Une avancée en intelligence artificielle : une opportunité unique pour Nvidia

Nvidia (NASDAQ: NVDA) fait figure de leader dans l’univers de l’intelligence artificielle (IA). L’entreprise est reconnue pour concevoir des unités de traitement graphique (GPU) particulièrement recherchées, essentielles pour des tâches cruciales telles que l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA. Grâce à leur rapidité, les GPU de Nvidia occupent la première place dans l’industrie, permettant à leurs clients d’économiser du temps et, à terme, de l’argent.

Cette position privilégiée a généré des croissances à deux et trois chiffres au cours des derniers trimestres, avec des revenus atteignant des sommets jamais vus. Les actions de la société ont ainsi connu une hausse spectaculaire de 171 % l’année dernière, après une augmentation de 238 % en 2023.

Malgré cette performance impressionnante, certains investisseurs se demandent s’il reste un potentiel de croissance pour Nvidia. Je pense que le succès de Nvidia dans le domaine de l’IA pourrait ne faire que commencer, avec un développement particulier en train de prendre forme, représentant une opportunité rare pour le géant technologique.

Cela pourrait conduire à une augmentation significative des bénéfices et du prix de l’action sur le long terme. Ci-dessous, j’examine de plus près cette possibilité de croissance potentielle.

Pour résumer le parcours de Nvidia jusqu’à présent, il y a quelques années, ses GPU étaient principalement connus pour alimenter les graphismes dynamiques des jeux vidéo, générant récemment plus de 3 milliards de dollars de revenus dans ce secteur. Cependant, la capacité de ces puces à traiter de nombreuses tâches simultanément les a rendues idéales pour d’autres applications, en particulier dans le domaine de l’IA. Ces dernières années, l’IA est devenue le principal domaine d’activité de Nvidia, avec un chiffre d’affaires record de 30 milliards de dollars lors du dernier trimestre.

Nvidia ne se limite pas aux GPU. L’entreprise a construit un véritable empire de l’IA, offrant des logiciels, des outils de mise en réseau et d’autres éléments pour se positionner comme la référence en matière d’IA. Ce choix est judicieux, car les analystes prévoient que le marché de l’IA, actuellement évalué à 200 milliards de dollars, pourrait atteindre plus de 1 trillion de dollars d’ici la fin de la décennie.

Il est également crucial de noter que Nvidia s’assure de sa position de leader dans le domaine de l’IA grâce à une volonté d’innovation. L’entreprise s’est engagée à mettre à jour ses GPU chaque année et à garantir la compatibilité de ses nouvelles innovations avec les versions antérieures. Ainsi, les clients peuvent s’appuyer sur les systèmes Nvidia qu’ils possèdent déjà, sans avoir à repartir de zéro à chaque nouvelle sortie de GPU.

En ce qui concerne mes prévisions, un développement de l’IA, en particulier, pourrait représenter une opportunité unique pour Nvidia : la création d’IA agentique.

Ces agents d’IA, au lieu de se contenter de répondre à des questions simples, sont capables de résoudre des problèmes complexes. Ils collectent des données provenant de diverses sources et, grâce à un grand modèle de langage (LLM), “raisonnent” pour trouver une solution. Par la suite, l’agent d’IA exécutera la tâche spécifique, améliorant continuellement ses performances grâce aux données collectées lors de chaque interaction.

Nvidia joue un rôle central dans le développement de l’IA agentique, offrant aux développeurs des outils pour créer et déployer ces agents. L’entreprise a collaboré avec des partenaires pour élaborer des modèles pour les développeurs intégrés à la plateforme logicielle d’entreprise de Nvidia. Au CES de cette semaine à Las Vegas, Nvidia a présenté cinq de ces modèles.

Le géant de l’IA a également annoncé son propre modèle pour la synthèse vidéo, permettant aux développeurs de créer des agents capables d’analyser d’énormes quantités de contenu vidéo. Dans un cadre industriel, un agent d’IA d’analyse vidéo pourrait accroître la productivité ou améliorer la sécurité. En sport, cet agent d’IA pourrait aider les athlètes professionnels à évaluer leurs performances et à s’améliorer.

Tout cela semble prometteur, mais pourquoi l’IA agentique représente-t-elle une opportunité décisive pour Nvidia ? Comme mentionné, le géant technologique occupe déjà une position prépondérante dans le domaine de l’IA. Avec l’IA agentique, Nvidia pourrait s’impliquer de manière significative dans l’utilisation générale de l’IA, ce qui pourrait engendrer une croissance considérable compte tenu des multiples applications potentielles des agents d’IA dans diverses industries.

Jensen Huang, le PDG de Nvidia, a même affirmé que l’opportunité offerte par les agents d’IA sera “gigantesque”. Concevoir les outils nécessaires à la mise en place de ces agents pourrait représenter une opportunité importante pour Nvidia, l’une de celles qui se présentent rarement.

Les chiffres soutiennent également cette idée. Environ 25 % des entreprises utilisant l’IA générative lanceront cette année des projets pilotes d’agents d’IA, et ce chiffre devrait passer à 50 % d’ici 2027, selon Deloitte. À un taux de croissance annuel composé de 19 %, le marché de l’IA agentique devrait dépasser les 48 milliards de dollars d’ici 2032, d’après DataIntelo.

Alors que de plus en plus d’entreprises commencent à mettre en œuvre l’IA, l’IA agentique pourrait gagner en popularité. À mesure que cela se produira, Nvidia devrait être parmi les premiers à en récolter les bénéfices. Ma prédiction est que, même après l’essor de Nvidia au cours des deux dernières années, la croissance de l’entreprise est loin d’être terminée. C’est donc un moment particulièrement adéquat pour acheter et conserver des actions Nvidia.