« Les machines domineront le monde uniquement si nous, les humains, le permettons – si nous leur apprenons à enfreindre les règles, » déclare Ioannis Emiris, président du conseil d’administration et directeur général du Centre de recherche Athena. Unique en Grèce, ce centre se spécialise dans les sciences et technologies numériques et joue un rôle essentiel dans la progression du pays vers l’intelligence artificielle (IA).

« Les machines, » explique-t-il lors d’un déjeuner tranquille dans la banlieue nord de Kifissia, près de son bureau, « deviennent effectivement plus intelligentes que nous ; elles peuvent résoudre des problèmes qu’elles n’ont jamais rencontrés auparavant. Toutefois, il n’est pas inévitable qu’elles se retournent contre l’humanité si nous mettons en place des protections adéquates. »

Il souligne que l’intelligence artificielle évolue de manière incontrôlable – et rapide. « Cependant, elle se spécialisera dans divers domaines. L’intérêt pour l’IA finira par diminuer, et elle deviendra courante – omniprésente, essentielle, mais ordinaire. » Emiris s’exprime avec simplicité et une autorité apaisante, calmant les inquiétudes des moins informés. Il incarne la sérénité d’une personne qui a initié des générations d’étudiants aux États-Unis, au Japon, en France, en Suisse et en Grèce à l’univers complexe des réseaux neuronaux artificiels. Parmi ses contributions figurent des travaux novateurs en géométrie computationnelle, des algorithmes résolvant rapidement des problèmes mathématiques, ainsi que des recherches avancées en intelligence artificielle 3D.

Interrogé sur les craintes entourant l’IA, Emiris aborde les enjeux du biais. Selon lui, les algorithmes sont entraînés à partir de données qui peuvent refléter des préjugés sociétaux ou des attitudes humaines défaillantes, pouvant ainsi conduire à des décisions préjudiciables. Est-il possible de créer des algorithmes exempts de telles problématiques ?

« Oui, » affirme-t-il. « Je coordonne actuellement un projet européen appelé AutoFair, qui se concentre spécifiquement sur ce sujet : développer des méthodes d’apprentissage automatique pour garantir une plus grande équité dans les systèmes de prise de décision. Bien sûr, c’est très complexe, car il ne suffit pas de masquer des attributs comme le genre, l’ethnicité ou le revenu. Il faut une solution algorithmique dès le départ : il est essentiel de créer de meilleurs algorithmes en répondant à des questions scientifiques et de recherche fondamentales. Pour obtenir une IA équitable, nous avons besoin de recherches fondamentales solides. Sans elles, l’IA risque d’aggraver les inégalités et d’entraver l’accès à ses bénéfices. »

Il poursuit : « La recherche fondamentale procure aussi un avantage concurrentiel. Par exemple, c’est ce qui a permis à Google de devenir le géant qu’il est aujourd’hui. Des doctorants de Stanford ont développé un algorithme dans le cadre d’un cours sous la direction du professeur indien Rajeev Motwani, un pionnier des algorithmes randomisés. Connaissez-vous son histoire ? »

Quand j’avoue ne pas la connaître, il raconte : « Motwani, qui était également mon professeur à Stanford, est devenu actionnaire de Google grâce à son mentorat. Il a amassé une grande richesse, a construit une piscine chez lui, mais tragiquement, il ne savait pas nager et s’est noyé. Il n’avait que 47 ans. »

Ses études

Qu’est-ce qui a façonné Emiris personnellement ? « Ma famille et mes études aux États-Unis. Le nom de famille Emiris provient de l’île de Kasos. La famille de mon grand-père, émigrée à Alexandrie, portait l’esprit diasporique dans son ADN. Mon père, qui a grandi en Égypte et a étudié l’ingénierie en France – il a vu une montagne pour la première fois à 20 ans à Grenoble et en Grèce à 25 – souhaitait que je me forme aux États-Unis. J’ai donc quitté le lycée pour Princeton. »

Il y obtient son premier diplôme en informatique, suivi d’une maîtrise et d’un doctorat à Berkeley, avant de revenir en Europe – plus précisément en France. « Pourquoi ? » lui demande-je.

« Nous étions une famille francophile et je voulais aussi revenir en Europe. Je l’avais idéalisée comme un lieu de vie étudiante, d’engagement social et de politique. La vie dans les universités américaines est intense, axée sur la gestion du temps, même si elle conserve un certain sens de l’innocence. J’ai donc trouvé refuge dans le sud de la France, dans une société fermée, traditionnelle et politiquement conservatrice, semblable à la culture grecque. Bien sûr, la région elle-même était exceptionnelle, et l’environnement de travail à l’INRIA Sophia Antipolis – connu comme la Silicon Valley française sur la Côte d’Azur – était remarquable. »

Ensuite, il a occupé un poste à l’Université technique nationale d’Athènes (NTUA) dans le département d’informatique et de télécommunications, en parallèle de sa direction à Athena. La liste des réussites du centre est longue. Quelles sont les plus notables ?

« L’acquisition de la filiale Innoetics par Samsung, » débute Emiris. « L’utilisation pionnière des données ouvertes, notamment dans des applications médicales sensibles, qui constitue une première européenne. Les clusters et incubateurs de Corallia, qui soutiennent plus de 800 entreprises et startups innovantes. Certaines de ces entreprises, comme Helic et Inaccess, ont connu un grand succès, étant finalement rachetées par des grands groupes technologiques américains comme Ansys et Power Factors. Aujourd’hui, Corallia soutient également 20 entreprises dans le secteur de la technologie spatiale. »

« Une autre réussite est Meltemi, l’équivalent grec de ChatGPT. Il est en forte demande. Cependant, ChatGPT doit être spécialisé pour atteindre plus de 90 % de précision dans des domaines cruciaux tels que la justice, la santé, l’administration publique, l’éducation et l’industrie. Il doit également devenir plus transparent et fiable. »

Emiris met en avant les changements transformateurs à Athena, en particulier avec la création de l’unité d’IA Archimède. Archimède se concentre sur l’intelligence artificielle, la science des données et les algorithmes et a été fondé avec le soutien du Premier ministre et du Comité de la Grèce 2021. Sa création a bénéficié des contributions significatives de personnalités comme Constantinos Daskalakis, Christos H. Papadimitriou et Timos Sellis. Une autre étape marquante a été la fondation de HERON, le premier Centre d’excellence en robotique, dédié au transfert des résultats de la recherche vers l’économie.

« Votre filiale la plus dynamique ? » « AviSense.ai. Elle est alimentée par des chercheurs d’Athena et de l’Université de Patras. La société se concentre sur la technologie de conduite autonome, développant des véhicules capables de ‘voir’ derrière des obstacles physiques, offrant plusieurs voies de communication, et planifiant les itinéraires les plus sûrs en utilisant divers types d’informations visuelles. »

Missions de robots

Avez-vous construit des robots ? « Oui. L’un de nos robots opère dans des vignobles, surveillant les plantes pour détecter des maladies. Il ne ressemble pas à un humanoïde – il ressemble davantage à une araignée. Il est également conçu pour récolter les fruits. Un autre robot nettoie les cales de navires, en enlevant minutieusement les polluants des parois des compartiments. Par exemple, après le transport de charbon, le robot veille à ce que l’espace soit suffisamment propre pour transporter du blé. Les robots sont inestimables pour des tâches difficiles. Ils peuvent pénétrer des foyers d’incendie, descendre dans des puits ou des cuves remplies de fumées, et même effectuer des missions dans l’espace – le dernier défi de l’innovation. »

Que nécessite un bon algorithme ? « Des ressources computationnelles. Un bon article de recherche – celui qui est accepté dans une conférence internationale de renom – coûte environ 10 000 €. Un doctorant doit produire au moins trois de ces articles pour valider son doctorat. Pour réaliser des expériences et former des machines, d’énormes quantités de données sont indispensables. Les machines apprennent par l’exemple, qui est coûteux, souvent insuffisant et nécessite un prétraitement important pour devenir utiles.

« Nous avons besoin de données ouvertes, de science ouverte et de recherche ouverte. Cette année, les prix Nobel de physique et de chimie ont été entièrement décernés à des experts en intelligence artificielle : l’un pour l’utilisation d’outils de physique dans la conception de réseaux neuronaux artificiels, et l’autre pour la conception computationnelle de protéines. Cela souligne non seulement la dominance de la technologie de l’IA dans nos vies, mais aussi que la science, à sa base, est universelle et interconnectée, » déclare Emiris, qui forme des étudiants exceptionnellement qualifiés – dont certains lancent des entreprises encore en quatrième année d’études.

Vos étudiants utilisent-ils ChatGPT ?

« Ils l’utilisent dans le cadre de leurs recherches. Un article entièrement rédigé par ChatGPT ne sera pas bon – il manque d’originalité et de citations appropriées. Si vous demandez à un étudiant de identifier et documenter les sources utilisées par ChatGPT, il finira par effectuer le travail qu’il aurait dû faire dès le départ.

« Cela dit, la nouvelle version, ChatGPT 4.0, est impressionnante. Elle est plus précise et à jour, alliant textes anciens et nouvelles références en ligne. Mais la question reste : Qui contrôle ces systèmes ? Par le biais d’un outil que l’on pense objectif, quelqu’un pourrait diffuser des informations fabriquées. Nous devons éduquer la société sur le fonctionnement de ces machines et les risques qu’elles présentent. »

Besoin urgent d’IA ‘verte’

« L’intelligence artificielle consomme d’énormes ressources énergétiques. Récemment, nous avons appris que l’Unité 1 de la centrale nucléaire de Three Mile Island en Pennsylvanie, arrêtée en 2019 (l’Unité 2, comme vous le savez peut-être, a été le site de l’accident nucléaire le plus grave de l’histoire des États-Unis en 1979), rouvre pour répondre à la demande croissante d’énergie d’AI. L’énergie nucléaire est donc relancée pour alimenter les systèmes d’apprentissage automatique.

« Cependant, il est essentiel de se concentrer sur une intelligence artificielle verte : des algorithmes consommant moins d’énergie, des systèmes d’entraînement plus efficaces, et des machines intelligentes apprenant avec moins de données. Ces systèmes sont déjà capables de générer des textes, de créer des images, d’imiter des voix comme celle de Poutine, de produire des films, et joueront bientôt un rôle clé dans le développement de médicaments.

« L’IA doit être durable, transparente et socialement inclusive. C’est un défi monumental – et un héritage que nous devons laisser aux générations suivantes. Dans l’ensemble, je suis optimiste. La Grèce a un potentiel extraordinaire et peut réaliser beaucoup plus qu’elle ne l’a fait jusqu’à présent. »

Points à retenir

  • Ioannis Emiris souligne que l’intelligence artificielle n’est pas forcément hostile à l’humanité si des précautions adéquates sont prises.
  • Le projet AutoFair vise à développer des méthodes d’apprentissage automatique pour garantir l’équité dans la prise de décision.
  • La recherche fondamentale est essentielle pour le développement d’algorithmes efficaces et la compétitivité dans le secteur technologique.
  • Des innovations comme Meltemi et AviSense.ai illustrent le potentiel de l’intelligence artificielle en Grèce.
  • Le besoin d’une approche durable et éthique dans le développement des technologies d’IA est de plus en plus urgent.

Dans ce contexte, les réflexions sur l’impact sociétal et environnemental de l’IA deviennent cruciales. Comment les chercheurs et les décideurs peuvent-ils garantir que l’avancée technologique profite à l’ensemble de la société tout en respectant notre planète ? La discussion mérite d’être approfondie.




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