Les derniers Prix Nobel de la semaine ont marqué une forte mise en avant de l’intelligence artificielle (IA), ouvrant la voie à un débat sur son lien avec les sciences traditionnelles.

L’intelligence artificielle s’est retrouvée sous les projecteurs scientifiques en étant récompensée par les Prix Nobel de la Physique et de la Chimie cette semaine. Ces distinctions soulignent l’impact croissant de la technologie dans divers aspects de notre vie quotidienne, tout en provoquant des discussions, et parfois même de l’indignation, parmi les chercheurs sur le rapport de l’IA avec ces disciplines.

"Je suis sans voix. J’aime tout autant l’apprentissage automatique et les réseaux de neurones artificiels que quiconque, mais il est difficile de considérer cela comme une découverte physique," a partagé Jonathan Pritchard, astrophysicien à l’Imperial College de Londres, sur X. "Je pense que le Nobel a été influencé par le battage médiatique autour de l’IA", a-t-il ajouté.

Traditionnellement, le Prix Nobel est attribué à des recherches qui ont eu lieu des décennies auparavant, évaluées sur leur impact potentiel pour l’humanité.

Les lauréats

Geoffrey Hinton, souvent surnommé l’un des "pères de l’IA", ainsi que le professeur John Hopfield, ont été honorés du Prix Nobel de la Physique mardi pour leurs travaux entamés dans les années 1980. Ces travaux reposaient sur des concepts physiques pour développer des réseaux neuronaux artificiels, une technologie qui a ouvert la voie à l’évolution de l’IA moderne.

Le lendemain, la technologie IA a de nouveau occupé l’actualité avec l’attribution du Prix Nobel de Chimie à Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, John Jumper, directeur de DeepMind, et David Baker, professeur à l’Université de Washington, pour leurs contributions à la compréhension des protéines. Baker a été salué pour son travail sur un outil IA appelé RoseTTAFold, qui prédit la structure des protéines, tandis que Hassabis et Jumper ont développé un système capable de résoudre un problème de 50 ans relatif à la prédiction des structures protéiques.

"Il est trop tôt pour parler de l’implication de l’IA dans tous les Prix", a déclaré Hassabis lors d’une conférence de presse. "L’ingéniosité humaine est la priorité — poser la question, développer l’hypothèse. Les systèmes d’IA n’accomplissent pas cela. Ils analysent seulement les données", a-t-il précisé, soulignant l’intérêt que le comité a suscité en attribuant deux prix liés à l’IA.

L’IA est-elle liée à la physique et à la chimie ?

David Vivancos, PDG de MindBigData.com, a exprimé ses préoccupations, déclarant : "Ma première réaction a été que nous ne prenons pas suffisamment au sérieux ce que représente l’IA." Selon lui, bien que Hinton et Hopfield aient réalisé une découverte remarquable, cela ne relève pas de la physique au sens où cette discipline se concentre sur des éléments tangibles.

L’IA a des implications significatives en chimie, cependant. Les lauréats de cette année ont effectivement œuvré dans le domaine de la chimie computationnelle, qui recourt à la simulation informatique pour aborder des défis chimiques complexes.

Andy Cooper, professeur de chimie à l’Université de Liverpool, a commenté : "L’utilisation de l’IA pour prédire la structure des protéines représente un progrès majeur possédant de vastes applications en biologie, en médecine, et au-delà." Il a décrit la richesse des données disponibles et la complexité structurelle des protéines, qui facilitent les résultats de l’IA dans ce domaine.

Il existe différentes catégories d’IA, mais de manière générale, elle est définie comme une technologie permettant aux machines d’imiter l’apprentissage, la compréhension et la résolution de problèmes humains.

Le "triomphe de l’interdisciplinarité" de l’IA

Davantage qu’une simple classification dans une discipline scientifique traditionnelle, l’IA pourrait être rapprochée des mathématiques, voire de la biologie et de la neuro-science, selon Vivancos, en raison des algorithmes pouvant explorer d’immenses bibliothèques de données génétiques.

Virginia Dignum, professeure à l’Université d’Umeå, en Suède, a souligné que les prix Nobel attribués à l’IA illustrent le "triomphe de l’interdisciplinarité". "Les véritables découvertes scientifiques ne se limitent plus à un seul domaine", a-t-elle soutenu, ajoutant que l’IA peut servir d’accélérateur d’exploration dans des espaces de recherche étendus.

Elle a également noté que cela ne témoignait pas du statut de l’IA dans les Prix Nobel, mais de l’ouverture d’esprit des scientifiques, invitant à moderniser ces distinctions pour tenir compte des avancées qui transcendent le cloisonnement traditionnel des disciplines.

Notre Opinion Tech

Il est fascinant de constater la reconnaissance croissante des contributions de l’IA dans des prix aussi prestigieux que les Nobel de la Physique et de la Chimie. Cela suggère que les frontières entre les disciplines scientifiques deviennent de plus en plus floues et que la collaboration interdisciplinaire pourrait définir l’avenir de la recherche scientifique. Je crois que pour évoluer, notre compréhension des Sciences doit s’interroger sur la manière dont les technologies émergentes peuvent enrichir ou redéfinir les paradigmes existants. La question n’est pas seulement de savoir si l’IA a sa place dans ces disciplines, mais comment elle peut catalyser des découvertes qui, jusqu’à présent, semblaient hors de portée.



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