Plus de 130 participants, venus de quatre continents, ont été accueillis lors d’une école d’été de dix jours et d’une conférence de trois jours à l’Université Semmelweis. Ces événements étaient centrés sur la science des données biomédicales et ont vu des experts internationaux, tels que le Dr Katy Börner et le Dr Kosmas Kepesidis, qui a présenté ses recherches conjointes avec le Dr Ferenc Krausz, ainsi que le Dr Albert-László Barabási. Ce premier événement international d’envergure, marquant la création de l’Institut de Biostatistique et de Sciences des Réseaux en octobre dernier, a rassemblé des étudiants en master et en doctorat, des chercheurs postdoctoraux, des médecins, des professionnels intéressés par la science des données en santé, ainsi que des représentants du secteur privé.
La première partie de l’événement a débuté fin juillet avec une école d’été abordant des problématiques liées à la science des réseaux biomédicaux, à la visualisation des données médicales, à l’apprentissage machine basé sur des données médicales, et à l’apprentissage profond appliqué aux données non structurées. Des présentations ont été données par le Dr Kosmas Kepesidis, scientifique en chef au Centre de Parfum Moléculaire (CMF), responsable de groupe de recherche à l’Université Ludwig Maximilian de Munich et scientifique senior à l’Institut Max Planck d’Optique Quantique ; par le Dr Katy Börner, professeur à l’Université de l’Indiana ; par le Dr András Gézsi, professeur associé à l’Université Technologique et Économique de Budapest (BME) ; ainsi que par le Dr Gergely Palla, professeur à l’Université Eötvös Loránd et professeur associé au Centre de Formation en Management des Services de Santé de l’Université Semmelweis.
Le Dr Kosmas Kepesidis a présenté ses recherches réalisées en collaboration avec le lauréat du prix Nobel Dr. Ferenc Krausz dans une conférence intitulée « Surveillance de la santé et détection précoce des maladies grâce à la métrologie physique de pointe ». Essentiellement, leur recherche repose sur la spectroscopie infrarouge, une méthode qui consiste à émettre des radiations électromagnétiques infrarouges sur un échantillon de sang afin d’observer l’absorption lumineuse par les molécules, ce qui permet de cartographier les liaisons moléculaires. Les schémas des spectres, appelés « empreintes digitales infrarouges », se sont avérés uniques à chaque individu et adaptés à la détection de diverses maladies non infectieuses telles que le cancer ou les troubles métaboliques. La force du signal peut également indiquer la progression de la maladie et le pronostic du patient. Cette technologie est à la base du programme de recherche clinique Health for Hungary – Hungary for Health (H4H).
Le programme H4H, qui prévoit d’inclure 15 000 participants sur une période de 10 ans, pourrait contribuer à développer un nouvel outil de diagnostic fiable et économique capable de détecter certaines conditions au niveau moléculaire, comme le cancer, les maladies cardiovasculaires et le diabète, avant l’apparition des symptômes.
L’école d’été a intégré des sciences des réseaux, des statistiques, de l’apprentissage machine et de la visualisation des données appliquées au biomédical à travers des ateliers pratiques intensifs. Les 73 participants de 11 pays ont pu approfondir les connaissances acquises lors des cours théoriques à travers des projets basés sur des données, en utilisant le langage de programmation Python avec de véritables ensembles de données médicales. Ils ont exploré les méthodes et outils utilisables pour les données structurées, non structurées, ainsi que pour les données en réseau. Ensuite, ils ont présenté leurs travaux en équipes de 13 devant un panel d’experts.
Lors de l’ouverture de la conférence qui a suivi l’école d’été, le Dr Béla Merkely, recteur de l’Université Semmelweis, a souligné l’importance croissante des solutions et approches fondées sur les données dans le domaine de la médecine et des sciences de la santé. C’est également la raison pour laquelle l’université a établi l’Institut de Biostatistique et de Sciences des Réseaux l’année académique précédente. L’événement inaugural de l’institut s’aligne sur l’objectif stratégique de l’université de jouer un rôle de leader dans la science des données en santé et l’informatique clinique. Le recteur a noté que l’Université Semmelweis est le plus grand fournisseur de soins de santé du pays, un patient hongrois sur dix s’y faisant traiter, ce qui en fait également un leader à l’échelle régionale. L’institution génère donc une grande quantité de données de santé diverses nécessitant une analyse transdisciplinaire, notamment en ce qui concerne le soutien à la décision basé sur les données et les applications d’intelligence artificielle.
Notre objectif est que cette école d’été, novatrice et cette conférence actuelle mettent en lumière les opportunités uniques que représente l’immense quantité de données et d’informations en médecine et en sciences de la santé : des opportunités pour développer des thérapies et traitements encore plus efficaces et novateurs, ainsi que pour trouver des réponses aux questions que la médecine traditionnelle n’a pas encore pu résoudre.
– Dr. Béla Merkely
Un total de 83 participants et intervenants issus de 14 pays ont assisté à la conférence de trois jours, où ils ont eu l’opportunité de se joindre aux interventions principales du Dr Katy Börner, du Dr Albert-László Barabási, professeur à l’Université Northeastern et à l’École de Médecine de Harvard, du Dr Pál Maurovich Horvat, directeur du Centre d’Imagerie Médicale, et du Dr Péter Horváth, directeur de l’Institut de Biochimie au Centre de Recherche Biologique HUN-REN à Szeged. Les intervenants ont partagé leurs recherches à travers des exposés réguliers, des présentations éclair et des posters.
Après un programme dense, les participants ont pu poursuivre leurs échanges lors d’événements sociaux, notamment une visite de la ville de Visegrád sur les rives du Danube au cours du week-end et une exposition sur la visualisation des données par le Dr Katy Börner. L’exposition Places & Spaces: Mapping Science, curatée par l’Université de l’Indiana, illustre comment les représentations graphiques des données peuvent faire ressortir les connaissances scientifiques. Elle a été présentée dans près de 400 lieux à travers six continents et 28 pays.
Le Dr Roland Molontay, président du comité d’organisation, directeur de l’Institut de Biostatistique et de Sciences des Réseaux, et responsable du HSDSLab à l’Université de Technologie et d’Économie de Budapest, a souligné que ce programme de formation d’été interdisciplinaire comble un besoin sur le marché en offrant à ses participants des connaissances scientifiques et des opportunités de formation professionnelle. « J’enseigne la science des données depuis une décennie et j’ai vu de nombreux projets d’étudiants, ce qui me permet d’avoir un point de référence. J’ai été impressionné par le chemin parcouru par les participants de l’école d’été en si peu de temps », a-t-il déclaré, évaluant les performances des étudiants. « Je suis ravi que tant l’organisation que le contenu professionnel de l’école d’été et de la conférence aient reçu des retours extrêmement positifs de la part du public et des intervenants, qui ont exprimé leur souhait que cet événement perdure », a précisé le directeur.
Créé en octobre 2024, l’Institut de Biostatistique et de Sciences des Réseaux propose des formations pour scientifiques des données cliniques et biomédicales en anglais, mène des recherches en matière de données et de sciences des réseaux, et soutient la résolution de problématiques de recherche biomédicale grâce à des méthodologies mathématiques et computationnelles avancées. L’institut vise à traiter des données biomédicales complexes provenant de systèmes de santé et de ses propres collections de données, en utilisant des outils modernes de statistiques, de sciences des réseaux et d’intelligence artificielle. À travers une collaboration interdisciplinaire, médecins, statisticiens et scientifiques des données œuvrent ensemble pour développer des innovations basées sur les données qui soutiennent la prise de décision clinique et la médecine personnalisée.
Notre Opinion Tech
À l’ère de la surabondance de données, il est crucial de réfléchir à la manière dont ces informations peuvent réellement améliorer notre système de santé. L’intégration croissante des méthodes d’analyse des données dans le domaine biomédical offre une opportunité unique de réinventer la médecine préventive. De mon point de vue, le développement de technologies comme celles basées sur les empreintes digitales infrarouges pourrait potentiellement transformer la façon dont nous détectons et suivons des maladies, tout en réalisant des économies significatives dans le domaine du diagnostic précoce.
Bon à savoir : Les avancées dans le domaine de la science des données appliquée à la santé pourraient également ouvrir la voie à des études épidémiologiques plus précises, facilitant ainsi une réponse rapide et ciblée aux menaces sanitaires émergentes.