Clés du succès avec l’IA

• 72 % des entreprises ont adopté des technologies d’IA, mais seulement 25 % rapportent un impact financier significatif. L’intégration de la technologie et du modèle économique est essentielle pour maximiser son potentiel.

Dans un environnement de plus en plus façonné par l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse de données, les entreprises doivent relever le défi d’utiliser ces outils de manière efficace. Un récent rapport de McKinsey révèle que 72 % des organisations affirment avoir intégré au moins une technologie d’IA, tandis que seulement 25 % constatent un impact financier notable. Par ailleurs, Gartner anticipe qu’à l’horizon 2025, 90 % des stratégies d’entreprise incluront explicitement l’utilisation des données et des analyses comme éléments essentiels de leur croissance.

Stratesys est conscient de cette réalité et collabore avec diverses entreprises pour les aider à intégrer l’IA et l’analyse de données dans leur modèle économique. Son approche allie technologies avancées et vision stratégique pour garantir des résultats durables. Mais quelle est la meilleure méthode ? La clé réside non pas dans un choix entre une approche technologique ou commerciale, mais dans l’intégration des deux pour produire des résultats uniques et pérennes.

L’approche technologique : Innovation et évolutivité

Les équipes dirigées par des experts en technologie se distinguent par leur capacité à mettre en œuvre des solutions avancées. Elles se concentrent sur l’adoption de technologies novatrices pour résoudre des problèmes complexes, le développement de modèles d’IA robustes et fiables, ainsi que sur la création d’architectures de données optimisées pour gérer de grands volumes d’informations.

Par exemple, un écosystème d’entreprise peut utiliser Fabric comme un data lake global pour centraliser et gérer de vastes quantités de données, tout en intégrant Salesforce Data Cloud et Agentforce (IA) pour renforcer la stratégie client avec des outils d’optimisation de la segmentation et d’amélioration de l’expérience utilisateur.

Cependant, une approche uniquement technologique peut perdre de vue les objectifs stratégiques, ce qui peut limiter son impact sur le business.

L’approche orientée vers le business : Résultats mesurables et pratiques

A contrario, les équipes axées sur le business mettent à profit le potentiel des données pour générer un impact palpable sur les opérations de l’entreprise. Elles visent à optimiser les revenus et à réduire les coûts par une analyse stratégique des informations. Ce type d’approche déploie des solutions concrètes qui améliorent l’expérience client tout en garantissant l’alignement des initiatives technologiques avec les priorités stratégiques de l’organisation.

Grâce à cette méthode, il est possible d’obtenir des résultats visibles et rapidement valorisables, tels qu’une augmentation de la satisfaction client ou une meilleure efficacité opérationnelle. Toutefois, cette approche peut parfois manquer de la profondeur technique nécessaire pour développer des systèmes évolutifs et durables, limitant ainsi l’éventail de ses initiatives à long terme. La clé est de surmonter ces défis par la collaboration avec des profils techniques et l’établissement d’objectifs conjoints qui équilibrent les perspectives stratégiques et techniques.

L’équilibre comme condition de réussite

Les entreprises qui réussissent à marier expertise technologique et vision stratégique obtiennent des résultats remarquables. Ce juste équilibre requiert :

1. Collaboration entre départements techniques et commerciaux.
2. Incorporation de rôles mixtes, tels que ceux de traducteurs de données, pour relier les deux univers.
3. Sélection de projets maximisant al valeur stratégique tout en étant techniquement viables.

En fin de compte, l’avenir des entreprises exige une intégration de plus en plus étroite entre technologie et modèle économique. Les équipes de données et d’intelligence artificielle doivent être perçues comme des moteurs d’innovation et de croissance, et non comme de simples « coûts opérationnels ». Grâce à cette synergie, les organisations peuvent prospérer dans un environnement concurrentiel et en constante évolution.

“L’intelligence artificielle et l’analyse de données ne doivent pas se limiter à des outils opérationnels, mais devenir des leviers d’innovation et de croissance. Chez Stratesys, notre mission est d’accompagner les entreprises dans ce voyage, en intégrant technologie et modèle économique pour produire des résultats durables”, déclare Beatriz Fernández Alonso, Customer Associate Director de Stratesys.