USA : comment l’IA transforme les opportunités d’emploi pour les jeunes générations

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Ultim’ora news 26 août à 20h

Selon de récentes recherches, l’intelligence artificielle (IA) impacte profondément les perspectives d’emploi de nombreux jeunes Américains. Ces derniers sont particulièrement affectés dans des secteurs où les outils d’IA générative, tels que ChatGPT, peuvent facilement automatiser des tâches habituellement réalisées par des humains, comme le développement logiciel. Cette analyse provient d’un article rédigé par trois économistes de l’Université de Stanford.

Les experts ont examiné des données anonymes sur des millions de travailleurs au sein de dizaines de milliers d’entreprises, incluant des informations précises sur l’âge et les fonctions des employés.

« Un changement clair se dessine lorsque l’on observe spécifiquement les jeunes travailleurs les plus exposés à l’IA », explique l’économiste de Stanford Erik Brynjolfsson, qui a dirigé l’étude avec Bharat Chandar et Ruyu Chen. Par ailleurs, les économistes ont constaté que, dans les secteurs où l’IA peut servir de soutien aux employés au lieu de les remplacer, l’emploi des jeunes connaît une nette amélioration.

Bien que des éléments aient émergé concernant les effets de l’IA dans certaines professions, comme la programmation logicielle, jusqu’à présent, il y avait peu de preuves concrètes indiquant que cette technologie exerçait un impact significatif sur le marché de l’emploi. Le défi réside dans le fait que ChatGPT a été lancé à une époque où la Réserve fédérale ralentissait la croissance économique avec des hausses de taux d’intérêt importantes, entraînant un ralentissement dans la création d’emplois par rapport au boom consécutif à la pandémie. Cette nouvelle recherche permet de dissocier l’impact de l’IA des autres facteurs en jeu.

Emploi en déclin

En s’appuyant sur les données Adp, les économistes ont pu obtenir une image précise des effets de l’IA générative sur le marché de l’emploi. Ces données incluent des informations détaillées sur l’âge et les professions des travailleurs, offrant ainsi une vue plus complète que l’enquête familiale utilisée par le Département du Travail pour son rapport mensuel sur l’emploi. Les économistes de Stanford ont d’abord examiné les domaines où l’IA pourrait automatiser de nombreuses tâches effectuées par les travailleurs, et potentiellement les remplacer. Cela concerne des postes tels que développeurs logiciels, réceptionnistes, traducteurs et agents de service client.

Leurs conclusions révèlent que l’emploi dans ces catégories a diminué depuis la fin de 2022 par rapport à d’autres professions, surtout chez les jeunes travailleurs. « Depuis fin 2022 et au début de 2023, il est évident que leur taux d’emploi s’est orienté différemment par rapport aux autres groupes », mentionne Brynjolfsson.

Par exemple, parmi les développeurs logiciels âgés de 22 à 25 ans, le nombre d’employés était quasiment inférieur de 20% en juillet dernier, comparé à son pic à la fin de 2022. Cela représente des obstacles considérables pour les nombreux étudiants qui ont récemment obtenu un diplôme en informatique. En revanche, chez les travailleurs de 26 à 30 ans, le nombre d’emplois est resté relativement stable, tandis qu’une augmentation continue se remarque chez les plus âgés.

D’autres facteurs pourraient affecter ces emplois dans le domaine informatique, notamment un ralentissement général de l’emploi dans les entreprises technologiques ou les perturbations scolaires liées à la pandémie. Cependant, les données indiquent que ces possibilités ne peuvent pas totalement expliquer l’impact de l’IA sur d’autres types d’emplois. Ainsi, le nombre d’agents de service client, souvent moins qualifiés et ne nécessitant pas de diplôme, a suivi une tendance similaire.

Les économistes ont également réussi à exclure d’autres facteurs susceptibles de fausser les données, comme la sensibilité au taux d’intérêt des différentes entreprises ou le fait que certaines professions soient plus susceptibles de relever du télétravail ou de l’externalisation.

Les compétences les plus difficiles à automatiser, acquises par les travailleurs plus âgés au fil de leur carrière, pourraient leur offrir une certaine protection contre l’impact de l’IA. Un développeur logiciel senior, par exemple, pourrait avoir appris à collaborer avec des personnes non techniques et à fournir les produits nécessaires à l’entreprise. Ces compétences, toujours très prisées par les employeurs, pourraient ne jamais être entièrement automatisées.

Renforcer les compétences

Cela soulève un paradoxe potentiel sur le marché du travail : si la seule façon d’acquérir ces connaissances est de faire l’expérience de tâches largement automatisées par l’IA, qui remplacera les experts d’aujourd’hui lorsqu’ils prendront leur retraite ? Aborder cette question pourrait nécessiter de repenser la manière dont les jeunes travailleurs sont formés sur le lieu de travail. « Il sera nécessaire d’enseigner plus explicitement pour ne pas laisser les gens se débrouiller seuls », estime Brynjolfsson.

Bien que l’attention soit souvent portée sur les postes que l’IA peut remplacer, cette dernière pourrait également aider certains travailleurs à réaliser leurs tâches plus efficacement. Elle pourrait, par exemple, permettre aux professionnels de la santé d’établir des diagnostics précis plus rapidement.

Les jeunes employés dans des fonctions où l’IA pourrait agir en tant que soutien plutôt qu’en remplacement ont enregistré une croissance de l’emploi supérieure à la moyenne globale, selon les économistes. Toutefois, cela n’a pas suffi à compenser la faiblesse observée dans les secteurs où l’IA remplace ces travailleurs, mais cela nourrit l’espoir de voir l’IA être exploitée pour renforcer les compétences des travailleurs, contribuant ainsi à améliorer leurs performances et leur condition.

« Automatiser simplement des tâches peut réduire les coûts, mais cela ne crée pas vraiment de valeur ajoutée », souligne Brynjolfsson. Ce qui compte vraiment, c’est générer des innovations qui élargissent les compétences des individus, entraînant des bénéfices qui incitent les entreprises à créer davantage d’emplois, plutôt qu’à les réduire.

« Je suis ravi de voir que, selon les données, cette approche d’accroître les capacités peut effectivement apporter des avantages aux individus et à une augmentation de l’emploi », conclut-il.