne sont pas formés de manière adéquate à son utilisation. Une étude récente menée par Andrew S. Parsons, MD, MPH, et ses collègues de l’Université de Virginie (UVA) visait à explorer comment des outils tels que ChatGPT Plus (ou GPT-4) pourraient être employés de manière plus efficace pour pallier ce manque de formation. Cette étude clinique à insu simple et randomisée s’est déroulée du 29 novembre au 29 décembre 2023, avec des résultats publiés pour la première fois dans JAMA Network Open.
L’équipe de Parsons a constaté que l’utilisation de ChatGPT Plus n’améliorait pas de manière significative l’exactitude des diagnostics effectués par les médecins par rapport à l’utilisation de sources traditionnelles, et ce, au sein de plusieurs institutions médicales académiques, y compris l’hôpital universitaire de UVA, l’Université Stanford et le Beth Israel Deaconess Medical Center de la Harvard Medical School.
Au cours de l’étude, Parsons et ses collègues ont assigné aléatoirement 50 médecins en médecine familiale, médecine interne et médecine d’urgence à utiliser ChatGPT Plus et d’autres ressources pour diagnostiquer des cas complexes. Parmi ces médecins, 26 étaient des praticiens confirmés et 24 des médecins résidents, avec une médiane de trois années de pratique. Vingt-cinq médecins ont été assignés à l’utilisation de GPT Plus et vingt-cinq à des sources plus traditionnelles telles qu’UpToDate et Google. Les chercheurs ont ensuite comparé les diagnostics issus des deux groupes, constatant que l’exactitude était similaire entre les deux approches.
Cependant, il a été observé que ChatGPT Plus, utilisé seul, surclassait les deux groupes, soulignant ainsi que cette technologie a le potentiel d’améliorer les soins aux patients. L’étude met néanmoins en avant la nécessité d’une formation approfondie et d’une expérience plus soutenue des médecins avec la technologie pour qu’ils deviennent plus compétents dans son utilisation lors de situations cliniques réelles.
“Notre étude montre que l’IA en tant que telle peut être un outil efficace et puissant pour le diagnostic,” a déclaré Parsons dans un communiqué. “Nous avons été surpris de constater qu’ajouter un médecin humain à l’équation réduisait effectivement l’exactitude diagnostique malgré une efficacité accrue. Ces résultats indiquent probablement que nous avons besoin d’une formation formelle pour comprendre comment mieux utiliser l’IA.”
Les chercheurs ont également noté que le chatbot commercialisé n’améliorait pas le raisonnement diagnostic face à des cas complexes, ce qui suggère que l’accès à des chatbots ne suffit pas à améliorer le raisonnement diagnostique global des médecins. Les résultats ont été similaires quel que soit le niveau de formation des médecins.
Parsons et son équipe estiment que ChatGPT Plus est mieux adapté pour renforcer le travail des médecins, servant d’outil d’assistance plutôt que de remplacement. Ils recommandent également aux hôpitaux et organisations de santé d’acquérir des prompts IA prédéfinis pour les intégrer dans leurs flux de travail cliniques et leur documentation, dans le but de rationaliser les processus tout en préservant l’expertise et la supervision humaines.
“Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans le secteur de la santé, il est essentiel de comprendre comment nous pouvons utiliser ces outils pour améliorer les soins aux patients et l’expérience des médecins,” a conclu Parsons. “Cette étude suggère qu’il reste encore beaucoup à faire pour optimiser notre partenariat avec l’IA dans l’environnement clinique.”
Points à retenir
- L’IA, bien que prometteuse, nécessite une formation adéquate des praticiens pour en maximiser l’efficacité.
- Les résultats montrent que l’IA peut fonctionner comme un outil complémentaire, mais ne remplace pas le jugement médical.
- Des intégrations de solutions IA prédéfinies dans les workflows cliniques pourraient faciliter leur adoption par les médecins.
Le débat sur l’avenir de l’IA dans le domaine médical soulève des questions essentielles. Comment pouvons-nous établir un équilibre entre l’utilisation de ces technologies et la nécessité d’une expertise médicale ? Quel rôle la formation continue jouera-t-elle pour naviguer ces évolutions ? Cette étude invite à une réflexion approfondie sur l’intégration intuitive de l’IA dans les pratiques cliniques et sur la nécessité d’un partenariat humain-IA qui enrichit l’approche soignante.
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