Une découverte publiée par la revue Science Advance pourrait révolutionner le domaine de la médecine légale en démontrant, avec une fiabilité de 99,99%, que les empreintes digitales de deux doigts d’une même personne sont bien plus similaires que ce que l’on pensait auparavant.
Des ingénieurs des universités américaines de Columbia et de Buffalo ont créé une nouvelle analyse d’empreintes digitales utilisant l’intelligence artificielle (IA) qui remet en question la croyance bien ancrée en médecine légale selon laquelle il n’y a jamais deux empreintes digitales identiques, même sur des doigts différents de la même personne.
Cette découverte, rapportée dans la revue Science Advance ce mercredi, démontre, avec une fiabilité de 99,99%, que les empreintes digitales de deux doigts de n’importe quelle personne sont bien plus similaires que ce que l’on pensait.
Fondamentales pour résoudre des crimes
Les empreintes digitales jouent un rôle crucial dans les laboratoires de criminalistique pour résoudre des affaires, ainsi que dans des milliards de téléphones mobiles dans le monde entier pour l’authentification digitale. Jusqu’à présent, toutes les technologies dans ce domaine étaient basées sur la prémisse qu’il n’y avait pas deux empreintes digitales identiques.
Jusqu’à présent, les empreintes digitales trouvées sur une scène de crime n’étaient pas utiles si elles provenaient de doigts différents de ceux dont les empreintes avaient été préalablement enregistrées dans une base de données.
Explication
En clair, dans les procédures d’identification criminelle habituelles, les empreintes digitales sont comparées avec celles qui sont déjà stockées dans des bases de données, comme celles des personnes ayant un casier judiciaire ou celles enregistrées pour des raisons professionnelles ou légales. Si une empreinte digitale trouvée sur une scène de crime appartient à un doigt qui n’a pas été enregistré dans ces bases, son identification était jusqu’à présent très difficile. Cette limitation s’explique par le fait que chaque empreinte digitale est unique et traditionnellement, on ne pouvait pas faire de correspondance entre différentes empreintes d’une même personne.
Cependant, une étude menée par Gabe Guo, un étudiant en ingénierie de Columbia, en collaboration avec d’autres chercheurs de cette université et de l’université de Buffalo, a montré qu’il était possible de contourner cette limitation en analysant des caractéristiques jusqu’alors non étudiées des empreintes digitales.
Guo et ses collègues ont découvert une base de données publique du gouvernement américain contenant environ 60 000 empreintes digitales. Ils les ont introduites par paires dans un système basé sur l’intelligence artificielle, connu sous le nom de réseau de contraste profond.
Parfois, les paires appartenaient à la même personne (mais avec des doigts différents) et parfois à des personnes différentes.
Les ingénieurs, sans connaissances préalables en criminalistique, ont extrait des vecteurs de représentation des empreintes digitales à partir de 525 000 images en utilisant des réseaux neuronaux profonds et ont fait une découverte étonnante : les empreintes digitales de doigts différents de la même personne sont extrêmement similaires.
La clé réside dans les crêtes
Ils ont découvert que l’orientation des crêtes – la zone la plus saillante de l’empreinte – près du centre expliquait en grande partie cette similarité, et que ce motif se maintenait pour toutes les paires de doigts de la même personne.
Le modèle a été testé avec succès sur des individus de différents genres et ethnies.
“Nous espérons que ces informations supplémentaires pourront aider à donner la priorité aux indices lorsqu’il y a de nombreuses possibilités, à disculper des suspects innocents, voire à créer de nouvelles pistes pour des affaires non résolues”, a déclaré le scientifique Guo dans un communiqué de l’Université de Columbia.
Source: https://www.science.org/journal/sciadv
Lien utile : https://fr.wikipedia.org/wiki/Empreinte_digitale
