Une entreprise d’intelligence artificielle basée en Islande a développé un programme capable de fournir aux pêcheurs des prévisions sur l’emplacement probable des poissons en mer, ce qui pourrait transformer l’industrie.
D’après un rapport de RÚV, les prévisions de GreenFish sont déjà utilisées par plusieurs organisations en Islande, bien que les modalités de leur utilisation n’aient pas été précisées.
Équipé de supercalculateurs, ce système utilise des données satellites fournies par l’Agence spatiale européenne et la NASA, offrant ainsi aux pêcheurs des informations précieuses concernant les meilleurs spots de pêche.
Parmi les premiers utilisateurs figurent l’Ice Company, qui a eu recours à ce logiciel durant la dernière saison des maquereaux, et l’Institut de recherche marine, qui l’utilise dans ses recherches en cours sur le capelan.
Comment fonctionne GreenFish ?
GreenFish bénéficie en partie de financements de l’Union européenne, du Ministère de l’Environnement, de l’Énergie et du Climat, ainsi que de l’Institut de recherche marine d’Islande.
Le modèle d’intelligence artificielle s’appuie sur des données historiques des pêches locales, des conditions maritimes et climatiques, et des informations satellites, permettant de faire des prévisions spécifiques à chaque espèce de poisson.
« Le modèle apprend sur chaque espèce individuellement », explique Sveinn Sigurður Jóhannesson, l’entrepreneur technologique à l’origine du projet.
«Nous analysons les facteurs qui influencent chaque espèce sur différentes périodes. Actuellement, nous examinons les données, les journaux de captures et les variables environnementales. L’intelligence artificielle apprend cela d’elle-même et comprend comment les poissons se comporteront à l’avenir. »
Quel impact l’IA pourrait-elle avoir sur l’industrie de la pêche ?

Sveinn a fondé l’entreprise pour remédier au retard technologique de l’industrie de la pêche islandaise, une idée qui lui tenait à cœur depuis longtemps. Alors qu’il poursuivait des études en administration des affaires à l’Université de Reykjavik, son mémoire portait sur « L’innovation par l’intelligence artificielle dans l’industrie de la pêche en Islande ».
GreenFish pourrait avoir un impact considérable sur les entreprises de pêche, en réduisant la nécessité de chercher les poissons, en économisant le carburant, et en raccourcissant le temps passé en mer par les navires. Cela entraînerait une diminution de l’empreinte carbone et contribuerait à des pratiques de pêche plus durables.
Ainsi, la vision de Sveinn est légitimement ambitieuse : « Je pense qu’un système de ce type devrait être un équipement standard sur tous les navires. Que les prévisions de pêche deviennent aussi naturelles que celles de la météo. »
Points à retenir
- GreenFish, qui s’appuie sur des données satellites, permet d’optimiser la localisation des poissons pour les pêcheurs.
- Le modèle d’IA apprend des spécificités de chaque espèce, ce qui rend les prévisions plus précises.
- Les usages de ce système pourraient réduire l’impact environnemental de la pêche en diminuant le temps passé en mer.
L’initiative de GreenFish soulève des questions intéressantes sur l’avenir de l’industrie de la pêche. L’intégration de technologies avancées comme l’intelligence artificielle pourrait-elle marquer une évolution vers une pêche plus responsable ? Les acteurs de ce secteur seront-ils en mesure de s’adapter à ces nouvelles méthodes, et quelles en seront les conséquences sur la biodiversité marine ? Une discussion que nous pourrions approfondir ensemble.
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