Plus tu gagnes, plus tu risques !

Le débat sur l’intelligence artificielle et son incidence sur l’emploi se divise généralement en deux camps : celui des craintifs et celui des optimistes.

Les craintifs soutiennent que l’ensemble du tissu de notre marché du travail est menacé, suggérant ainsi qu’il faille agir : restreindre l’utilisation de l’IA, faire payer des taxes plus élevées aux entreprises qui l’adoptent, instaurer un revenu universel, etc. À l’inverse, les optimistes se montrent résolument confiants. Non seulement ils s’émerveillent du potentiel de l’IA, mais ils affirment également qu’il est impossible de revenir en arrière, arguant que l’irruption technologique est une constante depuis la Révolution Industrielle, éliminant certains emplois tout en en créant d’autres, et qu’il y aura toujours besoin de main-d’œuvre pour piloter les robots. Il convient de noter que ni l’un ni l’autre des camps ne peut vraiment étayer ses positions par des données tangibles ou des analyses rigoureuses. Leur débat ressemble alors plus à un exercice de croyance.

Un autre aspect qui distingue ces deux groupes est leur position professionnelle. Les craintifs s’inquiètent car ils croient que leurs postes seront les premiers menacés, tandis que les optimistes se réjouissent de ce que ce ne seront pas eux qui perdront leur emploi, mais d’autres. Cela représente, en fait, une confrontation assez classique au cours des derniers siècles : les travailleurs manuels, appelés blue collar, souvent moins qualifiés et mal rémunérés, se heurtent aux white collar, souvent mieux formés et à mieux rémunérés. Autrement dit, l’ouvrier face au cadre. Celui qui ressent constamment la menace sur son travail par rapport à celui qui ne fait preuve d’aucune crainte. En somme, celui qui reçoit le plus bas salaire contre celui qui touche les plus hauts revenus.

Si vous pensez que l’IA ne vous concerne pas, vous risquez de vous tromper…

Cependant, l’IA a complètement bouleversé cette dichotomie. Si vous travaillez face à un ordinateur et que vous avez toujours regardé avec une certaine condescendance l’ouvrier d’usine, soupçonnant un manque de qualifications, que se passera-t-il lorsque vous réaliserez que non seulement son poste est en danger, mais également le vôtre ? Que se passera-t-il si votre fascination technologique s’est nourrie de l’illusion que votre salaire était en sécurité… jusqu’à présent ? En effet, c’est là la véritable révolution de l’IA par rapport aux révolutions précédentes : pour la première fois, la technologie menace tous types d’emplois, qu’ils soient qualifiés ou non qualifiés.

Plusieurs rapports évoquent jusqu’à quel point l’IA est mise en œuvre dans des secteurs habituellement épargnés par l’automatisation. Selon l’Institut National de la Statistique, 12,4 % des entreprises espagnoles de dix employés ou plus avaient recours à l’IA au premier trimestre de 2024, marquant une hausse de 2,8 points par rapport à 2023. On note que les secteurs liés aux travailleurs blue collar sont bien représentés, mais la présence croissante dans le secteur des services soulève aussi des questions concernant les white collar.

Les chiffres en Espagne sont comparables à ceux de nos pays voisins, Eurostat indiquant que l’Espagne se situe juste au-dessus de la moyenne de l’UE, les pays nordiques affichant un taux d’adoption encore plus élevé.

Si nous examinons de plus près, dans quels domaines l’IA est-elle particulièrement en action ? Eurostat précise que les white collar sont effectivement ceux qui en souffrent le plus. Dans les pays européens, y compris l’Espagne, les emplois liés à la communication, à la science, à la technologie et à l’administration sont beaucoup plus concernés que ceux de secteurs tels que la fabrication, le transport ou l’hôtellerie.

… et ce n’est que le début

C’est le constat actuel, mais les perspectives à court terme se dessinent sous un jour similaire. Selon des études visant à anticiper l’impact de l’IA sur les professions, un rapport de McKinsey indique que 43 % des entreprises utilisant l’IA prévoient de réduire leur effectif dans les trois prochaines années, contre 30 % n’anticipant aucun changement, et 12 % qui sont dans l’incertitude. À peine 15 % espèrent accroître leur personnel grâce à l’utilisation de l’IA.

Le plus grand coup vient du rapport du Banque Mondiale et de l’Organisation Internationale du Travail qui, en 2024, a mis en exergue le véritable impact de l’IA sur l’emploi à l’échelle mondiale. Comme l’illustre le graphique ci-dessous, les emplois nécessitant un certain niveau de qualification académique sont les plus exposés.

Pour dissiper toute incertitude, l’étude établit également une différence d’impact de l’IA selon les niveaux de salaire. Ici, c’est sans équivoque : 82,4 % des professionnels à revenu faible ne seront pas touchés par l’IA, alors que ce pourcentage tombe à 57,3 % pour ceux à haut revenu.

Les statistiques de la Banque Mondiale et de l’OIT sont déjà préoccupantes, mais celles d’OpenAI le sont encore plus. En 2023, la société derrière ChatGPT a publié un rapport analysant, entre autres, quelles professions seraient les plus touchées par l’utilisation de sa technologie. Les résultats parlent d’eux-mêmes : en effet, les emplois les plus menacés ne sont pas les moins qualifiés ou les moins bien payés, mais bien ceux qui sont les plus qualifiés et les mieux rémunérés.

D’autres secteurs traditionnellement associés aux interactions humaines et à haute qualification académique pourraient également commencer à ressentir des inquiétudes, même s’ils ne figurent pas encore en tête du classement. Par exemple, la médecine. En mars 2023, la Commission Européenne a mené une enquête sur l’utilisation de l’IA dans les traitements médicaux. Quel a été le résultat ? 76 % des européens soutenaient cette pratique. En Espagne, ce chiffre atteint 82 %, tandis qu’aucun pays n’est resté en dessous de 66 %.

Nous parlons ici de l’intelligence artificielle générale, mais le vrai défi à venir sera celui de l’IA générative. L’analyse de McKinsey prévoit que cette technologie réduira non seulement le nombre de postes dans un grand nombre d’entreprises, mais également que de nombreuses pertes d’emploi toucheront des activités liées aux professionnels white collar telles que les ressources humaines, le marketing, les ventes, les finances ou le développement de produits et services.

En somme, nous sommes face à un panorama inédit. Historiquement, les grandes révolutions industrielles et technologiques ont surtout affecté les professions les moins qualifiées et les moins bien rétribuées, épargnant des métiers généralement considérés comme plus prestigieux. Cependant, l’IA a retourné la situation : pour la première fois, ceux qui pensaient être à l’abri des bouleversements commencent à redouter les conséquences. Ainsi, vous l’aurez compris : si vous avez l’habitude de dévaloriser les personnes dont la formation est moins poussée, songez que le prochain à être touché par l’IA pourrait bien être vous.