Plongée dans l’Intelligence Artificielle Générale dès 2025 !

Le développement technologique a pris une vitesse fulgurante – en un instant, les étoiles se sont transformées en lignes d’étoiles, et l’endroit où nous nous trouvons aujourd’hui est très éloigné de celui où nous étions il y a à peine quelques jours. Il devient de plus en plus difficile de prévoir notre position de demain.

Une chose est néanmoins claire : nous entrons dans l’ère de l’Intelligence Artificielle Générale (AGI), et l’Intelligence Artificielle Superintelligente (ASI) semble désormais à portée de main. Quelle que soit sa définition, l’AGI n’apparaîtra pas soudainement ; elle évoluera progressivement, et nous observons déjà des signes de son développement incrémental.

L’Aube de l’AGI

L’AGI a longtemps été l’objectif ultime – une technologie capable de réaliser le travail intellectuel des humains, transformant ainsi notre façon de travailler, de vivre et de penser. Alors que nous nous rapprochons de 2025, les premières manifestations de l’AGI commencent à émerger et promettent de se renforcer au fil de l’année.

C’est un changement si profond que certains, comme Sam Altman d’OpenAI et Ilya Sutskever, ancien scientifique en chef d’OpenAI, estiment qu’il pourrait définir l’arc du progrès humain.

En septembre 2024, Altman a publié L’Âge de l’Intelligence, un manifeste affirmant que l’AGI n’est pas simplement un outil, mais une nouvelle phase de l’histoire humaine.

Depuis lors, OpenAI a lancé des modèles de raisonnement de plus en plus puissants – des systèmes d’IA qui non seulement répondent à des questions à partir d’une base de connaissances couvrant une grande partie des textes écrits, mais qui peuvent également penser et résoudre des problèmes complexes. Les implications de cette avancée n’ont pas encore pénétré pleinement la conscience publique, mais elles sont considérables.

Par exemple, le modèle GPT-o1 d’OpenAI a obtenu un score de 83 % à l’examen de qualification de l’Olympiade Internationale de Mathématiques (IMO), largement considéré comme l’une des plus difficiles compétitions de mathématiques au monde, nécessitant créativité et raisonnement profond pour résoudre des problèmes sans outils mathématiques avancés comme le calcul.

Par la suite, le modèle GPT-o3 a atteint un score révolutionnaire de 87,5 % au benchmark ARC-AGI, qui évalue la capacité d’une IA à résoudre des problèmes entièrement nouveaux sans s’appuyer sur des connaissances pré-existantes. L’ARC-AGI est considéré comme l’un des benchmarks les plus difficiles pour l’IA car il teste le raisonnement conceptuel et l’intelligence adaptative, des domaines traditionnellement dominés par les humains.

De l’intelligence étroite à la capacité générale

Jusqu’à présent, les systèmes IA ont excellé en tant que spécialistes – rédigeant des textes, diagnostiquant des maladies, optimisant la logistique – mais uniquement dans des limites très définies. L’AGI promet quelque chose de fondamentalement différent : la capacité de s’adapter, de raisonner et de résoudre des problèmes dans divers domaines.

Les modèles de langage de grande taille (LLMs) et les modèles multimodaux montrent déjà des traits proto-AGI tels que la généralisation des tâches, le raisonnement multimodal et l’adaptabilité. Ces capacités s’améliorent de manière itérative grâce à de meilleures architectures, à de plus grands jeux de données et à des méthodes d’entraînement plus efficaces.

Parallèlement, OpenAI redéfinit ce que signifie l’AGI. Sa définition publique reste « un système hautement autonome qui surpasse les humains dans la plupart des travaux économiquement précieux. » Cependant, cet objectif est devenu si flou que Microsoft et OpenAI auraient relié l’AGI à la capacité d’un système IA de générer 100 milliards de dollars de bénéfices.

L’AGI remet en question notre compréhension même de ce que signifie être humain. L’intelligence, longtemps considérée comme le trait distinctif de l’humanité, ne nous appartiendra plus seulement. La manière dont nous intégrons l’AGI dans nos vies – que ce soit en tant qu’outils, partenaires ou rivaux – façonnera notre culture, nos valeurs et notre identité de manières que personne n’a encore véritablement comprises.

Superintelligence

Elle nous ouvre également la voie vers l’ASI, lorsque des systèmes AGI auto-apprenants surpasseront finalement l’intelligence collective humaine.

Des systèmes d’IA spécifiques à un domaine exhibent aujourd’hui une intelligence étroite supérieure à celle des humains dans des domaines tels que la science, la programmation ou la médecine. Par exemple, AlphaFold a révolutionné la biologie structurale en prédisant des structures protéiques avec une précision sans précédent – une tâche qui dépasse les capacités humaines.

Les modèles de raisonnement d’OpenAI incluent une boucle récursive qui affine leurs résultats durant l’inférence. Bien que cet affinage soit temporaire et ne modifie pas les paramètres sous-jacents du modèle, cela démontre le potentiel pour des systèmes IA plus dynamiques et adaptatifs.

Les chercheurs explorent activement des techniques comme l’apprentissage incrémental et des approches basées sur le replay pour permettre aux systèmes d’IA de conserver leurs connaissances tout en acquérant de nouvelles, permettant à un système unique d’apprendre de manière continue.

L’objectif est ambitieux : créer des machines qui non seulement pensent, mais évoluent. Si ces efforts triomphent, les implications seront stupéfiantes.

Une nouvelle ère de collaboration humain-machine

« Nous sommes à l’aube de la création d’outils qui ne sont pas seulement des extensions de la capacité humaine, mais des entités dotées de capacités qui, dans certains domaines, dépasseront les nôtres », a déclaré Sutskever en décembre dernier. Il imagine un monde où l’IA pourra déclencher des percées scientifiques, guérir des maladies et résoudre des problèmes autrefois considérés comme insolubles. De telles avancées pourraient signaler le début d’une nouvelle ère de prospérité humaine – une Renaissance non seulement motivée par l’ingéniosité humaine, mais aussi par un partenariat avec les machines.

Les agents d’IA alimentés par des modèles de raisonnement pourraient naviguer dans des environnements complexes, intégrer des flux de données disparates et résoudre des problèmes qui semblaient autrefois insurmontables.

Dans le domaine de la santé, cela pourrait signifier des systèmes AGI qui ne se contenteraient pas de signaler des diagnostics potentiels, mais conçus des plans de traitement complets adaptés à la composition génétique d’un individu. En éducation, des tuteurs virtuels pourraient s’adapter en temps réel aux besoins d’un élève, enseignant non seulement n’importe quelle discipline, mais dans n’importe quelle langue et à n’importe quel rythme. Ce n’est pas un rêve lointain – il s’agit de progrès que Altman suggère pourraient se matérialiser d’ici « quelques milliers de jours ».

Et si les machines peuvent un jour apprendre de manière continue et s’adapter sans problème à de nouveaux défis, leur ascension vers la superintelligence ne saurait être très éloignée.

Pour l’heure, une chose est certaine : 2025 marque le début d’une nouvelle époque. L’Âge de l’Intelligence est là, et avec lui, la possibilité d’un futur à la fois transformateur et complexe, comme l’humanité n’en a jamais connu. L’émergence de l’AGI ne se produira pas de manière brusque. Ce sera un déploiement graduel, alors que les systèmes IA progresseront le long d’un continuum d’intelligence générale vers l’ASI. La question fondamentale n’est pas de savoir quand l’AGI émergera, mais si nous sommes préparés à guider son développement vers un avenir meilleur.