Robert F. Kennedy Jr. mise sur l’intelligence artificielle. La semaine dernière, lors de son passage à Nashville dans le cadre de sa tournée « Take Back Your Health », le secrétaire à la Santé et aux Services humains a évoqué cette technologie tout en condamnant les aliments ultra-transformés et en incitant les Américains à favoriser les protéines. « Mon ministère est désormais à la tête du gouvernement fédéral dans l’intégration de l’intelligence artificielle dans toutes nos activités », a-t-il déclaré. Selon lui, une armée de robots transformera la médecine, éliminera la fraude et mettra un médecin virtuel dans la poche de chaque citoyen.
Kennedy met en avant depuis plusieurs mois les promesses d’intégration de l’IA dans son ministère. « La révolution de l’IA est arrivée », a-t-il déclaré devant le Congrès en mai. Le mois suivant, la FDA a lancé Elsa, un outil d’IA sur mesure conçu pour accélérer les examens de médicaments et aider à diverses tâches. En décembre, HHS a publié une « Stratégie IA » exposant comment il compte utiliser cette technologie pour moderniser le département, soutenir la recherche scientifique et promouvoir la campagne « Make America Healthy Again ». Un employé des CDC a récemment partagé un e-mail encourageant les employés à expérimenter des outils comme ChatGPT, Gemini et Claude.
Cependant, l’ampleur de l’engagement des agences fédérales de santé envers l’IA ne se dévoile que maintenant. Fin du mois dernier, HHS a publié un inventaire d’environ 400 usages de cette technologie. À première vue, ces applications ne semblent pas constituer une véritable « révolution de l’IA ». L’agence recourt à des chatbots pour générer des publications sur les réseaux sociaux, traiter des demandes d’accès aux dossiers publics et rédiger des justifications d’actions du personnel. Un des usages signalés concerne « l’IA dans Slack », référence à une plateforme de communication professionnelle. Un chatbot sur RealFood.gov, le nouveau site gouvernemental présentant la vision de Kennedy sur l’alimentation, promet « de vraies réponses concernant la vraie nourriture », mais ouvre simplement le chatbot Grok de xAI dans une nouvelle fenêtre. De nombreuses applications apparaissent, je dois l’avouer, comme ordinaires : gestion des dossiers de santé électroniques, révisions de subventions, résumés de littérature scientifique, extraction d’informations à partir de données désordonnées. On y trouve plusieurs bots de support IT et outils de recherche alimentés par l’IA.
La majorité de ces applications en arrière-plan suggère que l’agence se tourne vers l’IA pour compenser les milliers d’employés du HHS qui ont été licenciés ou ont pris une prime de départ au cours de l’année écoulée. Par exemple, le pointage des « pénuries de personnel » est évoqué pour justifier pourquoi le Bureau des droits civiques teste ChatGPT pour identifier des schémas dans les décisions de justice concernant Medicaid.
Cependant, ce recours à l’IA pourrait poser des problèmes. Les outils d’IA continuent de commettre des erreurs imprévisibles ; on peut facilement imaginer une technologie censée éliminer la fraude coupant par erreur les aides Medicaid d’un citoyen, ou une aide aux médecins des soins intensifs recommandant un médicament ou une dose incorrects. En mai, l’agence a publié son rapport phare « Make Our Children Healthy Again », suggérant l’utilisation de l’IA pour analyser les tendances des maladies chroniques, dont l’autisme. Le rapport contenait des citations erronées qui semblaient avoir été générées par l’IA, ce que la Maison Blanche a attribué à des erreurs de formatage.
Des employés du HHS ont confié que les nouveaux outils d’IA dans le ministère commettaient effectivement des erreurs fréquentes. Malgré les promesses faites sur Elsa, un employé de la FDA a déclaré que ce chatbot « est plutôt mauvais et échoue à la moitié des tâches demandées ». Lorsqu’un membre du personnel a demandé à Elsa de rechercher la signification d’un code produit à trois chiffres dans la base de données publique de la FDA, le chatbot a fourni une réponse incorrecte. Un autre employé a essayé d’utiliser Elsa pour évaluer un rapport de sécurité alimentaire. « Elle a traité pendant un moment puis a dit ‘tout est bon’, alors que je savais que ce n’était pas le cas », a-t-il rapporté.
Pourtant, certains salariés ont une vision plus positive. Un officiel des CDC a indiqué que son équipe rapporte « constamment des gains d’efficacité grâce à l’IA », même si ces cas d’utilisation sont usuels, comme résumer des documents. De nombreux outils utilisés par le HHS semblent bien intentionnés. Un outil réalisé par des départements de santé fédéraux et locaux permet, par exemple, aux responsables d’analyser des reçus de supermarchés recueillis auprès de personnes présentant des maladies d’origine alimentaire pour rechercher des points communs dans les aliments consommés. Andrew Nixon, porte-parole du HHS, a déclaré par e-mail qu’un « petit nombre d’employés mécontents » avait rencontré des problèmes avec les outils d’IA de l’agence. Néanmoins, beaucoup rapportent que cela améliore leur efficacité au travail et, même en cas de pénurie de personnel, l’agence est « pleinement équipée pour accomplir ses missions ».
Kennedy suit de près les différentes automatisations déjà appliquées dans le secteur de la santé. Le domaine médical est devenu l’une des plus grandes sources de promesses pour l’IA, avec de nombreuses tentatives en cours pour rationaliser le monde complexe des soins de santé et produire des recherches susceptibles de sauver des vies. Par exemple, les médecins passent souvent plus d’un tiers de leur temps à rédiger des notes, à examiner des dossiers et à traiter des demandes d’assurance à travers des systèmes d’enregistrement électronique. Si les produits d’IA peuvent automatiser une partie de ce travail, les professionnels de santé, dont les États-Unis souffrent d’une pénurie chronique, auront davantage de temps à consacrer aux patients. Le HHS est en train de tester des outils d’IA pouvant simplifier l’accès aux dossiers de santé, comme de nombreux réseaux hospitaliers à travers le pays.
Les promesses les plus éclatantes de l’IA en matière de santé concernent des avancées révolutionnaires : guérir le cancer, découvrir de nouveaux vaccins et traiter des conditions jusqu’à présent incurables. Et le rapport du HHS sur l’IA révèle certains signes d’un changement paradigmique émergent. Plusieurs projets plus ambitieux sont mentionnés, comme l’utilisation de cette technologie pour identifier rapidement les préoccupations en matière de sécurité des médicaments et étudier le génome des parasites responsables du paludisme. Ces outils d’IA pourraient véritablement transformer le travail des médecins, épidémiologistes et chercheurs médicaux. AlphaFold, un algorithme de repliement de protéines dont les créateurs de Google DeepMind ont récemment remporté le prix Nobel, est désormais utilisé par des chercheurs du monde entier pour faire avancer la découverte de médicaments, y compris ceux au sein du HHS.
Cependant, l’IA générative ne va pas instantanément révolutionner les fonctionnements internes du HHS. Même un outil aussi éprouvé qu’AlphaFold n’accélère qu’une partie d’un processus de découverte médicamenteuse long et complexe. Cela peut être une bonne chose : bien que la technologie ait beaucoup évolué, elle n’est pas encore prête à remanier totalement l’une des agences de santé publique les plus influentes au monde. Si le HHS continue de faire preuve d’une approche progressive dans l’adoption de l’IA, cela pourrait donner lieu à des améliorations substantielles qui reste invisibles pour beaucoup.
Néanmoins, Kennedy semble déterminé à aller au-delà. De nombreux cas d’utilisation sont encore en cours de déploiement ou de pilotage, et la base de données d’IA de l’agence est remplie de jargon qui peut, dans certains cas, être interprété de plusieurs manières. Lorsque l’administration affirme que l’IA pourrait être utilisée pour « examiner la littérature vaccinale contre la grippe mondiale » ou analyser des données dans le Système de Reporting des Evénements Indésirables des Vaccins, les résultats peuvent être inoffensifs… ou pas. Lorsque Kennedy évoque l’utilisation de l’IA pour éliminer la fraude, il est possible qu’il entende plutôt la volonté de réduire encore le personnel de l’infrastructure de santé publique. L’inventaire expose les moyens sans vraiment clarifier les motivations. Dans au moins un cas noté, le design est profondément politique : HHS déploie l’IA pour identifier les postes en violation des ordres exécutifs du Président Trump sur « la fin des programmes DEI radicaux et coûteux » et « la protection des femmes contre l’extrémisme idéologique de genre ».
L’IA générative est sans conteste un outil d’efficacité bureaucratique et de recherche scientifique. Mais la question qui se pose est finalement moins de savoir ce que la technologie peut accomplir que d’interroger les fins auxquelles elle sera utilisée.
Points à retenir
- Robert F. Kennedy Jr. souligne le potentiel de l’IA pour transformer le secteur de la santé.
- Le HHS a publié un inventaire de près de 400 applications de l’IA, certaines paraissant ordinaires.
- Des erreurs fréquentes sont rapportées concernant les nouveaux outils d’IA, suscitant des inquiétudes.
- Des projets ambitieux sont également en cours, intégrant l’IA dans des recherches avancées.
- Kennedy prévoit d’utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité des services de santé, même face à des réductions de personnel.
Dans un monde où l’IA prend de plus en plus de place, je ne peux m’empêcher de me poser des questions sur l’avenir des relations humaines dans le domaine médical. L’introduction de ces outils soulève un débat essentiel sur l’équilibre entre la technologie et la touche humaine. Saurons-nous tirer le meilleur parti de l’IA tout en préservant ce qui fait le cœur du soin : l’écoute, la compassion et le lien entre soignant et patient ? C’est un enjeu crucial que nous devrions tous garder à l’esprit.