Uber ne se limite plus à proposer des courses et des livraisons. L’entreprise a récemment lancé une nouvelle division qui recrute des travailleurs à la tâche pour assister les entreprises dans le développement de certains de leurs modèles d’intelligence artificielle.
Scaled Solutions a vu le jour en réponse aux besoins internes de l’entreprise en matière d’annotation de données, de tests et de localisation. Désormais, elle est prête à offrir ses services à des entreprises dans les secteurs du commerce de détail, de l’automobile et des véhicules autonomes, des réseaux sociaux, des applications grand public, de l’IA générative, de la fabrication et du support client. Parmi ses premiers clients figurent Aurora Innovation, qui développe des logiciels de conduite autonome pour camions commerciaux, et le développeur de jeux Niantic, qui travaille sur une carte 3D du monde.
Les compétences requises pour les nouveaux travailleurs de la plateforme varient, a indiqué Chris Brummitt, directeur senior de la communication pour l’Asie-Pacifique, par email. “Tout dépend de la tâche, mais certains pourraient avoir besoin de compétences linguistiques, d’autres de la programmation, tandis que d’autres tâches ne requièrent aucune compétence spécifique.”
Notre Vision
À l’heure où l’intelligence artificielle prend une place prépondérante dans divers secteurs, il est crucial de considérer l’impact de cette évolution sur le marché du travail. La nouvelle initiative d’Uber pourrait ouvrir la voie à une forme de flexibilité dans la manière dont les entreprises accèdent aux compétences nécessaires pour leurs projets technologiques. Cela soulève des questions sur l’avenir de l’emploi dans une économie de plus en plus numérique et interconnectée, où des modèles similaires pourraient émerger et redéfinir les rapports entre travailleurs et employeurs.
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