L’intelligence artificielle au cœur du débat médiatique
À l’Université de Virginia Commonwealth, un nouveau mineur académique a été lancé cet automne, invitant les étudiants à plonger dans un sujet souvent négligé : la couverture médiatique de l’intelligence artificielle (IA). Ce programme interdisciplinaire en IA pratique permet aux étudiants de collaborer avec des enseignants issus de diverses disciplines pour examiner les applications et les implications éthiques des technologies émergentes.
Le cursus conjugue connaissances théoriques et expériences pratiques, abordant des thèmes tels que l’IA dans les médias de masse, les applications économiques de cette technologie, l’apprentissage automatique, parmi d’autres. Dans le cadre d’un cours nouvellement conçu, Joshua J. Smith, professeur adjoint à l’École des médias et de la culture Richard T. Robertson, a guidé les étudiants dans une exploration approfondie de la manière dont les médias discutent de l’IA et de leurs connexions avec des secteurs comme le journalisme et les relations publiques.
« Ce que je voulais que les étudiants comprennent, c’est que la couverture positive de l’IA met souvent en avant ses avantages, comme l’amélioration de l’efficacité ou l’innovation », a expliqué Smith. « En revanche, les critiques se concentrent sur les risques tels que la perte d’emplois ou des enjeux éthiques, ce qui influence directement la confiance du public et l’adoption de ces outils par les industries. »
Les étudiants ont analysé des articles, des podcasts et d’autres contenus pour évaluer comment la discussion autour de l’IA était encadrée. Tous les quinze jours, ils sélectionnaient des reportages récents d’agences telles que l’Associated Press, CNN ou Forbes, qu’ils décortiquaient à l’aide d’outils d’analyse des sentiments pour résumer les contenus et établir des connexions avec les objectifs hebdomadaires. Au terme du semestre, la classe avait constitué un ensemble de données comprenant 245 articles.
Hannah Vaughan, étudiante en quatrième année d’études interdisciplinaires, a partagé : « L’analyse médiatique m’a ouvert les yeux sur les avancées rapides de l’IA et son lien avec les médias de masse. Cela m’a incitée à réfléchir de manière critique sur la façon dont ces technologies influencent les secteurs, tout en me permettant de relier des idées concrètes à mes apprentissages en cours. »
L’analyse des données étudiantes a révélé que l’IA et l’industrie des médias étaient souvent perçues sous un même prisme. Une analyse de corrélation a montré qu’une présentation positive de l’IA était souvent accompagnée d’une vision favorable de l’industrie des médias, tandis qu’une analyse par régression a révélé que des scores de mise en avant de l’IA plus élevés correspondaient à des scores de mise en avant de l’industrie plus élevés. Cela suggère que la manière dont l’IA est décrite peut influencer les perceptions générales de l’industrie médiatique, tant positivement que négativement.
Les étudiants ont découvert que certaines agences exprimaient un optimisme partagé pour l’IA et l’industrie des médias, tandis que d’autres adoptaient une posture critique à l’égard des deux. Certains contenus affichaient des sentiments mitigés, exprimant du scepticisme envers l’IA mais une attitude positive à l’égard de l’industrie.
Carly Cooper, également en quatrième année en communication de masse, a souligné : « Cette mission m’a offert une occasion unique d’engager de manière critique et de comprendre ce qui se passe dans le monde de l’IA. J’ai découvert comment l’IA interagit avec le contenu, les plateformes et les technologies, et comment cela affectera l’avenir. »
Smith projette de poursuivre cette mission au semestre de printemps et d’explorer des possibilités de formaliser l’étude pour une publication par les pairs. Soutenu par le Media + AI Lab en développement de l’École Robertson, ce projet vise à évoluer vers une collaboration de recherche étudiants complète, enrichissant les récits sur l’IA et avançant des initiatives de littératie médiatique.
« Il est stimulant de voir le travail innovant réalisé par le professeur Smith et ses étudiants », a déclaré Marcus Messner, Ph.D., doyen associé du Collège des sciences humaines. « Ce cours propulse l’École Robertson vers le domaine critique et émergent de l’intelligence artificielle, établissant les bases de la recherche sur l’IA de l’école et de son Media + AI Lab en développement. Il dote également les étudiants de Robertson des compétences nécessaires pour prospérer dans un paysage médiatique en évolution rapide. »
Points à retenir
- Nouvelle perspective sur l’IA : Le mineur académique en IA à VCU permet aux étudiants d’analyser la couverture médiatique sous un angle critique.
- Collaborations interdisciplinaires : Les étudiants travaillent avec des enseignants de différentes disciplines pour examiner les implications éthiques et les applications de l’IA.
- Impact de la couverture médiatique : Le projet met en évidence l’influence réciproque entre la perception de l’IA et celle de l’industrie médiatique.
L’intelligence artificielle continue d’évoluer et d’influencer de nombreux secteurs. La relation entre l’IA et les médias ne fera qu’approfondir les réflexions sur les enjeux éthiques et sociétaux que soulèvent ces technologies. Comment les diverses industries s’adapteront-elles à cette dynamique en constante évolution ?
- Source image(s) : news.vcu.edu
- Source : https://news.vcu.edu/article/2025/01/as-part-of-a-new-minor-in-practical-ai-students-explore-its-intersection-with-mass-media
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