Un professeur d’université du Mississippi, Jason Gibson, a récemment fait sensation sur TikTok après avoir révélé que ses étudiants utilisaient l’intelligence artificielle (IA) pour tricher lors de leurs devoirs. Dans une vidéo publiée le 20 juillet, Gibson, enseignant d’histoire à l’Alcorn State University, a annoncé que 32 de ses 35 élèves avaient échoué à un contrôle intermédiaire, ayant soumettre des réponses générées par l’IA.
Dans l’énoncé de l’examen, il avait demandé aux étudiants de comparer les avancées technologiques de la Révolution Industrielle avec celles d’aujourd’hui. Cependant, en ajoutant discrètement un texte en blanc, Gibson exigeait d’eux d’intégrer le mot “Madagascar” de manière absurde dans leur réponse.
« Vous seriez surpris par l’usage bizarre du mot Madagascar que j’ai vu dans les travaux de mes étudiants », a souligné Gibson, soulignant que ce mot n’a absolument rien à voir avec le sujet. Il a également ajouté : « Si vous décidez d’utiliser l’IA pour générer toute votre réponse, au moins relisez-la. Essayez d’y donner un sens. »
Dans une seconde vidéo, il a précisé que les étudiants n’avaient fait aucune demande d’accommodement pour utiliser l’IA et qu’il avait permis aux étudiants de contester leur note s’ils la jugeaient injuste. Parmi les 32 élèves concernés, seulement deux ont tenté de contester leur note, et une seule a réussi à la modifier, prétendant avoir lu le texte caché en mode sombre et pensé que la demande concernant “Madagascar” faisait partie du devoir.
« Je ne tire aucune satisfaction de voir mes étudiants échouer, ce n’est pas mon intention. C’est bizarre », a-t-il déclaré. Dans une troisième vidéo, il a partagé certains des résultats et des usages étranges du mot “Madagascar”. « Aujourd’hui, la technologie, comme l’intelligence artificielle, modifie de nombreux emplois », a-t-il lu, avant de continuer avec l’absurde : « Madagascar flotte latéralement dans l’après-midi. »
La semaine dernière, Gibson a indiqué qu’il ne prévoyait pas d’utiliser cette méthode pour contrer la tricherie à l’avenir, expliquant que cette décision a été prise après avoir été “fatigué” de lire des réponses créées par IA.
Il a également affirmé que sa démarche visait à informer les étudiants sur l’utilisation de l’IA, avec l’intention de leur faire comprendre qu’il était conscient de leurs méthodes. Au cours d’une vidéo récente, il a révélé que les notes finales de ses étudiants comprenaient huit A, quatorze B, dix C, deux D et une note insuffisante.
Ces vidéos de Gibson ont suscité des discussions parmi les enseignants sur la nécessité de réguler l’utilisation de l’IA tout en intégrant cette technologie dans le cursus universitaire. Divers éducateurs, interrogés par le média, ont plaidé pour une approche équilibrée, alliant prévention de la tricherie et maximisation des compétences en matière d’IA pour les futurs professionnels.
Points à retenir
- Un professeur a révélé que 32 de ses 35 étudiants trichaient avec l’IA.
- Une tâche a été conçue pour inclure un défi caché, testant l’honnêteté des réponses.
- Le professeur a autorisé les contestations de notes, mais peu d’étudiants ont agi.
- La méthode ne sera probablement pas réutilisée à cause de la fatigue liée à l’évaluation des réponses générées par l’IA.
- Le débat sur l’utilisation de l’IA dans l’éducation est de plus en plus pertinent parmi les éducateurs.
La situation soulève une question plus large sur la place de l’IA dans nos systèmes éducatifs. En tant qu’éducateurs et étudiants, devons-nous seulement nous concentrer sur des outils qui améliorent l’apprentissage, ou devrions-nous aussi aborder les enjeux éthiques liés à leur utilisation ? L’expérience de Gibson peut être un tournant, nous incitant à réfléchir sur notre approche face à l’évolution technologique en milieu académique.