Débloquer le potentiel illimité de l’IA en entreprise

Malgré l’énorme potentiel que recèle l’intelligence artificielle (IA), de nombreuses organisations constatent que leur mise en œuvre n’apporte pas les résultats escomptés. Selon une étude de Gartner, environ 30 % des projets d’IA générative (GenAI) ne progresseront pas au-delà de la phase de preuve de concept d’ici fin 2025, en raison de facteurs tels qu’une qualité de données défaillante, un contrôle des risques insuffisant et des coûts croissants.

Les limites des initiatives isolées en matière d’IA

D’après SS&C Blue Prism, un expert en IA et en automatisation, le principal problème réside dans le fait que les entreprises mettent souvent en œuvre l’IA de manière isolée. Lorsque les solutions d’IA sont conçues pour résoudre des problèmes spécifiques sans intégrer les données et les perspectives organisationnelles plus larges, elles passent à côté d’opportunités potentielles pour des résultats transformateurs.

Ces approches restreintes aggravent également les problèmes de qualité des données, car des incohérences dans le format, la consistance et le stockage des données émergent au sein d’équipes déconnectées, réduisant ainsi la précision et la fiabilité des résultats de l’IA. La fiabilité et la sécurité sont primordiales. En l’absence de garde-fous et de bonnes pratiques de gouvernance, l’IA peut se révéler nuisible. L’automatisation gère les processus de bout en bout tout en fournissant une traçabilité détaillée. Avec l’intégration de l’IA dans cette traçabilité, l’automatisation garantit la conformité, la confiance et l’exactitude – des éléments essentiels dans tous les secteurs, et particulièrement dans ceux qui traitent des données sensibles.

De plus, des initiatives isolées peuvent entraîner des efforts en double, les différents départements développant indépendamment des capacités d’IA qui se chevauchent, engendrant ainsi une perte de temps, des coûts gonflés et une efficacité réduite.

Adopter une approche holistique de l’IA d’entreprise

Lorsque l’IA est mise en œuvre de manière adéquate, elle peut considérablement améliorer la productivité et l’innovation tout en maîtrisant les coûts. PwC souligne que les organisations peuvent obtenir une valeur incrémentielle à grande échelle grâce à l’IA, avec des gains de productivité, de rapidité de mise sur le marché et de revenus de 20 % à 30 %, en plus de « sauts significatifs » comme la création de nouveaux modèles commerciaux.

Pour SS&C Blue Prism, la clé du succès réside dans le déploiement de la technologie de manière holistique à travers l’entreprise et dans l’intégration des technologies d’IA avec des capacités d’automatisation et d’orchestration d’entreprise.

SS&C Blue Prism soutient que combiner les outils d’IA avec l’automatisation est essentiel pour transformer les opérations et redéfinir les méthodes de travail. En tirant parti des technologies d’IA telles que l’IA générative, l’apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur, en combinaison avec l’automatisation des processus robotisés (RPA), le data mining et le développement low/no-code, les organisations peuvent créer des flux de travail plus intelligents et efficaces.

Transformer l’entreprise grâce à l’IA

Dans cette approche, les entreprises peuvent dépasser les implementations isolées en alignant les perspectives générées par l’IA et les capacités d’automatisation avec les objectifs globaux de l’entreprise. Par exemple, le data mining peut révéler des inefficacités et identifier des opportunités d’optimisation, tandis que la RPA et les plateformes low/no-code peuvent permettre aux équipes d’automatiser des tâches répétitives et de développer des solutions rapidement.

Parallèlement, les outils d’IA, tels que le NLP et la vision par ordinateur, peuvent enrichir ces flux de travail en améliorant la compréhension et l’interaction avec des données non structurées. Lorsqu’elles sont orchestrées efficacement, ces technologies favorisent une transformation évolutive, permettant aux entreprises d’innover, de répondre aux demandes changeantes et d’améliorer la productivité de manière fluide à travers les différentes fonctions.

L’IA en action

Les avantages de cette approche sont évidents. Par exemple, une compagnie d’assurance a automatisé sa salle de courrier avec SS&C Blue Prism, utilisant des modèles préprogrammés pour identifier rapidement et réorganiser des formulaires tout en extrayant des données tapées et manuscrites, permettant ainsi de remplacer des tâches manuelles avec une précision allant jusqu’à 98 %.

De son côté, ABANCA, une banque de détail espagnole, a utilisé l’automatisation intelligente, l’IA générative et le NLP de SS&C Blue Prism pour automatiser plus d’un millier de tâches, améliorant ainsi l’expérience client et employé et lui permettant de répondre aux demandes des clients 60 % plus rapidement.

Bien que l’IA et la GenAI puissent fournir de la valeur individuellement, c’est en les combinant avec l’automatisation et l’orchestration que leur potentiel peut être pleinement exploité. Manifestement, les organisations qui adoptent une réflexion stratégique sur l’IA et la déploient en tant que système intégré et holistique peuvent tirer parti des avantages complets de cette technologie, tout en maîtrisant les coûts et en devançant leurs concurrents.

En somme, il est essentiel d’encourager les entreprises à réfléchir de manière intégrée à leurs initiatives en intelligence artificielle. En adoptant une approche holistique, elles peuvent non seulement améliorer leurs performances, mais aussi se préparer à un avenir où l’IA jouera un rôle central dans leur stratégie opérationnelle.