East Greensboro, Caroline du Nord (28 août 2025) — Le professeur assistant Olusola Odeyomi, Ph.D., de la faculté d’ingénierie de l’Université d’État de Caroline du Nord A&T, a été honoré du prix CAREER de la NSF, l’une des distinctions les plus prestigieuses pour les enseignants universitaires en début de carrière.
Odeyomi, qui est professeur assistant au sein du département d’informatique depuis 2022, a reçu cette récompense pour ses recherches visant à améliorer l’apprentissage fédéré, une méthode permettant à plusieurs appareils ou organisations d’entraîner un modèle d’apprentissage automatique partagé sans échanger de données privées.
« C’est un prix prestigieux, et je suis reconnaissant à la NSF et au département d’informatique pour leur soutien à ma carrière », a-t-il déclaré. « Cela me motive à poursuivre mes recherches et à aider l’université à atteindre le statut R1. »
Le programme CAREER soutient les enseignants-chercheurs prometteurs ayant le potentiel de devenir des modèles académiques et de conduire des avancées en recherche et en éducation. La NSF a jugé le projet digne de soutien selon ses critères d’évaluation liés à la valeur intellectuelle et aux impacts plus larges, soutenant ainsi la mission de la fondation de promouvoir le progrès scientifique.
« L’apprentissage fédéré présente des promesses, mais il fait face à des défis significatifs liés à l’équité, la communication et la confidentialité », a ajouté Odeyomi. « Les clients qui fournissent des données de haute qualité ne voient souvent pas leurs efforts correctement reflétés dans le modèle final. En revanche, ceux qui fournissent des données de moindre qualité obtiennent le même modèle final, mais à moindre coût. »
Pensez-y comme à un travail de groupe où un étudiant a fourni toute la recherche et a réalisé la présentation, tandis qu’un autre a fait le strict minimum. L’ensemble du groupe obtient une note de B-, ce qui ne rend pas justice au premier étudiant mais est une excellente note pour le second.
« Ce prix me permet d’aborder les questions cruciales d’équité et de confidentialité dans l’apprentissage fédéré dans des environnements dynamiques », a-t-il déclaré. « En concevant des stratégies qui encouragent des contributions significatives sans compromettre l’efficacité ou la sécurité, tout en évitant des incitations monétaires et en réduisant les charges computationnelles, nous pouvons élargir les applications concrètes de cette technologie et renforcer les collaborations entre le monde académique et l’industrie. »
Le projet établira également des bases mathématiques rigoureuses et partagera des implémentations open-source pour garantir la reproductibilité. Des partenariats avec l’industrie devraient aider à traduire les travaux en applications concrètes, contribuant ainsi au progrès technologique et à la croissance économique.
« Ce prix CAREER reflète à la fois la recherche innovante du Dr Odeyomi et l’engagement de North Carolina A&T à préparer des leaders qui font avancer la science et l’ingénierie », a déclaré Kaushik Roy, Ph.D., président du département d’informatique.
Notre Opinion Tech
Dans un contexte où la technologie évolue rapidement, la recherche sur l’apprentissage fédéré se révèle prometteuse. Elle offre des perspectives pour une gestion plus équitable des données, tout en respectant la confidentialité des utilisateurs. La réflexion sur les contributions différenciées et leur valorisation est essentielle. Cela pourrait également alimenter des discussions sur la manière dont nous envisageons le partage de données à l’ère numérique. À l’avenir, la collaboration entre le monde académique et industriel pourrait renforcer l’impact de ces innovations.
C’est merveilleux de voir des chercheurs comme le Dr Odeyomi travailler sur des solutions innovantes. L’apprentissage fédéré pourrait vraiment transformer notre approche des données tout en respectant leur confidentialité.
La recherche sur l’apprentissage fédéré est comme un tableau vivant, où chaque donnée contribue à la beauté d’un modèle tout en préservant la confidentialité des artistes.