La Révolution de l’IA entre dans une nouvelle ère : Bonjour au travail numérique !

Le terme “travail numérique” était autrefois synonyme d’économie de petits boulots. Si vous réalisiez vos tâches en ligne ou si vos missions étaient attribuées par une plateforme centralisée, vous faisiez partie de ce mouvement. Pour ma part, j’évolue dans cet univers depuis près de deux décennies ; parmi les exemples populaires, on trouve le service de covoiturage Uber ainsi que la plateforme de mise en relation de freelances Fiverr International.

Cependant, le terme a pris un nouveau sens ces deux dernières années. Avec l’émergence de l’IA ChatGPT, certains qualifient de “travail numérique” la compétence humaine à formuler des instructions efficaces destinées à être traitées par des systèmes d’IA générative. Aujourd’hui, l’évolution de l’IA prend un tournant logique : en 2025, le travail numérique fait souvent référence à des agents IA autonomes capables d’établir leurs propres tâches et de planifier des activités complexes de gestion de données.

Cette forme de travail numérique pourrait permettre aux gens d’accomplir davantage avec moins d’efforts. Les critiques soulignent cependant qu’il s’agit d’une pente glissante, pouvant mener à des systèmes IA autonome avec des priorités potentiellement dangereuses. Le travail numérique représente-t-il une première étape vers un avenir meilleur, ou sommes-nous sur le point d’accueillir un scénario à la Terminator avec l’avènement de SkyNet ?

Pourquoi ChatGPT ne deviendra pas SkyNet de sitôt

Premièrement, l’industrie de l’IA est encore très loin des machines conscientes. ChatGPT excelle dans la synthèse de textes longs, et son homologue Dall-E 3 a généralement un bon sens des proportions, mais cela reste limité.

• Les meilleurs générateurs d’images commettent souvent des erreurs de base en 2025.
• J’ai vu une multitude de textes générés par IA, créés par des modèles de langage avancés et avec des instructions bien formulées, mais les résultats demeurent répétitifs, maladroits et souvent erronés dans leur analyse.
• Des géants technologiques comme Alphabet et Tesla œuvrent depuis des années au développement de voitures autonomes. Ces systèmes s’améliorent continuellement, mais les véhicules véritablement autonomes ne sont pas encore opérationnels. Les experts estiment qu’ils seront sûrs et utiles d’ici le milieu des années 2030.
• J’ai récemment commencé une partie d’échecs avec la dernière version du modèle de langage d’Alphabet, Gemini. Le deuxième coup de l’IA a enfreint les règles de déplacement des cavaliers. Les modèles de langage multifonctionnels ne sont pas encore prêts pour une partie d’échecs.
• L’ambition de construire une intelligence artificielle générale (AGI) reste lointaine. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, envisage que les ordinateurs égalent la créativité humaine dans les années 2030, mais les experts ont souvent été trop optimistes quant à leurs prévisions à long terme. Où est ma voiture volante, après tout ?

Le calcul quantique pourrait accélérer cette évolution, car il permet des calculs non binaires capables de détecter des motifs dans les données chaotiques de la vie plus rapidement que les ordinateurs traditionnels. Toutefois, il faudra un ordinateur quantique très puissant pour apporter des contributions significatives dans des domaines comme l’AGI, la créativité humaine et des robots agissant comme des personnes ordinaires. Les chercheurs de McKinsey prévoient des milliers d’ordinateurs quantiques utilisables d’ici 2030, mais les problèmes réellement complexes resteront hors de portée jusqu’en 2035 ou 2040.

Ainsi, le monde se trouve à environ dix ans d’un bouleversement majeur dans les domaines de l’IA et du calcul quantique. Je suis impatient de voir ce changement dans le progrès humain, et j’espère seulement que ces nouveaux systèmes seront développés en tenant compte de la sécurité à long terme. Les trois lois de la robotique d’Isaac Asimov devraient figurer parmi les lectures essentielles dans toutes les écoles jusqu’à ce moment-là.

Mais attendez – les agents IA sont en mouvement en 2025

Cependant, des progrès se dessinent, et ils se produisent dès maintenant.

Les experts en matériel IA, Nvidia et Advanced Micro Devices, ont déjà développé des puces accélératrices de nouvelle génération qui surpassent de loin celles utilisées par OpenAI pour entraîner ChatGPT 3 et 4. Tous les géants de la technologie travaillent ardemment à améliorer les logiciels et services d’IA.

Les résultats financiers de Nvidia explosent, car une armée d’entrepreneurs ambitieux repousse les limites de la technologie actuelle, à la recherche de l’innovation suivante.

Le travail numérique est un élément clé de cette équation. Plus vous automatisez vos efforts de formation et de développement de l’IA, plus vous constaterez des progrès concrets. Les agents IA peuvent aider dans ce processus. Leur histoire sera un constant équilibre entre automatisation rapide et qualité des résultats. Des erreurs seront inévitables, des revers sont à prévoir – mais le progrès global se poursuivra.

Les acteurs du secteur de l’automatisation IA

Si vous avez suivi l’essor inspiré par ChatGPT dans le domaine de l’IA générative, vous reconnaîtrez de nombreux noms parmi les principaux acteurs du travail numérique en matière d’IA.

OpenAI est un des pionniers avec AutoGPT, un modèle de langage capable de générer des plans de requêtes complexes pour aborder des problématiques de recherche délicates. Alphabet a intégré une forme expérimentale d’une approche similaire dans ses derniers modèles Gemini. UiPath s’est toujours efforcé d’automatiser les processus d’affaires numériques avec l’aide de l’IA – les agents IA vont simplement porter cette idée à un niveau supérieur.

La liste ne fait que s’allonger et continuera de s’élargir en 2025.

Vous comprenez maintenant les fondements du travail numérique et des agents IA. Ces concepts devraient rester sûrs et utiles pendant au moins la prochaine décennie, et des experts travailleront à mettre en place des mesures de protection contre les menaces potentielles, en s’appuyant sur l’aide des agents IA. De plus, il est possible d’investir dans de nombreux acteurs clés dès à présent.