Baek Minkyung, experte en protéines pilotée par l’IA, récompensée par un prix APEC pour son travail novateur en biologie structurelle
Dans le domaine en constante évolution des sciences de la vie alimentées par l’intelligence artificielle, Baek Minkyung, professeure assistante au département des sciences biologiques de l’Université nationale de Séoul, se distingue par ses avancées dans la prédiction et la conception de la structure des protéines.
Lauréate du Prix APEC pour l’Innovation, la Recherche et l’Éducation (Aspire) de cette année, coorganisé par le ministère coréen des Sciences et des TIC et le Partenariat de politique APEC sur la science, la technologie et l’innovation, elle a partagé sa vision d’une biotechnologie inclusive répondant aux défis mondiaux. Elle est la première Coréenne à recevoir ce prix depuis le professeur Kug Jong-seong de l’Université nationale de Séoul, honoré en 2015 pour son modèle de prédiction d’El Niño.
« Le prix Aspire reflète l’effort collectif de mes collègues qui ont partagé les défis et les réussites tout au long de ce parcours », a-t-elle déclaré.
« Je trouve particulièrement significatif que nos réalisations en prédiction et en conception de structure de protéines aient été reconnues pour leur valeur sociale. J’espère continuer à tirer parti des technologies d’IA pour mieux comprendre les complexités de la vie et mener des recherches qui contribuent à résoudre des problèmes sociétaux. »
Son innovation phare, RoseTTAFold, est un modèle basé sur l’IA capable de prédire les structures 3D des protéines. Il a déjà trouvé des applications dans la recherche biologique, la découverte de médicaments ainsi que la conception de vaccins.
« J’élargis mes travaux au-delà de la prédiction de structures statiques et uniques en explorant les multiples conformations des protéines, en prédisant les interactions protéine-protéine et protéine-acide nucléique, et en concevant de nouvelles biomolécules avec des fonctions souhaitées », a-t-elle expliqué.
Le thème du prix Aspire 2025 — “Vers une convergence AI-Bio : Biotechnologie inclusive basée sur l’IA pour résoudre les défis sociaux” — résonne profondément avec sa philosophie de recherche.
Pour elle, “biotechnologie inclusive” signifie s’assurer que les outils de pointe en sciences de la vie profitent à une large gamme de maladies et de populations. Les projets menés dans son laboratoire incluent la conception d’antigènes vaccins pour les maladies infectieuses et la prédiction des structures de protéines liées à des conditions rares ou peu étudiées.
Derrière son succès se cache un principe directeur : la recherche doit être à la fois intellectuellement stimulante et socialement pertinente. Elle attribue sa croissance en tant que scientifique interdisciplinaire à la liberté et au mentorat qu’elle a reçus durant ses années de doctorat et de postdoctorat.
« La recherche de convergence prend souvent du temps pour donner des résultats et j’ai eu la chance d’avoir des mentors qui encourageaient la prise de risque plutôt que de précipiter le processus », a-t-elle déclaré.
En regardant vers l’avenir, elle voit un potentiel immense pour la collaboration internationale, en particulier parmi les jeunes scientifiques de la région de la Coopération économique Asie-Pacifique. « Le partage ouvert de données et d’outils, accompagné de perspectives diverses, peut inspirer de nouvelles idées et des projets conjoints innovants », a-t-elle souligné, insistant sur l’importance d’une communication soutenue et d’une confiance mutuelle.
Aux scientifiques en début de carrière, ses conseils sont à la fois pratiques et motivants : « La recherche nécessite souvent de longues périodes de réflexion et d’essai-erreur, mais elle est également profondément gratifiante. Même des échanges d’idées modestes entre disciplines peuvent déclencher des collaborations pour relever de grands défis. »
Son parcours n’a pas été exempt d’obstacles. Issue d’un milieu en chimie, elle a d’abord trouvé difficile d’intégrer l’IA dans son travail.
« Plutôt que d’étudier l’IA de manière isolée, j’ai cherché des moyens de combler le fossé conceptuel entre l’IA et la recherche sur les protéines », se souvient-elle. « La recherche interdisciplinaire ne consiste pas seulement à juxtaposer deux domaines, mais à comprendre le langage de l’autre et à combler les lacunes de manière créative. »
Alors que l’IA continue de remodeler la science, elle estime que cela agira à la fois en tant qu’accélérateur de recherche et catalyseur de découverte — rendant possibles des tâches autrefois jugées impossibles et ouvrant la voie à de nouvelles frontières scientifiques.
« Cela dit, » a-t-elle averti, « nous devons aborder la qualité des données, l’interprétation des résultats et les questions éthiques pour garantir l’impact positif et durable de l’IA. »
Notre Opinion Tech
Dans un monde où les avancées technologiques se précipitent, l’exemple de Baek Minkyung illustre la pertinence d’une approche interdisciplinaire, particulièrement dans le secteur des sciences de la vie. En mettant en avant l’importance de la collaboration et de la diversité des perspectives, elle nous inspire à réfléchir non seulement sur l’impact immédiat des innovations mais aussi sur leur capacité à relever des défis sociétaux plus vastes. À l’aube d’une convergence entre intelligence artificielle et biotechnologie, il devient crucial de rester vigilant face aux enjeux éthiques tout en exploitant pleinement le potentiel des découvertes scientifiques.
Bon à savoir : La biotechnologie, avec ses applications variées, ne se limite pas à la santé. Elle joue également un rôle dans l’agriculture, l’énergie et l’environnement, soulignant ainsi son potentiel pour transformer divers secteurs de notre société.