L’intelligence artificielle : l’Italie en retard, 60 % des emplois en danger !

L’intelligence artificielle (IA) risque d’accroître les inégalités entre les différentes économies européennes et d’accroître la dépendance aux technologies et fournisseurs extérieurs à l’UE. Les pays disposant de bonnes infrastructures numériques, de capitaux, de compétences, d’énergie et d’un secteur technologique avancé en sortiront renforcés, tandis que ceux en déficit pourraient cumuler des retards supplémentaires. Ce constat provient du rapport intitulé « L’impact de l’IA et la préparation de l’économie face aux défis futurs » élaboré par le FMI, qui a lancé les discussions des ministres des Finances des États membres lors de l’Ecofin informel à Dublin, sous la présidence irlandaise de l’UE. Bien que ces réunions ne prennent pas de décisions formelles, elles approfondissent des questions cruciales.

Le rapport

Le FMI souligne que les avantages apportés par l’intelligence artificielle ne seront pas uniformément distribués entre les pays européens. En effet, la préparation des nations varie considérablement. En tête figurent la Danemark, les Pays-Bas, et l’Estonie. L’Allemagne est cinquième, la France dixième, et l’Italie vingt et unième. Cette étude a évalué les infrastructures numériques, l’innovation, l’intégration, le capital humain, ainsi que les politiques et régulations en place.

Des bénéfices non automatiques

La principale conclusion du rapport est que, bien que l’IA puisse augmenter la productivité et la croissance, ces bénéfices ne seront pas automatiques ni équitablement répartis. Pour les saisir, l’Europe doit agir en matière de compétences, de marché du travail, de secteur public, d’énergie, d’infrastructures et d’autonomie technologique. Le rapport indique que, malgré le potentiel considérable de l’intelligence artificielle, ses implications pour la productivité, la demande de main-d’œuvre, l’inégalité et les finances publiques demeurent hautement incertaines. Pour le FMI, « soutenir la préparation et maintenir l’agilité est essentiel afin de maximiser les bénéfices issus de l’IA tout en limitant les coûts sociaux ».

Productivité

Selon les estimations du FMI, l’IA pourrait engendrer pour l’Europe un augmentation cumulée de la productivité d’environ 1 % au cours des cinq prochaines années, même si l’incertitude est grande. Ces résultats dépendront en grande partie de la rapidité d’adoption, des infrastructures numériques en place, des compétences disponibles, de l’énergie et des conditions institutionnelles. Le rapport souligne donc que les États membres partent de situations très différentes : préparation numérique, écosystèmes d’innovation, disponibilité de travailleurs qualifiés, structure industrielle et accès aux semi-conducteurs et centres de données.

Travail

Les mutations liées à l’IA affecteront la demande de travail en augmentant celle pour les compétences avancées, tout en réduisant potentiellement les besoins pour les tâches routinières. Cependant, il est difficile d’évaluer quel sera l’effet net sur l’emploi. Fait intéressant : dans les économies européennes avancées, environ 60 % des travailleurs occupent des postes exposés à l’IA, par rapport à 45 % dans les pays émergents en Europe et 40 % au niveau mondial. Néanmoins, cette exposition ne signifie pas forcément remplacement ; environ la moitié des emplois les plus exposés sont ceux où l’IA peut compléter le travail humain, augmentant ainsi la productivité. Ceci souligne la nécessité d’encourager la formation, la reconversion, l’apprentissage tout au long de la vie, les politiques actives de l’emploi et les systèmes de soutien au revenu durant les transitions.

Secteur public

L’IA pourrait être utilisée pour optimiser l’administration fiscale, détecter les fraudes et les anomalies, augmenter le taux de conformité fiscale, améliorer la gestion des marchés publics, rendre la dépense publique plus efficace et accélérer les procédures administratives. Cependant, le FMI prévient que l’IA ne doit pas remplacer le jugement humain et qu’elle nécessite des infrastructures numériques adéquates, une capacité administrative, ainsi que des protections des données et de la vie privée.

Énergie

L’énergie risque de devenir un goulet d’étranglement. Les centres de données européens consomment déjà environ 3 % de l’électricité totale de l’UE, et cette demande va encore croître avec l’expansion de l’IA. Ces centres de données sont très concentrés géographiquement, notamment à Francfort, Londres, Amsterdam, Paris et Dublin, ce qui exerce des pressions sur les réseaux locaux. Une solution est d’intégrer davantage les réseaux électriques européens, d’augmenter les interconnexions transfrontalières et de coordonner la localisation des centres de données à l’échelle européenne.

Géopolitique

L’Europe risque de devenir dépendante de technologies et de fournisseurs extérieurs. Les principaux créateurs d’IA se situent principalement aux États-Unis et en Chine. Une interruption éventuelle de l’accès à des modèles étrangers pourrait considérablement augmenter les coûts en Europe et freiner ses capacités technologiques. Le FMI recommande de renforcer l’écosystème européen en matière de centres de données, d’énergie, de semi-conducteurs et de capital-risque, tout en veillant à ce que les interventions publiques ne nuisent pas à l’innovation privée.