Prédiction : Une avancée en intelligence artificielle, une occasion en or pour Nvidia !

Nvidia (NVDA -0.02%) a déjà montré une ascension fulgurante dans les premiers chapitres de l’histoire de l’intelligence artificielle (IA). La société conçoit des unités de traitement graphique (GPU) parmi les plus recherchées, des puces qui alimentent les tâches cruciales liées à l’IA, comme l’entraînement et l’inférence des modèles. Les GPU de Nvidia occupent la première place du secteur, car ils sont les plus rapides, permettant aux clients de gagner du temps et, au final, de l’argent.

Grâce à cette position de leader, Nvidia a enregistré des croissances à deux et trois chiffres lors des derniers trimestres, avec des revenus atteignant des niveaux records. Cela a également entraîné de grands gains pour ses actions : le titre a bondi de 171 % l’année dernière après une hausse déjà impressionnante de 238 % en 2023.

Après cette performance remarquable, certains investisseurs pourraient se demander s’il reste encore un potentiel de croissance pour Nvidia. Selon moi, le succès de Nvidia dans l’IA pourrait être à ses débuts, et un développement technologique en particulier, en cours de réalisation, pourrait représenter une occasion rare pour ce géant de la technologie.

Cela pourrait entraîner une croissance significative des bénéfices et du cours de l’action à long terme. Ci-dessous, je vais examiner de plus près ce moteur de croissance potentiel à plusieurs milliards.

Source de l’image : Getty Images.

Le cœur de métier de Nvidia

Pour commencer, voici un bref aperçu du parcours de Nvidia. Il y a plusieurs années, les GPU de la société étaient surtout connus pour animer les graphismes dans les jeux vidéo – un domaine qui génère encore plus de 3 milliards de dollars de revenus au dernier trimestre. Toutefois, la capacité de ces puces à gérer de multiples tâches simultanément en a fait des alliés idéaux pour d’autres secteurs, notamment celui de l’IA. Aujourd’hui, l’IA est devenue le plus important domaine d’activité de Nvidia, générant un chiffre d’affaires record de 30 milliards de dollars au dernier trimestre.

Nvidia ne se limite pas aux GPU. Elle a construit un empire IA, proposant des logiciels, des outils de mise en réseau et d’autres éléments pour se positionner comme la référence en matière d’IA. Ce choix est judicieux, car les analystes prévoient que le marché de l’IA, actuellement évalué à 200 milliards de dollars, pourrait dépasser 1 billion de dollars d’ici la fin de la prochaine décennie.

Il est également crucial de noter que Nvidia maintient sa position de leader dans le secteur de l’IA grâce à un engagement constant en faveur de l’innovation. L’entreprise s’est engagée à mettre à jour ses GPU chaque année et à rendre ses nouvelles innovations compatibles avec les précédentes. Ainsi, les clients peuvent développer sur les systèmes Nvidia déjà en place, au lieu de partir de zéro à chaque nouvelle version de GPU.

Des agents d’IA pour des problèmes complexes

Passons à ma prévision. Un développement particulier en IA pourrait représenter une occasion unique pour Nvidia, et il s’agit de la création d’IA agentic.

Ces agents d’IA, au lieu de répondre à une simple question, ont la capacité de traiter des problèmes complexes. Ils recueillent des données provenant de diverses sources et, grâce à un modèle de langage volumineux (LLM), “raisonnent” pour trouver une solution. Ensuite, l’agent d’IA exécute la tâche spécifique. Ces agents s’améliorent même avec le temps, car les données de chaque interaction leur sont renvoyées.

Nvidia joue un rôle clé dans le domaine de l’IA agentic, en offrant aux développeurs des outils pour construire et déployer de tels agents. La société a collaboré avec des partenaires pour créer des modèles intégrés à sa plateforme logicielle Enterprise – Nvidia a présenté cinq de ces modèles lors du CES cette semaine à Las Vegas.

Le géant de l’IA a également annoncé son propre modèle pour la synthèse vidéo, permettant aux développeurs de créer des agents capables d’analyser d’énormes quantités de contenu vidéo. Dans un environnement industriel, un agent d’analyse vidéo pourrait améliorer la productivité ou la sécurité – pour mentionner quelques applications. Dans le sport, cet agent d’IA pourrait aider les athlètes professionnels à mieux évaluer leurs performances et à progresser.

Une opportunité “gigantesque”, selon Jensen Huang

Cela semble prometteur, mais pourquoi l’IA agentic représenterait-elle une occasion unique pour Nvidia ? Comme mentionné, le géant technologique joue déjà un rôle de premier plan dans l’alimentation de l’IA. Désormais, avec l’IA agentic, Nvidia a l’opportunité de s’impliquer davantage dans l’utilisation généralisée de l’IA, ce qui pourrait entraîner une croissance significative, compte tenu des nombreuses façons dont les agents d’IA pourraient servir les entreprises et les industries.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a même déclaré que l’opportunité pour les agents d’IA serait “gigantesque”, selon un rapport de VentureBeat l’année dernière. Concevoir les outils nécessaires pour développer ces agents pourrait s’avérer une opportunité significative pour Nvidia – et une occasion qui ne se présente pas souvent.

Des chiffres viennent également soutenir cette idée. Environ 25 % des entreprises utilisant l’IA générative lanceront des pilotes d’agents d’IA cette année, et cela pourrait atteindre 50 % d’ici 2027, selon Deloitte. À un taux de croissance annuel composé de 19 %, le marché de l’IA agentic devrait dépasser 48 milliards de dollars d’ici 2032, selon DataIntelo.

Maintenant que les entreprises commencent à tirer parti de l’IA, l’IA agentic pourrait prendre de l’élan. À mesure que cela se produit, Nvidia devrait être parmi les premières à en bénéficier. Ma prévision est qu’après les gains de Nvidia au cours des deux dernières années, la croissance de l’entreprise pourrait être loin d’être terminée. Cela rend le moment actuel particulièrement propice pour acheter et conserver des actions Nvidia.