Deux chercheurs qui ont contribué aux fondations de l’intelligence artificielle moderne – bien que l’un d’eux ait par la suite mis en garde contre ses dangers potentiels – ont été récompensés par le prix Nobel de physique 2024.

S’inspirant du fonctionnement du cerveau, John Hopfield, professeur émérite aux États-Unis à l’université de Princeton, et Geoffrey Hinton, professeur émérite britannique-canadien à l’université de Toronto, ont construit des réseaux de neurones artificiels capables de stocker et de rappeler des souvenirs de manière similaire au cerveau humain, tout en apprenant à partir des informations qui leur sont fournies.

Hinton, âgé de 76 ans et souvent surnommé « le père de l’IA », avait fait les gros titres l’année dernière lorsqu’il a quitté Google et a alerté sur les dangers que représentent des machines capables de surpasser les humains.

Les travaux pionniers des scientifiques ont commencé dans les années 1980 et ont démontré comment des programmes informatiques basés sur des réseaux de neurones et des statistiques pouvaient constituer la base d’un champ entier, ouvrant la voie à une traduction linguistique rapide et précise, des systèmes de reconnaissance faciale, ainsi que l’IA générative qui sous-tend des chatbots tels que ChatGPT, Gemini et Claude.

Hopfield, âgé de 91 ans, a été honoré pour la construction d’une « mémoire associative capable de stocker et de reconstruire des images et d’autres types de motifs dans les données », tandis que Hinton a inventé une méthode permettant de « découvrir indépendamment des propriétés dans les données », caractéristique essentielle des grands réseaux de neurones artificiels utilisés aujourd’hui.

En 1982, Hopfield a construit un réseau de neurones capable de stocker des images et d’autres informations sous forme de motifs, imitant ainsi le stockage des souvenirs dans le cerveau. Ce réseau pouvait rappeler des images lorsqu’il était stimulé par des motifs similaires, semblable à la reconnaissance d’une mélodie entendue brièvement dans un bar bruyant.

Hinton a approfondi les recherches de Hopfield en intégrant des probabilités dans une version multicouche du réseau de neurones, menant à un programme capable de reconnaître, classer et même générer des images après avoir été alimenté avec un ensemble de photos pour l’entraînement.

Annoncé par l’Académie royale des sciences de Suède à Stockholm, les lauréats se partagent le prix de 11 millions de couronnes suédoises (environ 810 000 livres) pour leurs « découvertes et inventions fondamentales qui rendent possible l’apprentissage automatique avec des réseaux de neurones artificiels ».

Ellen Moons, présidente du comité Nobel pour la physique, a déclaré : « Ces réseaux de neurones artificiels ont été utilisés pour faire avancer la recherche dans des domaines de la physique aussi variés que la physique des particules, la science des matériaux et l’astrophysique. Ils font également désormais partie de notre vie quotidienne, comme dans la reconnaissance faciale et la traduction linguistique. »

Lors d’un point presse immédiatement après l’annonce, Hinton a indiqué avoir reçu l’appel de Stockholm alors qu’il séjournait dans un hôtel bon marché en Californie, sans connexion Internet. « Je suis stupéfait, » a-t-il dit. « Je n’avais aucune idée que cela arriverait, je suis très surpris. »

Hinton a quitté Google afin de s’exprimer librement sur ses inquiétudes concernant les préjudices potentiels que l’IA pourrait engendrer, allant de la propagation de la désinformation à la perturbation du marché de l’emploi, en passant par la menace pour l’existence humaine.

Interrogé sur l’impact potentiel de l’IA sur le monde, Hinton a déclaré aux journalistes : « Je pense qu’elle aura une influence énorme. Cela sera comparable à la Révolution industrielle. Mais au lieu de dépasser les gens par la force physique, elle va dépasser les gens par leur capacité intellectuelle. »

Avoir une technologie plus intelligente que les humains serait « merveilleux à bien des égards », a précisé Hinton, conduisant à des améliorations substantielles dans les soins de santé, à de meilleurs assistants numériques, ainsi qu’à d’énormes progrès en termes de productivité. « Mais nous devons également nous inquiéter de plusieurs conséquences négatives possibles, en particulier la menace de ces systèmes devenant incontrôlables, » a-t-il ajouté. « Je crains que la conséquence globale de cela ne soit des systèmes plus intelligents que nous qui finissent par prendre le contrôle. »

Le professeur Michael Wooldridge, informaticien à l’université d’Oxford, a déclaré que cette récompense reflétait l’impact profond que l’IA a sur la science. « Ce prix est un indicateur de l’ampleur de la transformation de la science par l’IA, » a-t-il dit. « Le succès des réseaux de neurones au cours de ce siècle a rendu possible l’analyse des données de manière inimaginable au début de ce siècle. Aucune partie du monde scientifique n’est restée inchangée par l’IA : nous nous trouvons à un moment remarquable de l’histoire scientifique, et il est merveilleux de voir l’académie reconnaître cela. »

Cependant, la professeure Dame Wendy Hall, informaticienne à l’université de Southampton et conseillère de l’ONU sur l’IA, a confié être surprise par cette récompense. « Il n’existe pas de prix Nobel pour l’informatique, donc c’est une façon intéressante d’en créer un, mais cela semble un peu exagéré, » a-t-elle déclaré. « Il est clair que les réseaux de neurones artificiels ont un effet profond sur la recherche en physique, mais est-il juste de dire qu’ils sont en eux-mêmes le résultat de recherches en physique ? »

Notre Vision de l’iA

Dans le cadre de mes réflexions sur l’intelligence artificielle, je perçois l’évolution de cette technologie comme une opportunité de remodeler notre avenir commun. Plutôt que de se concentrer uniquement sur les aspects techniques, il est essentiel de prendre en compte l’impact sociétal de l’IA. À l’intersection de la recherche scientifique et des applications pratiques, l’IA pourrait, si utilisée judicieusement, servir d’outil d’avancement collectif. Cependant, il est également primordial d’aborder les risques potentiels intelligemment, en instaurant des régulations appropriées et en promouvant une éducation adéquate autour de ces nouvelles technologies. L’équilibre entre innovation et précaution sera, à mon avis, la clé de notre succès dans ce domaine en constante évolution.




Source image(s) : www.theguardian.com

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