Google Ads semble être en train de tester l’affichage d’annonces dans les résultats de recherche sans le texte publicitaire habituel. Une approche qui pourrait révéler l’impact sur la performance des annonces.
Ce test a été signalé par Anthony Higman, qui a partagé des captures d’écran sur LinkedIn, tout en exprimant son mécontentement face à cette initiative. Voici l’une de ses captures :
Dans son post, il a évoqué son insatisfaction concernant Google Ads cette année :
Les deux premières annonces contiennent du texte publicitaire, tandis que les deux annonces suivantes n’en ont pas !
Je souhaite aborder un problème sérieux concernant la publicité sur Google actuellement. IL N’Y A PLUS DE SOURCE DE VÉRITÉ !
J’ai entendu plusieurs professionnels de la publicité exprimer cette année des résultats qui chutent sans raison apparente, sans explication à la clé. Je pense que cela découle des actions de Google à l’époque de l’IA.
Au cours des dernières années, Google a multiplié les tests à une échelle jamais vue auparavant, poussant encore plus l’automatisation et les recommandations, tout en détournant notre attention des métriques essentielles. Le problème est que, bien souvent, les indicateurs sur lesquels les professionnels s’appuient pour leur exactitude ne le sont plus, alors que Google agit comme si ces tests étaient des comparaisons d’éléments fondamentalement différents.
Cela se reflète dans la capture d’écran ci-dessous. En haut de la page, quatre annonces figurent. Deux d’entre elles contiennent un texte publicitaire, tandis que les deux autres n’en montrent pas. Les deux annonces inférieures sont d’un format différent, avec deux photos, alors que les annonces supérieures n’en affichent qu’une. Ces images changent constamment, rendant toute comparaison précise impossible.
Comment peut-on faire confiance aux métriques sur la plateforme lorsque ces annonces sont radicalement différentes et ne contiennent pas tous les éléments des annonces supérieures ? Nous ne pouvons pas, et c’est précisément le but ! Google ne souhaite plus que nous ayons tous les éléments du puzzle ; ils préfèrent que nous “fassions confiance à l’algorithme”.
Alors que nous pénétrons davantage dans l’ère de l’IA, gardez à l’esprit que l’automatisation apporte des commodités, mais à un coût élevé. Elle cache et obscurcit les données et la connaissance, et LA CONNAISSANCE EST UN POUVOIR ! N’oubliez pas cela !
Il est vrai que Google a la réputation d’expérimenter sans relâche, souvent sans logique apparente, juste pour observer les résultats. Les réactions sur LinkedIn à ce test sont intéressantes.
Pour aller plus loin, un forum de discussion sur LinkedIn à ce sujet est également accessible.
Points à retenir
- Google Ads teste actuellement une forme d’annonces sans texte, ce qui pourrait changer la manière dont les métriques publicitaires sont interprétées.
- Les professionnels de la publicité ressentent une perte de confiance dans les données, ayant observé des résultats incohérents sans explication claire.
- Ce changement s’inscrit dans une tendance vers une automatisation accrue, ce qui soulève des questions quant à l’exactitude des comparaisons entre diverses annonces.
En réfléchissant à cette situation, il est essentiel de considérer les ramifications de ces tests sur l’ensemble de l’écosystème publicitaire. Quelle confiance peut-on encore accorder aux données lorsque les règles changent constamment ? Cela pourrait entraîner non seulement une confusion pour les annonceurs, mais également une redéfinition des pratiques de mesure de la performance publicitaire à l’avenir.