Le Rôle Révolutionnaire de l’IA en Cybersécurité – Nouvelle Technologie

Stratégies d’entreprise face aux nouvelles tactiques des hackers alimentées par l’IA

Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de l’intelligence artificielle pour répondre de manière plus efficace aux menaces ? Quelles méthodes d’attaque innovantes les hackers développent-ils grâce à l’IA ? Cet article offre un aperçu concis de l’avenir de la cybersécurité.

Le paysage des menaces en matière de cybersécurité est en constante évolution, obligeant les entreprises à s’adapter perpétuellement aux nouveaux scénarios d’attaques. L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) présente de nombreuses opportunités tant pour les acteurs malveillants que pour les entreprises. C’est pourquoi de nombreuses études montrent que les entreprises allemandes considèrent actuellement les attaques assistées par IA comme la plus grande menace cybernétique.¹

Ce texte analyse l’utilisation de l’IA tant du point de vue des entreprises, qui peuvent améliorer significativement l’efficacité et l’efficience dans l’analyse de grandes volumétries de données, que de celui des attaquants, qui peuvent créer de nouveaux vecteurs d’attaque et perfectionner des techniques existantes grâce à l’intelligence artificielle.

Les entreprises : Intégration de l’IA dans la stratégie cybersécuritaire

La détection proactive des menaces et des anomalies est essentielle pour identifier les risques cyber. En intégrant de grands modèles de langage (LLM) dans les logiciels de cybersécurité, les tâches routinières et l’analyse de données volumineuses peuvent devenir bien plus efficaces. Cela soulage les ressources humaines déjà rares dans les départements informatiques, qui doivent quotidiennement gérer des volumes de données croissants. L’utilisation de l’IA dans ce domaine permet de classifier automatiquement les fausses alertes et d’évaluer les messages d’alerte pertinents en combinant l’intelligence humaine avec des actions appropriées. La détection et l’isolement automatique des menaces pourraient, à l’avenir, contrecarrer plus rapidement les tentatives d’attaques et faciliter une réponse plus efficace aux incidents de sécurité informatique.

Cet avantage est particulièrement pertinent pour les petites et moyennes entreprises, qui n’ont pas toujours les moyens de garantir une disponibilité continue de leur personnel de sécurité informatique – les expériences montrent que la plupart des attaques ciblées surviennent en dehors des heures de travail. Ainsi, les petites sociétés peuvent également développer des profils de sécurité personnalisés, évaluer des volumes de données de manière ciblée et déterminer les mesures adaptées à la protection de leurs données critiques.

Cependant, cette intégration pose plusieurs défis, notamment la nécessité d’expertise spécialisée pour mettre en œuvre et adapter les algorithmes IA, tout en veillant à respecter les réglementations légales en vigueur. De plus, les entreprises doivent s’assurer que leurs solutions de sécurité assistées par IA sont régulièrement mises à jour et adaptées aux nouvelles menaces.

Les hackers : Utilisation de l’IA pour des méthodes d’attaque innovantes

Les cybercriminels sont constamment à la recherche de nouvelles façons de contourner les systèmes de sécurité et d’exfiltrer des données sensibles. L’utilisation offensive de l’IA abaisse les barrières d’entrée et s’est imposée comme l’une des technologies les plus prometteuses pour les hackers. Grâce à l’IA, ces derniers peuvent créer des attaques automatisées, concevoir des stratégies personnalisées et même déployer des tactiques adaptatives qui s’ajustent aux stratégies de défense des entreprises. Cela leur permet d’exploiter les vulnérabilités avec plus d’agilité et de répondre plus efficacement aux contre-mesures de l’industrie de la cybersécurité. Le Darknet accueille déjà les premiers chatbots non régulés formés à des fins criminelles.

Bien que l’IA ne soit pas encore en mesure de rédiger de manière autonome des malwares avancés, il est d’ores et déjà possible de modifier des malwares existants en utilisant des LLM pour rendre leur détection automatique plus délicate. L’automatisation des attaques par mots de passe avec IA est ainsi devenue une méthode courante dans l’arsenal des hackers.

La montée en puissance de deepfakes d’un réalisme trompeur (images, vidéos et messages vocaux générés par intelligence artificielle) accentuera les attaques de manipulation sociale, y compris le phishing et le vishing (escroquerie au téléphone). Ces menaces numériques ont le potentiel de piéger même des entreprises bien préparées, l’humain demeurant le point d’entrée majeur pour des attaques réussies. Des incidents où des employés ont été manipulés lors de vidéoconférences truquées utilisant des deepfakes pour réaliser des transferts de millions ont déjà retenu l’attention des médias², illustrant le potentiel destructeur de telles techniques d’attaque.

À ce jour, les modèles d’IA génératifs sont déjà activement employés par des acteurs malveillants, leur permettant de produire efficacement des résultats variés qui soutiennent leurs activités criminelles, tels que WORM GPT, FRAUD GPT ou WOLF GPT.

Par ailleurs, l’utilisation de l’IA à des fins d’attaques contre des systèmes basés sur l’IA représente une menace croissante pour l’avenir. Un nombre croissant d’entreprises mettent en œuvre des applications d’IA pour une prise de décision éclairée, automatisation des processus, ou comme plateforme de connaissances interne, pour ne citer que quelques exemples. Un danger sous-estimé réside dans l’intégration de stratégies d’attaque basées sur l’IA dans des modèles d’IA capables d’exfiltrer, manipuler des données et influencer les décisions basées sur l’IA au profit des cybercriminels. Cela offre aux hackers une panoplie de possibilités dont l’étendue est encore difficile à évaluer.

L’avenir de la cybersécurité à l’ère de l’IA

L’adoption de l’intelligence artificielle est essentielle, particulièrement alors que l’IA continue de s’établir comme une technologie de base (voir aussi l’impact de l’IA sur le paysage des menaces cybernétique v1.0, BSI).³ Comme pour toute nouvelle technologie, il existe des opportunités et des risques requérant une attention continue.

L’intelligence artificielle va encore améliorer la détection des menaces et la réponse en comparaison avec des méthodes de sécurité conventionnelles, parfois statiques. Les tâches routinières et chronophages peuvent être automatisées, tandis que l’analyse de grandes données peut s’effectuer en temps réel. Les analyses comportementales et les actions inhabituelles peuvent être identifiées plus rapidement. Toutefois, il existe également des défis à ne pas ignorer. Outre la quantité, la qualité des données d’apprentissage est un facteur essentiel de succès. Des décisions ou conclusions erronées, par exemple, si une réelle menace est négligée, peuvent avoir des conséquences dévastatrices sur la situation de sécurité d’une entreprise. De plus, l’IA ne peut toujours pas reproduire les capacités intellectuelles humaines telles que l’intuition, l’empathie, la pensée critique et abstraite. Le facteur humain sera déterminant dans le succès de l’implémentation et de l’utilisation de l’IA.

L’intégration de l’IA dans la cybersécurité transforme déjà les dynamiques entre entreprises et hackers, créant de nouveaux défis et opportunités pour les deux parties. Les entreprises doivent continuer à privilégier des approches proactives pour détecter d’éventuelles attaques le plus tôt possible et mettre en place des mesures appropriées. Simultanément, elles devraient investir dans l’implémentation de solutions de cybersécurité proactives et d’IA. En cas d’attaque réussie, les entreprises doivent également anticiper cette éventualité et disposer de processus coordonnés avec des prestataires externes pour une assistance immédiate en cas de dommage.

Les décideurs en sécurité informatique sont encouragés à se pencher sérieusement sur l’utilisation de l’IA et à garantir que son intégration dans leur stratégie cybersécuritaire devienne un élément essentiel. En dépit des limites existantes, à l’avenir, il sera pratiquement impossible de gérer et de contrôler la multitude de risques cybernétiques sans l’IA.

Les experts en sécurité devraient également être associés à l’implémentation des applications d’IA au sein des entreprises, afin de garantir, en plus des aspects juridiques, une considération approfondie des enjeux de sécurité et technologiques.

À mesure que le paysage des menaces en cybersécurité continue d’évoluer, les entreprises doivent exploiter la puissance de l’IA en intégrant ses capacités dans leur stratégie de cybersécurité, tout en se défendant de manière proactive contre les menaces. En tant que professionnels de la cybersécurité, notre mission est de protéger adéquatement les organisations, les employés et notre société contre les cybercriminels et les dangers du cyberespace.

Notes de bas de page

1. Bitkom Research 2024

2.

3.

Le contenu de cet article vise à fournir un guide général sur le sujet. Il est recommandé de solliciter un avis spécialisé concernant vos circonstances spécifiques.