Un programme d’intelligence artificielle pourrait contribuer à améliorer les taux de réussite de la fécondation in vitro pour les familles en quête d’un enfant.
Ce programme d’IA permet aux médecins d’analyser les échographies afin de déterminer le moment optimal pour administrer une injection hormonale nécessaire à la collecte d’ovules, selon une étude récemment publiée dans la revue Nature Communications.
Un bon timing peut maximiser le nombre d’ovules récoltés et augmenter les chances d’une grossesse réussie, précisent les chercheurs.
« La FIV apporte une aide précieuse à de nombreux patients qui ne parviennent pas à concevoir, mais il s’agit d’un traitement invasif, coûteux et nécessitant beaucoup de temps », a déclaré le Dr. Ali Abbara, chercheur principal et scientifique clinicien à l’Imperial College de Londres, dans un communiqué de l’université.
« C’est déchirant lorsque cela échoue, il est donc essentiel de s’assurer que ce traitement est aussi efficace que possible », a ajouté Abbara. « L’IA pourrait offrir un nouveau cadre pour délivrer le traitement de FIV et potentiellement conduire à de meilleurs résultats pour les patients. »
Les médecins utilisent des échographies pour surveiller la taille des follicules, de petites poches dans les ovaires contenant des ovules. Ces examens permettent de déterminer quand la patiente recevra une injection hormonale “déclencheuse” pour préparer les ovules à leur collecte.
Le moment du déclenchement est crucial, car l’injection est moins efficace si les follicules sont trop petits ou trop grands, soulignent les chercheurs. Dans le cadre de cette étude, les chercheurs ont utilisé un programme d’IA pour analyser les données de plus de 19 000 patientes ayant terminé un traitement de FIV dans 11 cliniques au Royaume-Uni et deux en Pologne entre 2005 et 2023.
Le programme d’IA a déterminé qu’administrer l’injection hormonale lorsque la plupart des follicules mesurent entre 13 et 18 mm améliore les chances de récolter davantage d’ovules et d’obtenir des grossesses réussies. Cette méthode est plus précise que celle actuellement utilisée, où le déclenchement se fait généralement lorsque deux ou trois follicules dépassent 17 à 18 mm de taille.
« C’est un développement prometteur car les résultats suggèrent que nous pouvons utiliser des informations provenant d’un ensemble beaucoup plus large de tailles de follicules pour décider du moment d’administrer les injections, plutôt que de nous limiter à la taille des plus gros follicules, ce qui est la pratique courante actuelle », a ajouté Abbara.
L’équipe prévoit de créer un outil d’IA qui personnaliserait le traitement de FIV et soutiendrait la prise de décision par les médecins à plusieurs étapes du processus. Le Dr. Thomas Heinis, co-auteur principal au département d’informatique de l’Imperial College, a affirmé : « Quand les enjeux sont si élevés pour prendre la meilleure décision, cette technique peut aider les médecins à prendre des décisions améliorant les résultats pour les patients. »
« De plus, nous prévoyons une amélioration exponentielle de la puissance de calcul dans un avenir proche, ce qui nous permettra de prendre des décisions basées sur des données précises d’une manière qui n’était pas possible auparavant », a-t-il ajouté.
Plus d’informations
Planned Parenthood fournit divers renseignements au sujet de la FIV.
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Points à retenir
- Le timing de l’injection hormonale est crucial pour maximiser la récupération d’ovules et les chances de grossesse.
- Les avancées technologiques en matière d’IA peuvent transformer les pratiques médicales dans le domaine de la reproduction.
- Ce type de recherche pourrait ouvrir la voie à une approche plus personnalisée dans le traitement de la FIV.
Ce développement soulève des questions sur l’avenir de la médecine reproductive et l’intégration potentielle de l’IA dans des soins plus personnalisés. À l’heure où les technologies avancent rapidement, l’enjeu sera de concilier efficacité, accessibilité et éthique dans le domaine de la procréation médicalement assistée.
- Source image(s) : www.upi.com
- Source : https://www.upi.com/Health_News/2025/01/09/england-IVF-artificial-intelelligence-study/8651736434359/
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