Henry Lee était chercheur invité à l’automne 2024 à la Georgetown McCourt School of Public Policy.
Introduction
Les décideurs politiques qui naviguent dans les risques et bénéfices complexes d’un paysage technologique en rapide évolution au cours des prochaines décennies devraient adopter les études de futur comme un outil essentiel pour se guider. Face aux transformations majeures de nos systèmes géopolitiques, ainsi qu’à des potentielles crises climatiques et de santé publique, la question de savoir si, quand et comment nous devons réguler des technologies fondamentales comme l’intelligence artificielle façonnera en profondeur l’avenir de l’humanité.
Les études de futur, ou Futures, encouragent une approche proactive plutôt que réactive, amenant les praticiens à envisager sérieusement les chemins possibles et à concevoir des idées et des politiques qui anticipent plutôt que de simplement répondre aux événements mondiaux. En tant que discipline, les études de futur constituent un processus créatif d’imagination de ce à quoi pourrait ressembler l’avenir et comment nous pourrions nous y préparer au mieux à travers une variété de méthodes de prévision et de prospective stratégique. Ce processus créatif met un accent particulier sur la pluralité de futures, en opposition à un avenir unique. Il souligne également l’importance de la transdisciplinarité : aucune discipline ne peut répondre à l’ensemble des défis anticipés, souvent imbriqués les uns dans les autres, tout comme de nombreux résultats possibles existent.
Comprendre et appliquer les études de futur fournira aux décideurs qui s’attaquent à l’intelligence artificielle des outils spécifiques, tel que ceux discutés ci-dessous, pour anticiper les défis et opportunités à long terme.
Les études de futur ont déjà été utilisées dans l’élaboration de politiques d’IA. Par exemple, l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a publié en novembre 2024 un rapport intitulé Évaluation des futurs risques, bénéfices et impératifs politiques de l’intelligence artificielle, soutenu par leur Unité de prospective stratégique (UPS). Le site web de l’OCDE déclare que « …la prospective cultive la capacité d’anticiper des futurs alternatifs et d’imaginer des conséquences multiples et non linéaires. »
Le rapport identifie dix futurs risques et bénéfices, accompagnés de dix suggestions politiques. Enfin, il est mentionné que « Les gouvernements s’efforcent de construire des capacités de prospective stratégique… Cela est crucial compte tenu du développement rapide de l’IA, de ses incertitudes et des coûts potentiels d’un retard. » En effet, l’IA progresse plus vite que notre capacité à la gouverner ; il est donc essentiel d’appliquer une approche plus agile comme les études de futur à l’IA pour mobiliser des esprits créatifs issus de différentes disciplines afin d’anticiper son évolution fulgurante.
Pour illustrer comment les études de futur peuvent être appliquées à la prévision de l’IA en pratique, cet article examine des ateliers, deux à l’Université Georgetown et d’autres avec des clients privés, qui ont utilisé des méthodes d’étude de futur. Nous espérons que les décideurs, ainsi que les futurs leaders politiques, verront ces modèles comme des exemples inspirants pour leur travail.
Atelier 1 – L’Agenda des Futurs
Une méthode éprouvée des études de futur est le “Futures Cone”, qui représente la perspective qu’ont les praticiens des futurs. L’Agenda, illustré ci-dessous, visualise quatre types futurs possibles émanant du présent. Ces futurs sont possibles, plausibles, probables, et préférables. Des cones plus complexes se scindent également en futurs utopiques ou dystopiques, comme le montre la figure 1. En résumé, l’utilisateur de cet agenda choisit un cadre temporel, généralement compris entre 5 et 50 ans, et commence alors à tracer les futurs multiples possibles en lien avec un sujet spécifique.

Figure 1 – ‘Futures Cone’ visualisant quatre types de futurs possibles
Dans un récent atelier que j’ai développé avec un collègue dans le cadre de ma position de chercheur invité en Technologie et Politique Publique à Georgetown, les participants, étudiants et professeurs, ont été invités à envisager plusieurs futurs de l’IA en fonction des quatre types de futurs de l’agenda, c’est-à-dire comment nous pouvons nous préparer à une variété de futurs pouvant se produire dans les 5 à 50 prochaines années ? Les participants ont alors été invités à écrire des politiques de base pour chacun de ces futurs dans un délai court. Le résultat a été une série de futurs liés à l’IA accompagnés de politiques pour aborder les aspects positifs et négatifs qui pourraient apparaître. Le prototypage et l’animation de l’atelier ont aidé les décideurs à se préparer à différents résultats et constituaient une mesure proactive plutôt que réactive.
Atelier 2 – Quatre Arc Sociétaux
Dans un autre atelier que j’ai conçu pour Georgetown, une combinaison de méthodes d’étude de futur a été utilisée. Celles-ci incluent les Quatre Arcs de Futurs de Dator et Smart, l’Analyse Horizontale ou Signaux de Changement, et le Back-casting. Pour cette activité, j’ai élaboré un exercice basé sur un arc futur de 25 ans. Les participants se sont penchés sur ce qui pourrait se passer entre aujourd’hui et 2049 en utilisant quatre résultats possibles : la croissance sociétale, l’effondrement, la continuation et la transformation. La figure 2 montre à quoi ressemblait l’un des quatre arcs avant l’activité.

Sur la base de l’un des arcs, les participants ont été invités à cartographier divers scénarios où les outils d’IA pourraient influencer l’arc sociétal. Par exemple, comment une IA générant des images contribue aux problèmes sociétaux liés aux deepfakes (images qui apparaissent réelles mais qui sont fausses) au cours des 25 prochaines années ? Cela entraîne-t-il une croissance ou un effondrement ? Les participants devaient ensuite rédiger des politiques, telles qu’une réglementation interdisant les deepfakes utilisés dans les publicités politiques, afin de traiter ces problèmes potentiels liés à l’IA sur les 25 prochaines années, tout en planifiant quand et comment ces politiques devraient entrer en vigueur.
Une manière d’envisager cela est d’imaginer comment les images d’IA pourraient évoluer au cours des 25 prochaines années ; par exemple, les IA continueront-elles à produire des images basées sur des écrans ou des pixels ? Ou commenceront-elles à créer des images en 3D ou 4D ? Pourront-elles produire un hologramme d’un visage difficile à distinguer d’un être humain réel ? Comment les individus les percevront-ils et quelle pourrait être l’impact sur la publicité politique ou même sur le vote ? La figure 3 montre à quoi ressemblait l’un des arcs d’effondrement achevés. L’atelier a permis de modifier la perspective des participants décideurs, les amenant à réfléchir à ce qui doit être fait pour l’avenir et ce qui doit être entrepris dès à présent pour atteindre cet avenir (une méthode connue sous le nom de back-casting).

Conclusion
Ces ateliers illustrent de manière simple comment intégrer les études de futur dans l’élaboration de politiques liées à l’intelligence artificielle, mais il existe de nombreuses autres méthodes d’études de futur qui peuvent être adaptées à des fins politiques. L’IA devient omniprésente. Au cours des dernières années, j’ai eu l’occasion de travailler régulièrement dans le domaine de l’IA, notamment en l’enseignant, en la concevant et en l’utilisant. Il est essentiel que les professionnels créatifs réfléchissent non seulement à la manière dont leur travail pourrait être interprété, de manière juste ou non, par l’IA, mais aussi à la façon dont ils pourraient appliquer leurs compétences créatives pour éclairer la formation des politiques autour de l’IA.
Jim Dator, un politologue et futuriste fondateur, affirmait : « La plupart des gens supposent qu’il existe un futur unique ‘là-dehors’ qui peut être identifié avec précision à l’avance. Cela aurait pu être une présomption raisonnable depuis longtemps, mais ce n’est plus un bon pari aujourd’hui. » Les praticiens et méthodes d’études de futur feront avancer la politique sur l’IA au-delà de l’idée d’un avenir unique, permettant ainsi de nous préparer à tous les mondes possibles, plausibles et probables qui peuvent se profiler, et peut-être d’atteindre des futurs préférables.
Points à retenir
- Les études de futur sont un outil précieux pour anticiper les défis liés à l’intelligence artificielle.
- Les ateliers pratiques facilitent le dialogue entre chercheurs et décideurs politiques à propos des conséquences de l’IA.
- La transdisciplinarité est cruciale pour répondre aux défis complexes posés par les avancées technologiques.
En somme, l’importance d’intégrer les études de futur dans la création de politiques publiques est indiscutable. Il est intéressant d’explorer comment ces approches pourraient influencer nos décisions d’aujourd’hui pour concevoir un avenir acceptable pour tous.