En résumé : Le lancement initial de ChatGPT en novembre 2022 a suscité une prise de conscience généralisée des promesses et des dangers de l’intelligence artificielle. Nous avons suivi ces évolutions de près, tant dans le contexte public que dans les modèles météorologiques. Dans un souci de transparence, voici comment nous prévoyons d’utiliser l’IA désormais et à l’avenir.
Avec l’essor de l’intelligence artificielle dans notre société, il est important de clarifier ce que cela signifie pour Space City Weather, tant maintenant que dans les années à venir. Mon message central est que Space City est et restera toujours le produit créatif de l’humain. Ce qui est écrit et prévu ici est élaboré par des personnes. Cependant, Matt et moi ne restons pas les yeux fermés. À mesure que la technologie évolue, nous intégrons ce qui améliore notre capacité à prévoir la météo et à communiquer ces informations efficacement.

J’ai commencé ma carrière dans le journalisme il y a plus de 25 ans. Au début, les journaux imprimés dictaient en grande partie l’agenda des nouvelles. Mais en 2005, alors que je travaillais encore au Houston Chronicle, j’ai commencé à bloguer. Avec l’arrivée des ouragans Katrina et Rita cet été-là, j’ai rapidement compris le pouvoir de la communication immédiate sur Internet, la valeur de partager des liens vers des informations fiables, et l’appétit du public pour ce changement. Au cours des deux dernières décennies, j’ai gagné la majeure partie de ma vie en écrivant pour des publications en ligne, sans mur payant. C’est l’une des raisons pour lesquelles je suis si attaché à maintenir Space City Weather gratuit et accessible à tous. Nous avons commencé comme un site web, nous avons grandi sur les réseaux sociaux, et aujourd’hui, beaucoup d’entre vous lisent ceci sur une application. Je ne peux pas prévoir où nous en serons dans 10 ans, mais où que les gens souhaitent consulter Space City Weather, nous y serons.
L’essor de l’IA et de la météorologie
L’intelligence artificielle fait son chemin en arrière-plan depuis plusieurs années, mais elle a vraiment éclaté récemment avec des modèles de langage avancés comme ChatGPT. Ces systèmes d’IA se montrent assez performants dans certaines tâches, y compris la prévision météorologique. Des bases de données météorologiques s’étalant sur plus de 50 ans peuvent servir à « entraîner » des modèles dédiés à la prévision. Actuellement, environ 10 groupes principaux travaillent sur le développement de modèles basés sur l’IA, et certains d’entre eux sont devenus assez performants. D’autres améliorations sont à prévoir.
Les modèles météorologiques traditionnels, basés sur des équations physiques complexes, s’efforcent de simuler l’atmosphère tout en traitant ces équations pour prévoir les événements à venir. Avec l’essor des supercalculateurs et des outils de collecte de données plus sophistiqués, ces modèles ont continuellement progressé au fil des ans. À l’inverse, les modèles basés sur l’IA n’effectuent aucune de ces calculs physiques, ce qui leur permet d’être exécutés rapidement, même sur des ordinateurs relativement simples.
Comment nous allons utiliser l’IA
Matt et moi suivons les résultats des modèles météorologiques basés sur l’IA depuis plus d’un an, et ceux-ci possèdent certainement des atouts. Ils excellent dans les prévisions à trois ou cinq jours, parvenant parfois à surpasser les modèles basés sur la physique, notamment pour le suivi des ouragans. Toutefois, ils affichent aussi certaines limites. Par exemple, les modèles d’IA ne sont pas encore capables de réaliser des prévisions à haute résolution et de prédire le développement des orages. Nous ne pourrons donc pas toujours vous dire s’il va pleuvoir devant votre porte à 15h certains jours.
En somme, nous intégrons des outils de modélisation basés sur l’IA dans nos prévisions ici chez Space City Weather. Bien qu’ils ne soient pas une solution miracle, ils représentent un outil supplémentaire dans notre arsenal qui va des cartes isobariques dessinées à la main aux modèles sophistiqués sur superordinateurs. Je soupçonne qu’ils deviendront un instrument encore plus utile au cours des cinq prochaines années. Cependant, c’est là que se limitera notre utilisation de l’intelligence artificielle. Nous n’avons jamais eu recours, et nous ne recourrons pas, à des services basés sur l’IA pour la rédaction de nos prévisions. Parfois, nous pourrions utiliser une illustration générée par l’IA, mais elle sera clairement identifiée comme telle.
Nous voulons que vous sachiez qu’au sein de Space City Weather, notre engagement est de nous présenter chaque jour et de fournir chaque prévision avec le meilleur de nos capacités, sans aucune influence ni intervention extérieure. Nous ne réussissons pas toujours. L’être humain peut commettre des erreurs. Mais soyez assurés qu’il s’agit d’erreurs honnêtes, et non d’hallucinations induites par l’IA.
— Eric Berger, janvier 2025

Points à retenir
- Les modèles d’IA se révèlent efficaces pour les prévisions à court terme.
- Ils ne remplacent pas les approches mécaniques traditionnelles, notamment pour les prévisions détaillées.
- Space City Weather reste une plateforme humaine, où la rédaction des prévisions repose exclusivement sur l’équipe éditoriale.
À mesure que l’intelligence artificielle continue d’évoluer dans divers domaines, il sera intéressant d’observer si d’autres secteurs pourraient bénéficier d’une telle technologie, tout en conservant l’aspect fondamental de l’interaction humaine dans l’information. Comment voyez-vous l’avenir de l’intelligence artificielle dans d’autres domaines de communication ?
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