mer. Juin 24th, 2026

Pour Sina Jamalzadegan, candidat au doctorat à l’Université d’État de Caroline du Nord, l’année 2024 s’annonce riche en événements. Non seulement cet étudiant en ingénierie a-t-il fait des avancées significatives dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour développer des biosenseurs destinés à améliorer la médecine et l’agriculture, mais il collectionne également les distinctions pour ses performances académiques.

Parmi les distinctions, on trouve le prestigieux Prix de formation pour étudiants diplômés dans le domaine des sciences végétales de l’initiative de Caroline du Nord, d’une valeur de 34 000 dollars, décerné dans le cadre du programme SAPLINGS AI in Ag.

SAPLINGS — acronyme de Système d’approche pour promouvoir l’apprentissage et l’innovation pour les générations futures — est un programme initié par l’Université de Caroline A&T, visant à accroître le nombre d’étudiants sous-représentés dans les secteurs de l’alimentation, de l’agriculture, des ressources naturelles et des sciences humaines.

Évolution avec SAPLINGS

Avec le professeur Qingshan Wei, Jamalzadegan participe au développement de biosenseurs, notamment un capteur de détection des maladies des plantes, pour améliorer l’agriculture et la santé humaine.

Avec cette distinction, Jamalzadegan collabore avec le professeur Qingshan Wei pour intégrer la technologie des capteurs, des images en temps réel des feuilles de plantes et des dosages moléculaires avec des algorithmes d’apprentissage automatique et d’autres aspects de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données, afin de détecter avec précision les maladies des plantes et de réduire les pertes de récoltes.

Au sein de SAPLINGS, il met également à profit son expérience et ses compétences pour aider un étudiant de premier cycle, Sharath Rameshbabu, à appliquer l’apprentissage automatique aux défis de l’agriculture.

Jamalzadegan trouve son expérience avec Rameshbabu particulièrement enrichissante. “Cela m’a aidé à affiner mes compétences en mentorat, en particulier pour enseigner des sujets complexes comme l’apprentissage automatique,” explique-t-il. “Au cours de mon parcours doctoral, j’ai mentoré environ six étudiants de premier cycle sous la supervision du professeur Wei, et chaque projet m’a aidé à grandir en tant que mentor.”

Développer compétences académiques et professionnelles

Une telle expérience pourrait s’avérer précieuse si Jamalzadegan choisit d’occuper une carrière académique. Cela est également renforcé par les récentes distinctions reçues de revues académiques, incluant le prix du meilleur réviseur 2024 du Digital Chemical Engineering Journal, ainsi que le prix de l’excellent arbitre pour le numéro de mars 2024 de Communications Materials, sans oublier la bourse de mentorat d’enseignement qu’il a obtenue ce printemps au Collège d’ingénierie.

Toutefois, Jamalzadegan hésite encore entre une carrière académique ou dans l’industrie. Ainsi, il travaille ardemment pour se préparer à une éventuelle carrière dans le secteur privé, développant des compétences dans la présentation d’idées de recherche et acquérant de l’expérience professionnelle.

Ce semestre, il a exercé en tant que stagiaire en apprentissage automatique chez Pairwise, une entreprise de Caroline du Nord transformant les plantes par édition génomique. Il a également été finaliste du concours de pitch de recherche de deux minutes sponsorisé par Bayer et a été sélectionné comme l’un des huit protégés NC State pour le programme de mentorat universitaire de Bayer Crop Science.

Quant aux récompenses, Jamalzadegan témoigne de sa gratitude. “Les distinctions et réussites en 2024 n’auraient pas été possibles sans le soutien et les conseils de mon incroyable directeur de thèse, le professeur Wei, ainsi que le soutien indéfectible de mes collègues et mes étudiants,” dit-il.

Un ingénieur chimiste de formation

Originaire d’Iran, Jamalzadegan est titulaire d’une licence en ingénierie chimique de l’Université Sharif de Technologie. En 2021, il a obtenu un master en ingénierie chimique à l’Université de Houston, où il s’est concentré sur des traitements potentiels contre le cancer.

Après cela, il a déménagé à Raleigh pour intégrer le programme doctoral en Ingénierie Chimique et Biomoléculaire.

Bien que chacun de ses diplômes soit en ingénierie chimique, Jamalzadegan possède un parcours diversifié, incluant la biologie, les mathématiques et l’informatique. Il se consacre également à travailler à l’intersection de diverses disciplines pour atteindre des résultats significatifs.

Des capteurs améliorés pour une vie meilleure

En discutant de son travail sur la détection des maladies des plantes, Jamalzadegan souligne que la population mondiale devrait atteindre 9,7 milliards d’ici 2050. “Avec l’augmentation de la population, la demande alimentaire augmente également. Si l’on parvient à accroître la productivité des cultures, cela signifie plus de nourriture pour plus de gens, et donc des personnes en meilleure santé.”

Dans tous mes projets, je pense toujours à la manière dont les gens pourraient bénéficier des résultats de ma recherche, et la santé est un enjeu qui compte.

Une des manières d’augmenter la productivité agricole consiste à réduire les pertes de récoltes dues aux maladies. Selon lui, si les agriculteurs peuvent détecter les maladies plus tôt, ils pourront prendre des mesures pour limiter les dégâts et obtenir des rendements plus élevés.

Alors qu’il travaille sur les capteurs de maladies des plantes, Jamalzadegan s’engage également dans des recherches sur les capteurs, débutées à son arrivée à NC State. Dans ce projet, il espère contribuer à l’élaboration de solutions potentiellement salvatrices permettant la détection précoce du VIH par le biais de tests basés sur CRISPR.

“Ce qui relie ces deux projets, c’est la santé humaine. Dans les deux cas, nous essayons de concevoir des tests d’auto-diagnostic qui soient portables et faciles à utiliser,” précise-t-il. “Dans tous mes projets, je réfléchis à la manière dont les résultats de ma recherche pourraient être utilisés par les gens, et la santé est une préoccupation essentielle.”

Notre Opinion Tech

À l’ère où la technologie et l’agriculture convergent de plus en plus, l’initiative de Jamalzadegan dans le développement de biosenseurs témoigne d’une tendance prometteuse. En intégrant des technologies avancées telles que l’IA dans le secteur agricole, nous pourrions non seulement optimiser la production alimentaire, mais également améliorer la santé publique. En tant qu’observateur de ce domaine, il est fascinant de constater comment ces innovations peuvent redéfinir la manière dont nous abordons les défis alimentaires du futur. Cela renforce l’idée que le progrès scientifique doit se conjuguer avec des solutions pratiques et accessibles pour un impact réel sur notre quotidien.

Bon à savoir : L’intégration de l’intelligence artificielle dans les biosenseurs représente une avancée majeure non seulement en agriculture, mais aussi dans le diagnostic médical, un secteur en pleine effervescence qui pourrait transformer des vies à l’échelle mondiale.


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