Técnico trabalhando em um grande computador
Le superordinateur Alps, en Suisse, est la sixième machine la plus puissante au monde.
Marco Abram, CSCS

La Suisse renforce son réseau de superordinateurs, retrouvant sa place au sein de l’élite mondiale du traitement des données. Mais qui peut accéder au sixième superordinateur le plus puissant de la planète et quels sont ses objectifs ?

Cartographier l’univers, distinguer faits de santé et théories du complot, ainsi qu’améliorer la modélisation climatique sont quelques-uns des cas d’utilisation du superordinateur Alps. Cependant, il n’existe pas de plans immédiats pour permettre aux entreprises privées d’exploiter ses ressources.

L’ancien superordinateur de la Suisse, Piz Daint, a traité des données pour des projets de recherche scientifique depuis 2013. Il a servi notamment le service météorologique suisse, l’Institut fédéral de test des matériaux (Empa) et l’Institut Paul Scherrer (PSI).

Piz Daint est désormais remplacé par le superordinateur Alps, qui disposera de 20 fois la puissance de son prédécesseur lorsqu’il sera pleinement opérationnel, avec une capacité à exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle (IA).

Il se classe également au sixième rang mondial des superordinateurs, seuls les États-Unis, la Finlande et le Japon possédant de machines plus puissantes. Cela a restauré les capacités de supercalcul de la Suisse par rapport aux autres pays, qui avaient diminué lorsque Piz Daint avait été surpassé par des machines plus puissantes à travers le monde.

Accès limité à des projets scientifiques

Cependant, cela ne signifie pas que 20 fois plus de chercheurs auront accès à ce puissant réseau de calcul, qui s’étend sur trois sites en Suisse et un en Italie. Environ 1 800 chercheurs ont utilisé le superordinateur Piz Daint, et jusqu’à présent, mille se sont déjà inscrits au nouveau réseau Alps.

« Nous ne pouvons pas accueillir un million de chercheurs dans ce système », a déclaré le professeur Thomas Schulthess, directeur du Centre national suisse de supercomputing (CNSS). Pour commencer, le superordinateur, financé par des fonds publics pour un montant de 100 millions de francs (environ 118 millions $US), a un budget opérationnel annuel de 37 millions. « Nous sommes une infrastructure subventionnée, et les subventions ne sont pas évolutives. Nous devons être très disciplinés sur l’utilisation de cette infrastructure », a encore expliqué Schulthess.

L’Alps n’est pas destiné à un usage commercial de grande envergure. La puissance de calcul supplémentaire continuera de se concentrer sur des projets de recherche suisses et internationaux, principalement dans le domaine des sciences naturelles.

Les entreprises peuvent demander un accès si elles collaborent avec une université suisse dans leurs recherches et prennent en charge les coûts d’utilisation du superordinateur.

En tant que partie intégrante des écoles polytechniques du pays, le CNSS est tenu d’accorder un accès de trois ans au supercalcul aux entreprises « spin-off » qui commercialisent des projets de recherche universitaire en start-ups, à condition qu’elles paient également leurs propres frais.

Digitalswitzerland, l’association suisse promouvant l’innovation numérique, déclare mener un échange avec le CNSS concernant l’accès commercial au superordinateur, mais n’a pas précisé comment ces discussions évoluent.

Homme de lunettes à côté de formules maths
Thomas Schulthess, directeur du Centre national de supercalcul de la Suisse (CSCS).
Keystone / Gaetan Bally

Assurance qualité

Il existe d’autres raisons, au-delà de l’utilisation de fonds publics, qui expliquent pourquoi le CNSS n’est pas prêt à ouvrir les vannes d’un accès plus large.

Le CNSS a l’impératif de défendre la qualité des données dans le superordinateur et d’éviter qu’elles ne soient compromises par des projets avec des méthodes de filtrage moins rigoureuses.

« Dans les sciences naturelles, nous avons des méthodes pour filtrer les mauvaises données qui sont connues depuis les jours de Galilée », a précisé Schulthess. « Nous voulons aider les sciences humaines, les entreprises commerciales et la société à adopter ces méthodes. »

Ce point devient crucial à l’ère de l’IA, où des ordinateurs plus puissants sont avides de données et sont formés pour traiter les informations par eux-mêmes. L’insertion de données incorrectes dans un système IA peut engendrer des biais et des fausses informations avec des conséquences néfastes.

À titre d’exemple, l’Alps est utilisé pour former le système Meditron Large Language Model (LLM) qui traite des données médicales de haute qualité sélectionnées. Le Meditron est ensuite utilisé par des médecins pour établir des diagnostics précis dans des pays où l’infrastructure médicale avancée fait défaut.

Exploiter des données de cette qualité peut inciter les patients à choisir des traitements médicaux fondés sur des preuves plutôt que des remèdes locaux douteux, a déclaré Mary-Anne Hartley, professeure à l’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), qui fait partie de l’équipe de recherche Meditron.

« L’information est le facteur final de la santé, et il y a beaucoup de mauvaises informations », a-t-elle indiqué lors d’une conférence du réseau Alps à Zurich le 13 septembre.

« Dans les pays à faibles ressources, il n’y a pas de filet de sécurité pour les patients. Si nous faisons quelque chose de mal, cela aura des conséquences graves. Nous devons suivre les normes les plus élevées, aussi robustes que possible. »

L’impact futur de l’IA sur l’informatique et d’autres disciplines rend également difficile la prévision des projets et des institutions qui utiliseront l’Alps dans dix ans.

« La grande inconnue est de savoir comment l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle se développeront », a déclaré Schulthess. « L’IA risque d’apporter des changements tels, et nous devons trouver une méthode complètement différente de sélection et de soutien à de nouveaux projets. »

Un superordinateur
L’Alps a été conçu avec une flexibilité en tête pour les chercheurs.
CSCS

Interfaces logicielles sur mesure

Pour gérer un scénario futur largement imprévisible, l’Alps a été conçu avec une plus grande flexibilité que son prédécesseur, Piz Daint. L’Alps est modélisé pour imiter un système de cloud computing, permettant aux chercheurs de se connecter via des portails de logiciels adaptés aux besoins spécifiques de chaque projet.

« Auparavant, le calcul haute performance (CAD) définissais un environnement auquel tous devaient s’adapter. Pour la première fois, nous pouvons offrir un soutien à différents environnements en personnalisant les interfaces logicielles en fonction des besoins de différentes communautés de recherche », a expliqué Schulthess.

Les projets déjà inscrits sur l’Alps comprennent l’Observatoire du Square Kilometer Array (Square Kilometer Array Observatory), qui prévoit de cartographier l’univers avec beaucoup plus de détails en utilisant des données extraites de milliers d’antennes radio installées à travers le monde.

La collaboration renforcée avec des services météorologiques suisses et européens vise à produire des modèles de prévision climatique plus détaillés et précis à l’avenir.

Le CNSS maintiendra sa méthode éprouvée pour choisir quels projets recherche-t-on. Cette méthode implique un panel de scientifiques internationaux pour examiner à la fois l’intégrité scientifique des projets et la capacité des candidats à réaliser leurs tests sur le superordinateur dans le délai imparti.

Des géants de la technologie comme Google et Amazon ont construit leurs propres superordinateurs pour soutenir leur recherche et la croissance de leurs activités.

En revanche, l’Alps utilisera l’IA pour soutenir la recherche scientifique. « La science doit jouer un rôle de pionnier dans un domaine aussi tourné vers l’avenir, au lieu de le laisser aux mains de quelques multinationales », a déclaré Christian Wolfrum, vice-président de la recherche à l’École polytechnique fédérale de Zurich (ETH), lors du lancement de l’Initiative suisse d’IA en décembre dernier. « Ainsi, nous pouvons garantir la recherche indépendante et la souveraineté numérique de la Suisse. »

Article original rédigé par : Veronica De Vore/ac.

Adaptation : DvSperling.

Notre Opinion Tech

Il est intéressant de constater comment l’initiative suisse dans le domaine des superordinateurs témoigne d’une volonté d’orienter la recherche scientifique vers des objectifs de long terme. Avec l’émergence de l’intelligence artificielle, il est essentiel que les infrastructures de calcul avancées, telles que l’Alps, soient conçues pour maximiser la qualité des données traitées. En permettant une personnalisation des interfaces logicielles, la Suisse se positionne judicieusement pour répondre aux défis futurs. Nous devrions observer attentivement comment cette démarche influencera la recherche, mais elle pourrait largement contribuer à une meilleure standardisation et qualité au sein des projets scientifiques, tout en maintenant un engagement envers des pratiques rigoureuses. Le CNSS pourrait ainsi servir de modèle pour d’autres pays, dans un environnement global toujours plus axé sur l’innovation.



  • Source image(s) : www.swissinfo.ch
  • Source : https://www.swissinfo.ch/por/ciencia/alps-o-supercomputador-su%25C3%25AD%25C3%25A7o-que-lidera-a-ci%25C3%25AAncia-e-desafia-gigantes-tecnol%25C3%25B3gicos/87662268

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