2025 s’annonce comme une année placée sous le signe de profonds changements. À un niveau macro, les évolutions politiques et géopolitiques à travers le monde redéfiniront les relations entre les pays. La réglementation et sa déréglementation pourraient perturber des processus établis. Chacune de ces transformations a le potentiel de bousculer des chaînes d’approvisionnement délicates.
À un niveau plus micro, 2025 exigera de chacun d’entre nous une flexibilité et une ouverture d’esprit face à de nouvelles idées et approches. Puisque le chemin entre l’idée et la création de valeur se raccourcit, il sera primordial de privilégier les résultats.
Voici quelques tendances que je surveille dans le secteur des sciences de la vie :
Tendance 1 : Efficacité et performance
Durant ces dernières années, nous avons pu constater l’impact transformateur des données et de l’intelligence artificielle (IA). Il est désormais admis qu’une entreprise de sciences de la vie doit disposer d’un bon écosystème de données et d’un solide processus d’analyse pour extraire des insights pertinents.
En 2025, les entreprises pharmaceutiques devront établir une chaîne de valeur instantanée, alimentée par l’IA, basée dans le cloud et intégrant des produits. Il est essentiel d’ingérer rapidement des données, de les gérer, de les maintenir pertinentes, de les sécuriser et d’assurer une qualité adéquate pour un usage commercial, patient et personnalisé. L’IA dans cette chaîne de valeur mène à l’industrialisation, transformant des données précieuses en insights exploitables, menant à des décisions qui apportent des résultats immédiats en matière de planification et d’expérience client.
La plupart des grandes entreprises pharmaceutiques ont déjà intégré l’IA et l’IA générative (GenAI) pour tirer des décisions précieuses de ces données. L’étape suivante consiste à industrialiser et à échelle les solutions, en diffusant ces succès au sein de toute l’organisation. L’objectif devrait être d’atteindre des niveaux d’efficacité et de performance sans précédent, redéfinissant ainsi l’avenir des soins de santé.
En parallèle, il est essentiel de réfléchir à l’utilisation de l’IA agentique, un concept qui désigne des systèmes d’IA capables de comportements autonomes, s’éloignant de la simple production de résultats pour entreprendre des actions proactives. Bien que cela soit encore à développer, il est important de rester attentif à cette notion.
Tendance 2 : Transformation de l’engagement client
Cela nous amène à la tendance suivante. Disposer de données bien structurées est un bon début, mais cela ne sert à rien sans la bonne clientèle. Les entreprises pharmaceutiques font face à un défi de taille, car de nombreux obstacles doivent être franchis avant que les traitements ne parviennent aux personnes qui en ont besoin. La rencontre avec les professionnels de santé, pour démontrer la valeur et les bénéfices de vos thérapies, demeure un parcours semé d’embûches. Il devient crucial de transformer vos représentants terrain en experts et en solveurs de problèmes, afin d’en faire des “super représentants”.
Les professionnels de santé sont très sollicités, et nous ne pouvons pas changer cela. Cependant, nous pouvons rendre le temps passé avec eux plus précieux. Cela commence bien avant une interaction en face à face. Les modèles d’engagement client évoluent vers une segmentation plus profonde et multidimensionnelle. Cette approche est possible grâce à un accès à une grande quantité de données fiables. Elle permet d’examiner la totalité de l’écosystème de manière approfondie, offrant des messages et du contenu personnalisés via le canal préféré des professionnels de santé, au bon moment.
De plus, une véritable transformation de l’engagement client en 2025 nécessitera l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Cela permettra d’identifier rapidement les segments et institutions à fort potentiel, d’interagir par le biais de communications hyper-ciblées et de maximiser l’impact des ventes.
Tendance 3 : Des résultats patients marquants
Mais au-delà des ventes pharmaceutiques, 2025 devra aussi nous amener à faire une réelle différence. Cela passe par l’accès des bons traitements aux bons patients au bon moment. Il est essentiel de s’associer pour multiplier les thérapies qui réussissent sur le marché et prospèrent. Les bonnes analyses des données sont la clé pour prendre des décisions éclairées, prolonger la durée de vie des médicaments essentiels et garantir que les patients atteints de maladies réelles obtiennent les traitements dont ils ont besoin.
Pour maintenir la disponibilité de ces traitements, vous devrez attirer de nouveaux acheteurs tout en conservant les patients existants. Un partenaire pharmaceutique de confiance en 2025 devra savoir identifier les cohorts de patients à risque et améliorer leur adhésion par le biais d’interventions sur mesure. Les meilleurs d’entre eux sauront développer et mettre en œuvre des solutions intégrant le traitement du langage naturel et les capacités de GenAI.
La preuve de résultats probants pour les patients repose également sur des études cliniques rigoureuses. En 2025, nous observerons davantage de travaux dans deux domaines principaux : la génération de preuves et la rédaction de rapports. Une solution GenAI peut associer des données synthétiques à des preuves du monde réel pour renforcer l’argument en faveur d’une thérapie. Concernant la rédaction de rapports, un partenaire éprouvé en GenAI pourrait réduire le temps de rédaction de plusieurs semaines à quelques heures, en gérant et analysant les résultats cliniques provenant de sources et de formats divers, et en générant un contenu médicalement pertinent.
Tendance 4 : Maladies rares et thérapies de nouvelle génération
La prochaine tendance pour 2025 présente un véritable coup d’accélérateur pour les entreprises pharmaceutiques et un potentiel remarquable : les maladies rares. Les thérapies innovantes promettent d’améliorer les résultats cliniques et la qualité de vie des patients. La médecine spécialisée fait qu’il n’existe plus de patient “type”. Il est donc crucial de connaître ces patients à travers les prestataires de santé qui en ont la charge, en passant par des sous-populations de patients, chacune ayant des besoins spécifiques. Pour y parvenir, il sera essentiel d’extraire les informations critiques à partir des données au niveau des patients. L’analytique patient, propulsée par des sources de données détaillées et une technologie avancée, évoluera en 2025 avec de nouvelles applications concrètes. Une solution GenAI vous aidera à identifier ces sous-populations.
Concernant les thérapies cellulaires et géniques ou les maladies rares, nous parlons d’affections très spécifiques. Cependant, la science derrière ces maladies devient de plus en plus complexe et nuancée. En parallèle, les résultats sont de mieux en mieux définis. Il est donc plus facile de déterminer si un traitement est efficace ou non. Nous pensons que les patients s’attendent à cette clarté, tout comme leurs pairs médicaux. Cette tendance devrait se poursuivre en 2025.
La communauté médicale a recensé au moins 7 000 maladies génétiques, mais à ce jour, moins de 5 % d’entre elles disposent d’un traitement. Aucun modèle n’a encore été établi concernant leur tarification, le financement des traitements et leur impact sur le système de santé. Une part importante des enjeux de la santé en 2025 sera portera sur la tarification des maladies rares. Comment rendre ces traitements abordables et accessibles à tous, partout dans le monde ?
Le chemin à parcourir
En gardant ces tendances à l’esprit, soyons ouverts à 2025. Retenons que les perspectives sont encourageantes. Une multitude de données rend possibles ces insights et ces avancées, et si nous agissons de manière appropriée, nous pourrions atteindre des résultats inespérés !
Notre Opinion Tech
À l’approche de 2025, il est essentiel de reconnaître que les acteurs du secteur des sciences de la vie doivent adopter une approche holistique qui allie technologie, compréhension des patients et éthique. Alors que l’IA continue de se développer, il est indispensable de veiller à ce qu’elle soit utilisée de manière à enrichir les résultats cliniques et améliorer l’accès aux soins. Le futur ne réside pas uniquement dans l’optimisation des traitements, mais également dans la création d’un environnement où chaque patient se sent soutenu et considéré dans son parcours de soins.
Nos rédacteurs utilisent l'IA pour les aider à proposer des articles frais de sources fiables à nos utilisateurs. Si vous trouvez une image ou un contenu inapproprié, veuillez nous contacter via le formulaire DMCA et nous le retirerons rapidement. / Our editors use AI to help them offer our readers fresh articles from reliable sources. If you find an image or content inappropriate, please contact us via the DMCA form and we'll remove it promptly.