À mesure que l’industrie adopte de manière ciblée les avancées de l’IA générative, trois considérations clés peuvent orienter une mise en œuvre efficace :
1. Un Cadre de Données Organisationnel Bien Défini Peut Combler les Lacunes de l’IA
Il est crucial d’établir un cadre de données clair pour permettre aux organisations de santé de mieux hiérarchiser les opportunités commerciales et les cas d’utilisation technologique tout en identifiant les lacunes dans leur stratégie de données. La stratégie de données est essentielle pour appliquer efficacement l’IA générative, qui peut aider à automatiser le développement de code, à renforcer la protection et la gouvernance des données, et à accélérer la génération d’insights au point de soins.
Selon le Forum Économique Mondial, près de 97 % des données produites par les hôpitaux chaque année restent inexploitées car elles sont piégées dans des formats non structurés. Les organisations de santé qui adoptent une stratégie de données claire dans le cloud auront un avantage significatif pour améliorer les résultats, en utilisant les données de manière sécurisée et conforme à une vitesse sans précédent. Pour tirer parti de ces données, un ensemble complet de capacités est nécessaire, notamment :
- État d’esprit : Stratégie de données, objectifs et ressources
- Personnes : Compétences des équipes, culture des données et plaidoyer
- Processus : Gestion des données, gouvernance, sécurité et processus d’utilisation
- Technologie : Plateforme de données et d’IA/ML, et architecture
Favoriser la sensibilisation et la formation à l’IA à tous les niveaux et dans tous les rôles peut améliorer la prise de décision, l’efficacité et la satisfaction des employés ainsi que des patients. Les organisations peuvent accéder à des formations gratuites sur les compétences en IA générative pour requalifier et soutenir leur personnel, offrant souvent des expériences d’apprentissage dans des environnements virtuels d’hôpitaux.
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2. Considérez les Cas d’Utilisation de Productivité pour Commencer Votre Voyage en IA Générative
Les applications pour les fonctions administratives et les tâches en back-office illustrent parfaitement la valeur de l’IA dans le secteur de la santé, en améliorant l’efficacité des cliniciens. Les hôpitaux se heurtent à des défis d’efficacité, tels que les retards dans la transmission d’informations aux patients en raison de processus de préautorisation inefficaces, l’extraction de données cliniques à partir de rapports non structurés, la gestion des horaires de salle d’opération, et la coordination des soins pour éviter les réadmissions. Le traitement du langage naturel propulsé par l’IA peut extraire instantanément les données cliniques essentielles pour générer des soumissions de préautorisation en temps réel pour les payeurs ; l’apprentissage machine peut optimiser la planification des opérations, et l’analyse prédictive peut identifier les patients à risque pour permettre une intervention rapide.
Avec l’évolution de l’IA générative, les organisations de soins ont désormais des outils supplémentaires pour classifier, extraire et analyser les données à grande échelle à travers des dossiers de soins complexes et disparates. Par exemple, des solutions d’IA générative liées à la génération de documents et au remplissage de formulaires peuvent faciliter la gestion des sorties de patients en rationalisant les processus, ce qui permet d’économiser temps et argent, comme le démontre Centene Corporation.
Genomics England, un pionnier dans la recherche sur le génome humain, développe une solution utilisant l’IA générative pour permettre aux chercheurs de traiter rapidement des millions de pages de littérature afin de détecter plus rapidement les associations potentielles entre gènes et maladies, avec déjà 20 associations cliniques pertinentes identifiées. Les fournisseurs de soins explorent déjà des approches similaires dans divers cas d’utilisation pour la révision et la synthèse cliniques, y compris le codage clinique automatisé, la synthèse de directives et la personnalisation des informations sur les soins.
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Lors d’un projet pilote, l’Université de Santé Fujita, la plus grande université privée de médecine au Japon, utilise l’IA générative pour explorer les améliorations possibles des flux de travail des médecins. Ce projet a évalué la faisabilité de l’utilisation des capacités de l’IA générative pour générer des résumés de sortie, qui sont des dossiers médicaux essentiels reflétant l’historique de traitement et le diagnostic d’un patient durant son hospitalisation. Grâce à l’IA générative sur Amazon Web Services, Fujita a réduit le temps nécessaire pour rédiger ces résumés de sortie jusqu’à 90 %, le portant à environ 1 minute par patient.
Un rapport a montré que 57 % des cliniciens estiment que la documentation excessive contribue à l’épuisement professionnel. Les solutions d’IA générative, telles qu’AWS HealthScribe, sont dotées de la reconnaissance vocale pour créer automatiquement des transcriptions détaillées, extraire des informations clés (comme les termes médicaux et les médicaments) et rédiger des résumés des discussions entre médecins et patients. L’IA générative facilite l’extraction et la synthèse efficaces des détails cliniques grâce à des modèles de langage avancés, permettant à des entreprises, comme Pieces Technologies et 3M, de développer rapidement des solutions cliniques sécurisées. Cela permet aux organisations de santé de se concentrer sur l’expérience des employés et des patients.
3. Un Cadre Responsable d’IA Soutient les Organisations Axées sur leur Mission
AWS propose un cadre robuste pour le déploiement responsable de l’IA afin d’aider ses clients à prioriser la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs tout en surveillant et en atténuant les biais potentiels. AWS HealthScribe est un service éligible HIPAA qui permet aux organisations de stocker et de transformer leurs données en un format interrogeable à l’échelle d’un pétaoctet, ainsi que d’analyser ces données à l’aide de modèles d’apprentissage machine. Au fur et à mesure que l’IA générative évolue et que son utilisation dans le secteur de la santé se généralise, AWS continuera de développer des solutions d’IA générative à l’échelle mondiale, assurant aux prestataires, aux patients et aux agences de santé un accès à des outils sécurisés pour divers cas d’utilisation.
Catalyser l’Exploration de l’IA Générative
AWS soutient des projets hautement innovants et critiques exploitées par l’IA générative pour produire des solutions à grande échelle et répétables, favorisant ainsi leur réalisation et ayant un impact potentiel sur l’ensemble de l’industrie. Des programmes tels que le AWS IMAGINE Grant : Le Pathfinder – Generative AI Award permettent aux organisations de santé à but non lucratif de bénéficier d’un financement en espèce, de crédits promotionnels AWS, de soutien marketing et d’accompagnement dans la mise en œuvre par le Centre d’Innovation en IA Générative d’AWS, pour concrétiser leurs idées en matière d’IA générative. L’Initiative d’Impact d’IA Générative AWS dans le Secteur Public Mondial est un autre programme conçu pour les organisations de santé qui fournit des crédits promotionnels AWS pour expérimenter les services d’IA générative de l’entreprise.
Bon à savoir
- Le traitement des données non structurées est un enjeu majeur dans le secteur de la santé.
- Les formations en IA peuvent se faire dans des environnements virtuels, améliorant la pertinence des compétences acquises.
- L’IA générative peut réduire considérablement les temps de documentation, contribuant ainsi à diminuer le stress des cliniciens.