En grandissant, si je voulais expérimenter quelque chose de technique, mon père me le permettait. Nous avons partagé des dizaines d’aventures technologiques ensemble, mais tout cela a été interrompu lorsqu’il est décédé d’un cancer en 2013. Grâce à un nouveau générateur d’images alimenté par l’IA, il s’avère que mon père et moi avons encore une dernière aventure à vivre.

Récemment, un passionné anonyme d’IA a découvert qu’un modèle de synthèse d’images appelé Flux peut reproduire très précisément l’écriture de quelqu’un si l’on prend le soin de l’entraîner de manière appropriée. J’ai décidé d’expérimenter cette technique en utilisant les journaux écrits que mon père m’a laissés. Les résultats m’ont sidéré et ont soulevé de profondes questions sur l’éthique, l’authenticité des artefacts médiatiques et la signification personnelle de l’écriture elle-même.

Au-delà de cela, je suis également ravi de pouvoir voir à nouveau l’écriture de mon père. Capturée par un réseau neuronal, une partie de lui continuera à vivre de manière dynamique, ce qui était impossible il y a une décennie. Cela fait un certain temps qu’il est parti, et je ne pleure plus. De mon point de vue, c’est une célébration de quelque chose de grand chez mon père : faire revivre sa manière distincte d’écrire et ce que cela révèle sur qui il était.


Une image générée par IA utilisant Flux et "L'Écriture Majuscule de Papa" avec la consigne : Un morceau de papier de note carré centré sur un bureau en bois chaleureux. La note dit : "À TRAVERS L'IA, UNE PARTIE DE MOI PEUT VIVRE ÉTERNELLEMENT. --PAPA" Plusieurs puces électroniques sont posées sur le bureau près de la note.
Agrandir / Une image générée par IA utilisant Flux et “L’Écriture Majuscule de Papa”.

Benj Edwards / Flux

Je reconnais que reproduire l’écriture de quelqu’un avec tant de réalisme peut comporter des risques. J’ai mis en garde pendant des années contre une époque imminente où la création et l’imitation des médias numériques deviendraient complètement fluides et sans effort, mais voir une telle magie opérer pour la première fois reste incroyable. Il est tentant de dire que nous entrons dans un nouveau monde où toutes les formes de médias ne peuvent pas être fiables, mais en réalité, nous sommes davantage témoins de ce qui a toujours été le cas : les médias enregistrés n’ont aucune véracité intrinsèque, et nous avons toujours jugé la crédibilité des informations selon la réputation de l’émetteur.

Cette fluidité dans la création de médias est parfaitement illustrée par l’approche de Flux concernant la synthèse de l’écriture manuscrite. L’une des choses les plus intéressantes à propos de la solution Flux est que l’écriture résultante est dynamique. Dans la plupart des cas, aucune lettre n’est rendue de manière identique. Un réseau neuronal comme celui qui alimente Flux est un vaste réseau de probabilités et d’approximations, donc le flux imparfait de l’écriture est un accord idéal. De plus, contrairement à une police dans un traitement de texte, vous pouvez insérer nativement l’écriture dans des scènes générées par IA, comme des panneaux, des dessins animés, des panneaux d’affichage, des tableaux noirs, des images télévisées, et bien plus encore.

Il convient de noter qu’aucun de nous, moi inclus, ainsi que la personne qui a récemment découvert que Flux pouvait reproduire l’écriture manuscrite, n’a été le premier à utiliser des réseaux neuronaux pour cloner l’écriture, une recherche qui remonte à des années – mais il est devenu récemment presque trivialement abordable de le faire grâce à un service cloud ou du matériel grand public si vous avez les échantillons d’écriture sous la main.

Voici comment j’ai ressuscité un morceau de mon père.

La découverte

En tant que rédacteur quotidien sur les nouvelles technologiques, je garde un œil sur les dernières innovations en matière de génération d’images par IA. À la fin du mois dernier, en parcourant Reddit, j’ai remarqué un post d’un passionné d’imagerie IA portant le nom de “fofr” – prononcé “Foffer”, m’a-t-il dit, donc restons-en là pour des raisons pratiques. Foffer a annoncé qu’il avait répliqué l’écriture de J.R.R. Tolkien à l’aide de scans trouvés dans des archives en ligne.

Foffer a d’abord mis le modèle Tolkien à la disposition des autres, mais il l’a retiré deux jours plus tard lorsqu’il a commencé à s’inquiéter de l’utilisation abusive qui pourrait en être faite pour créer de l’écriture dans le style de J.R.R. Tolkien. Cependant, la technique de clonage de l’écriture qu’il a découverte était désormais connue du public.

Il est fascinant de constater que cette avancée technologique nous ouvre de nouvelles perspectives sur la mémoire et l’héritage. À travers ces expériences, je peux ressentir de nouveau la présence de mon père, ce qui nourrit ma réflexion sur le passage du temps et sur la manière dont nous préservons les souvenirs de ceux qui nous ont quittés. Après tout, la technologie, lorsqu’elle est utilisée à bon escient, peut être un puissant vecteur de connexion intergénérationnelle.

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