Bloomberg recherche des ingénieurs NLP seniors pour son département AI
Le département d’IA de Bloomberg compte plus de 350 praticiens en intelligence artificielle, qui développent des produits et fonctionnalités particulièrement recherchés, nécessitant souvent des innovations inédites. L’entreprise investit dans l’IA afin de créer de meilleures solutions en matière de recherche, de découverte et de flux de travail, en utilisant des technologies telles que les modèles de transformeur, les arbres décisionnels à gradient boosting, les grands modèles de langage et les bases de données vectorielles denses. Dans ce cadre, Bloomberg élargit son équipe et est à la recherche de talents hautement qualifiés pour rejoindre les équipes d’ingénieurs en apprentissage automatique (ML) et en logiciels, dédiées à la conception de solutions innovantes pour des produits orientés clients.
Chez Bloomberg, nous nous engageons à promouvoir un marché financier transparent et efficace. Notre activité repose sur des technologies qui rendent les actualités, la recherche, les données financières et les analyses accessibles en temps réel sur plus de 35 millions d’instruments financiers à travers les marchés de capitaux mondiaux.
Depuis 2009, Bloomberg développe des applications d’intelligence artificielle offrant des solutions à des problèmes variés avec une grande précision et un temps de réponse optimal. Nous concevons des systèmes d’IA pour traiter et organiser le volume croissant d’informations structurées et non structurées, essentielles pour prendre des décisions éclairées. Grâce à notre utilisation de l’IA, nous décelons des signaux, produisons des analyses sur divers instruments financiers et apportons de la clarté lorsque nos clients en ont le plus besoin.
Nous cherchons à intégrer des ingénieurs NLP seniors possédant une expertise solide et une passion pour la recherche et les applications en traitement du langage naturel.
Les méthodes de traitement du langage naturel (NLP) sont employées pour traiter des ensembles de textes non structurés et semi-structurés dans le but d’extraire des significations sémantiques, d’améliorer la qualité des données et d’en tirer des insights exploitables. Les domaines d’application et d’intérêt incluent : l’extraction d’informations, la reconnaissance et la désambiguïsation d’entités, la classification de sujets, l’analyse de sentiments, l’analyse de texte, la synthèse, la détection d’événements, l’exploration de conversations, les systèmes de dialogue, l’analyse sémantique, la réponse à des questions ou des représentations de phrases.
Vous aurez l’opportunité de :
- Collaborer avec vos collègues sur des systèmes de production et rédiger, tester et maintenir un code de qualité.
- Concevoir, entraîner, expérimenter et évaluer des modèles, algorithmes et solutions en NLP.
- Montrer un leadership technique en pilotant des projets transverses.
- Rester à jour sur les dernières recherches en NLP et intégrer les nouvelles découvertes dans nos modèles et méthodologies.
- Représenter Bloomberg lors de conférences scientifiques et industrielles, et au sein de communautés open-source.
- Publier les résultats de produits et de recherches dans la documentation, des livres blancs ou dans des publications destinées à des revues académiques de renom.
Vous devez avoir :
- Une expérience pratique des problèmes de traitement du langage naturel, ainsi qu’une connaissance des techniques d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et de modélisation statistique.
- Un doctorat en ML, NLP ou un domaine pertinent ou un master en informatique, ML, mathématiques, statistiques, ingénierie ou domaines similaires, avec au moins 2 ans d’expérience professionnelle.
- Une expérience avec des frameworks d’apprentissage profond comme PyTorch.
- Une maîtrise de l’ingénierie logicielle.
- Une compréhension des fondamentaux en informatique, notamment les structures de données et les algorithmes, ainsi qu’une approche axée sur les données pour résoudre des problèmes.
- D’excellentes compétences en communication et la capacité de collaborer avec des pairs en ingénierie ainsi qu’avec des parties prenantes non techniques.
- Un parcours illustré par des publications dans des conférences et revues d’élite est un atout considérable.
Notre Vision
Dans un monde où la quantité d’informations à traiter est exponentielle, il est essentiel d’armer les entreprises d’outils d’intelligence artificielle adaptés et performants. Chez Bloomberg, l’approche proactive de l’IA dans le traitement des données permet non seulement d’améliorer la prise de décision, mais aussi d’anticiper les tendances du marché. Je crois fermement que l’avenir réside dans des solutions collaboratives entre l’homme et la machine, où la créativité humaine s’allie à la puissance analytique des algorithmes.
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