Ce mois-ci, j’ai effectué trois trajets avec Waymo à San Francisco, lors d’une conférence sur l’économie. Ces expériences fluides ont ouvert la voie à une vision intrigante de l’avenir potentiel de l’intelligence artificielle. À l’intérieur des véhicules, une douce musique new-age résonnait, tandis qu’il n’y avait personne au volant.
Cela pourrait représenter l’avenir de l’économie si l’intelligence artificielle venait à remplacer la main-d’œuvre humaine dans un nombre croissant de métiers. Les masses sans emploi pourraient alors devenir dépendantes de la charité de milliardaires et de trillionnaires disposant des moyens de production intellectuelle.
Cependant, l’intelligence artificielle pourrait également être conçue pour autonomiser les individus plutôt que de les remplacer, comme je l’avais souligné l’année dernière dans une lettre d’information sur l’initiative M.I.T. Shaping the Future of Work.
La question de savoir quel avenir pour l’IA se réalisera a été au cœur des discussions lors de la conférence de San Francisco, qui a réuni l’Association américaine d’économie, l’Association américaine de finance, ainsi que 65 groupes plus petits au sein des Allied Social Science Associations.
Erik Brynjolfsson, de Stanford, était l’un des économistes les plus sollicités de la conférence, se précipitant d’un panel à l’autre pour partager ses espoirs d’une IA centrée sur l’humain et ses mises en garde concernant ce qu’il appelle le “piège de Turing”.
Alan Turing, le mathématicien anglais et cryptanalyste de la Seconde Guerre mondiale, avait proposé en 1950 d’évaluer l’intelligence des ordinateurs en vérifiant s’ils pouvaient tromper quelqu’un en lui faisant croire qu’ils étaient humains. Brynjolfsson soutient que son “jeu d’imitation” a conduit à une direction regrettable, axée sur la création de machines se comportant autant que possible comme des humains, plutôt que d’agir comme de véritables assistants humains.
Henry Ford ne cherchait pas à construire une voiture qui imiterait la démarche humaine, demande alors pourquoi les experts en IA devraient aspirer à créer des systèmes imitant les capacités mentales humaines, interrogeait Brynjolfsson lors d’une session à laquelle j’ai assisté.
D’autres économistes, comme Daron Acemoglu du M.I.T. et Pascual Restrepo de l’Université de Boston, évoquent les “technologies médiocres” pour désigner les systèmes remplaçant les humains sans accroître de manière significative la productivité, à l’instar des kiosques de paiement automatique dans les supermarchés.
Il est nécessaire que les gens bénéficient d’une éducation et d’une formation accrues pour tirer pleinement parti de l’immense pouvoir de l’IA, afin de ne pas être évincés. “En effet, pour chaque dollar investi dans la technologie d’apprentissage automatique, les entreprises devraient peut-être dépenser neuf dollars dans le capital humain intangible”, écrivait Brynjolfsson en 2022, citant des recherches menées par lui et d’autres.
Une question importante est de savoir qui financera toute cette formation. Les employeurs craignent qu’en formant leur personnel, les employés ne passent à la concurrence avec leurs compétences recherchées. Les travailleurs, quant à eux, pourraient ne pas être en mesure de se financer eux-mêmes. Brynjolfsson écrit donc que les gouvernements “devraient directement fournir cette formation ou inciter les entreprises à former leurs employés.”
Autonomiser les travailleurs pourrait sembler utopique, mais cela représente en réalité la norme historique. En dehors de Waymo, la plupart des technologies au fil des siècles ont renforcé le pouvoir et l’efficacité des individus (comme les métiers à tisser mécanisés) ou ont même généré de nouveaux produits (comme le nylon).
Fait intéressant, la société mère de Waymo, Alphabet, réalise des travaux parmi les plus innovants dans le domaine de l’IA en prolongement des capacités humaines. Deux chercheurs de Google DeepMind à Londres — une entité d’Alphabet — ont partagé le Prix Nobel de chimie 2024 avec un savant américain pour leur travail sur la prédiction de la structure des protéines avec l’aide de l’intelligence artificielle.
Différentes unités de Google s’attaquent également à l’amélioration des prévisions météorologiques, à la prédiction des inondations et à l’informatique quantique, a déclaré James Manyika, vice-président senior pour la recherche, la technologie et la société chez Google, lors de la conférence de San Francisco l’année dernière. Le système de prédiction des inondations a d’abord été testé au Bangladesh et est désormais utilisé dans 100 pays touchant un total de 700 millions de personnes. Google utilise également l’IA pour réduire les traînées de jet et détecter la rétinopathie diabétique, une cause évitable de cécité.
Google concentre une grande partie de ses efforts sur les “systèmes agents”, c’est-à-dire des agents intelligents agissant pour le compte des personnes, a insisté Manyika lors de la conférence.
Un jour viendra peut-être où l’IA sera si puissante qu’elle excédera dans toutes les activités humaines, y compris l’éducation des enfants, selon Nick Bostrom, un philosophe d’origine suédoise dont j’ai couvert le livre l’année dernière dans une lettre d’information.
Cependant, rien ne justifie que l’humanité se précipite vers ce résultat dystopique. Comme l’écrit Brynjolfsson dans son essai de 2022 : “L’avenir n’est pas prédéterminé”.
Ailleurs : Nous continuons à brûler du charbon
“Le charbon est souvent considéré comme une énergie du passé, mais sa consommation mondiale a doublé au cours des trois dernières décennies”, a rapporté l’Agence internationale de l’énergie dans un document publié le mois dernier. Bien que la consommation de charbon ait chuté durant la pandémie, elle a rebondi depuis, en partie en raison de l’augmentation du coût du gaz naturel, une source d’énergie concurrente. (L’invasion de l’Ukraine par la Russie en est une des raisons.)
La demande mondiale de charbon “devrait se stabiliser” dans les trois prochaines années, alors que la diminution de la demande des économies avancées est compensée par des augmentations dans des économies en développement telles que l’Inde, l’Indonésie et le Vietnam, d’après le rapport.
Citation du jour
“L’année dernière, nous avons célébré l’arrivée tant attendue de Mickey et Minnie Mouse dans le domaine public. En 2025, une douzaine de nouveaux films de Mickey Mouse de 1929 seront disponibles. Mickey prononce ses premiers mots — ‘Hot dogs ! Hot dogs !’ — et se révèle en gants blancs. Cette version de Mickey est désormais officiellement dans le domaine public.”
— Jennifer Jenkins et James Boyle, “Le 1er janvier 2025 sera le jour des œuvres du domaine public : les œuvres de 1929 sont ouvertes à tous, tout comme les enregistrements sonores de 1924 !” (article de blog non daté)
Points à retenir
- Les trajets en voiture autonome suscitent des réflexions sur le futur de l’intelligence artificielle et son impact sur l’emploi.
- Le débat autour des systèmes d’IA axés sur l’assistance humaine versus ceux cherchant à imiter le comportement humain est de plus en plus crucial.
- La nécessité d’une formation adéquate et d’une éducation renforcée pour accompagner l’évolution technologique est mise en avant.
- Les inquiétudes concernant le financement de cette éducation par les employeurs et les gouvernements restent d’actualité.
- L’approche d’Alphabet avec Google DeepMind illustre une direction où l’IA pourrait étendre les capacités humaines plutôt que de les remplacer.
Dans un contexte où l’IA joue un rôle croissant dans divers secteurs, il est essentiel d’explorer les manières dont nous pouvons orienter cette technologie pour en faire un outil au service des gens plutôt qu’une menace pour l’emploi. Quels mécanismes sont nécessaires pour garantir que les bénéfices de l’IA soient largement partagés et que chacun puisse en tirer parti ? La discussion autour de l’éducation et de la formation pourrait être une piste de réflexion importante à développer.
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