REVUE MINI article
Front. Santé Publique
Sec. Santé Publique Numérique
Volume 13 – 2025 |
doi: 10.3389/fpubh.2025.1524616
Extraction d’informations à partir des données de santé publique numérique en utilisant l’intelligence artificielle, Volume III
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Accepté provisoirement
- Agence de santé publique du Canada (PHAC), Ottawa, Canada
La version finale de l’article sera publiée prochainement.
Introduction : L’application de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé publique connaît une évolution rapide, apportant des avancées prometteuses dans divers contextes de santé publique au Canada. L’IA a le potentiel d’améliorer l’efficacité, la précision, la prise de décision et l’évolutivité des initiatives en santé publique. Cependant, pour exploiter l’IA dans ce domaine sans aggraver les inégalités, il est primordial de prendre en compte les considérations d’équité en santé. Cette revue narrative rapide vise à synthétiser ces éléments relatifs à l’application de l’IA dans la santé publique. Méthodes : Une méthodologie de revue narrative rapide a été utilisée afin d’identifier et de synthétiser la littérature sur les considérations d’équité en santé pour l’application de l’IA. Après avoir effectué un dépistage des titres/abstracts et des textes complets des articles, et avoir pris une décision consensuelle sur l’inclusion des études, le processus d’extraction des données a été réalisé à l’aide d’un modèle d’extraction. La synthèse des données a permis d’identifier les défis et les opportunités pour renforcer l’équité en santé dans l’application de l’IA pour la santé publique. Résultats : Cette revue a inclus 54 articles évalués par des pairs et des sources de littérature grise. Plusieurs considérations d’équité en santé pour l’application de l’IA dans la santé publique ont été identifiées, comprenant des lacunes dans l’épistémologie de l’IA, des biais algorithmiques, l’accessibilité des technologies d’IA, des préoccupations éthiques et de confidentialité, des ensembles de données d’entraînement non représentatives, un manque de transparence et d’interprétabilité des modèles d’IA, ainsi que des défis liés à l’échelle des compétences techniques. Bien que l’IA ait le potentiel d’avancer la santé publique au Canada, traiter l’équité est crucial pour prévenir les inégalités. Les opportunités de renforcer l’équité en santé dans l’application de l’IA comprennent la mise en œuvre de cadres d’IA diversifiés, l’assurance d’une supervision humaine, l’utilisation de techniques de modélisation avancées pour atténuer les biais, la promotion d’une collaboration intersectorielle pour le développement équitable de l’IA, et la normalisation des directives éthiques et de confidentialité pour améliorer la gouvernance de l’IA.
Mots-clés :
intelligence artificielle, équité en santé, santé publique, biais de l’IA, éthique de l’IA
Reçu : 07 Nov 2024; Accepté : 29 Jan 2025.
Droits d’auteur : © 2025 Ghanem, Moraleja, Gravesande et Rooney. Cet article en libre accès est distribué sous les termes de la Licence Creative Commons Attribution (CC BY). L’utilisation, la distribution ou la reproduction dans d’autres forums est permise, sous réserve d’attribuer les auteurs originaux ou le donneur de licence, et de citer la publication originale dans ce journal, conformément aux pratiques académiques acceptées. Aucune utilisation, distribution ou reproduction n’est autorisée si elle ne respecte pas ces conditions.
* Correspondance :
Samantha Ghanem, Agence de santé publique du Canada (PHAC), Ottawa, Canada
Avis :
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Points à retenir
- L’intelligence artificielle (IA) n’est pas simplement une avancée technologique, mais un outil qui peut transformer la santé publique.
- Les défis d’équité liés à l’application de l’IA en santé publique sont variés et nécessitent des solutions adaptées, telles que l’amélioration de la transparence des algorithmes.
- Des opportunités existent pour renforcer l’équité en santé, notamment via des collaborations intersectorielles et la normalisation des directives éthiques.
- Une attention particulière doit être portée aux biais algorithmiques afin de garantir que l’IA soit bénéfique pour tous les segments de la population, et pas uniquement pour certains.
Dans un contexte où l’IA se développe rapidement, il est fondamental de dialoguer sur la manière dont ces outils peuvent servir efficacement chaque communauté. L’enjeu de l’équité en santé nécessite une attention continue, car les décisions prises aujourd’hui façonneront l’avenir de notre santé collective.
L’intelligence artificielle a un potentiel incroyable pour transformer notre santé publique, mais il est essentiel de veiller à ce qu’elle profite à tous, pas seulement à quelques-uns.
L’intelligence artificielle offre une belle promesse pour la santé publique, mais l’équité doit primer pour que chacun puisse en bénéficier. Une réflexion essentielle!
L’intégration de l’intelligence artificielle en santé publique est comme une symphonie en évolution. Il est essentiel de veiller à ce que chaque note, chaque voix, soit entendue équitablement dans notre harmonie collective.