Les directeurs financiers (CFO) occupent une fonction essentielle dans l’orientation des investissements dans l’intelligence artificielle (IA), tant au sein des départements financiers qu’à l’échelle de l’ensemble de l’organisation. Toutefois, la mise en œuvre de l’IA continue de représenter un défi considérable pour les CFO et les équipes de sécurité, avec 45 % des organisations rapportant des expositions non intentionnelles de données lors de l’intégration de l’IA. De plus, la tendance des employés à expérimenter l’IA de manière autonome, sans encadrements adéquats, entraîne un risque accru pour les données sensibles.
Désormais, les CFO ont la responsabilité de veiller à une adoption et à une utilisation sécurisées de l’IA, en tant que leaders de la gestion des risques, de la conformité, de l’allocation budgétaire, de l’efficacité opérationnelle et de la planification stratégique dans le cadre des nouveaux investissements technologiques. Ainsi, ils doivent élaborer une feuille de route détaillée pour une mise en œuvre efficace de l’IA, en tenant compte des éléments suivants :
1. Équilibrer adoption et risque. En collaboration étroite avec les équipes IT et de sécurité, les CFO devraient poser les questions suivantes :
- Quelles applications sont sûres pour l’ensemble de l’organisation ?
- Quels outils open-source présentent un risque trop élevé d’exposition des données ?
- Dans quels processus les employés ont-ils besoin d’outils IA ?
L’équipe financière, responsable des décisions d’investissement technologique en étroite collaboration avec l’IT, doit se pencher sur la manière dont d’autres organisations de leur secteur tirent parti des outils d’IA et s’il existe des solutions spécialisées qu’elles ont développées. Cette approche éclairera les décisions concernant les types d’IA adaptés aux divers cas d’utilisation, en tenant compte de la tolérance au risque.
2. Assurer des politiques de gouvernance des données appropriées. Lorsqu’on interroge les organisations sur la gestion des données durant la mise en œuvre de l’IA, 88 % déclarent avoir une stratégie de gestion de l’information, mais 44 % manquent d’éléments basiques tels que l’archivage et la conservation des données. Avant même d’envisager l’IA, il est crucial que les équipes s’assurent que des politiques robustes de gouvernance des données soient en place. Les CFO devraient collaborer avec le service informatique pour prioriser la mise en place de systèmes efficaces de gestion des données.
3. Encourager l’expérimentation sécurisée. Avant l’adoption à l’échelle de l’entreprise, les CFO de nombreuses grandes organisations commencent à inciter des groupes sélectionnés d’employés à tester des outils IA avec des directives appropriées. Cette démarche permet aux équipes de mieux comprendre les besoins technologiques spécifiques de leur organisation, influençant ainsi les décisions d’achats futurs. L’adoption de l’IA générative s’accélère à un rythme rapide, passant de 50 % des organisations utilisant cette technologie en 2023 à 72 % en 2024. C’est peu surprenant, compte tenu de l’évolution continue de la technologie IA, qui permet de traiter d’importantes quantités de données et de transformer les insights métiers.
L’IA est désormais largement perçue comme un levier essentiel pour la croissance en 2025. Le bureau du CFO joue un rôle vital dans ce processus, servant de salle de contrôle pour la gestion des risques, les budgets, les opérations, la stratégie et bien plus encore. Il est donc impératif que chaque CFO — qu’il s’agisse d’une entreprise du Fortune 500 ou d’une startup — donne la priorité aux feuilles de route pour la mise en œuvre de l’IA, afin d’assurer une utilisation sécurisée et efficace qui contribuera à la rentabilité.
Notre Vision
À l’ère de la digitalisation accrue, il est essentiel pour les CFO de placer l’intelligence artificielle au cœur de leur stratégie opérationnelle. En intégrant des solutions d’IA avec un cadre de gouvernance solide, nous pouvons non seulement améliorer l’efficacité mais aussi minimiser les risques associés à cette technologie émergente. Une approche réfléchie et collaborative permettra de s’assurer que l’IA devient un véritable catalyseur de croissance pour l’ensemble de l’organisation.
Article original rédigé par : Jim Caci.
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