Avec l’évolution des technologies, distinguer la vraie IA du battage publicitaire devient un défi.

Dans ses cours à l’Université de Stanford, Jehangir Amjad pose une question intrigante à ses étudiants : l’atterrissage sur la lune en 1969 peut-il être considéré comme un produit de l’intelligence artificielle ?

Bien que cela puisse sembler relever de la science-fiction ou du voyage dans le temps, il souligne que comprendre l’histoire de l’IA permet d’apprécier cette question.

« Je soutiendrais en fait que oui, beaucoup des algorithmes qui ont contribué à nous amener sur la lune sont une sorte de précurseurs des technologies que nous voyons aujourd’hui », déclare Amjad, qui est à la fois un cadre technologique de la région de la baie et un enseignant en informatique à Stanford. « Ce sont essentiellement des précurseurs d’algorithmes de la même génération avancée. »

Amjad pose cette question à ses étudiants pour souligner combien il est difficile de définir ce qu’est véritablement « l’intelligence artificielle ». Cette difficulté s’est accrue alors que la technologie connaît une explosion de complexité et d’intérêt public.

« Ce qui est fascinant et problématique, c’est que la question ‘qu’est-ce que l’IA ?’ est vraiment délicate à cerner », affirme Amjad.

Cette définition large – et la compréhension publique – de l’« intelligence artificielle » peuvent rendre difficile la distinction entre ce qui est de l’IA « réelle » et ce qui est simplement commercialisé comme tel.

Swapnil Shinde, CEO et cofondateur de la société de comptabilité AI Zeni, basée à Los Altos, en Californie, a constaté cela à travers sa société d’investissement Twin Ventures. Au cours des deux dernières années, un nombre croissant d’entreprises se présentant comme « alimentées par l’IA » ont sollicité des financements. Le marché de l’IA est très saturé, et certaines « entreprises d’IA » utilisent en réalité la technologie dans une très petite partie de leur produit.

« Il est très facile, après quelques échanges, de comprendre si une startup ne fait qu’ajouter une couche autour de ChatGPT et appelle cela un produit », déclare Shinde. « Si c’est le cas, elles ne survivront pas longtemps, car ce n’est pas une technologie approfondie. Cela ne résout pas un problème humain profond et douloureux. »

La course à l’IA

Depuis début 2023, Theresa Fesinstine a observé une course dans le monde de l’entreprise pour intégrer les technologies de l’IA afin de rester compétitives et pertinentes. C’est à ce moment qu’elle a lancé sa société d’éducation à l’IA, peoplepower.ai, où elle anime des ateliers, forme des organisations sur la manière dont l’IA est construite et les conseille sur les outils adaptés à leurs besoins.

À une époque où chacun veut revendiquer les outils les plus avancés, une formation de base sur l’IA peut aider tant les entreprises que leurs employés à naviguer dans ce paysage technologique, affirme-t-elle.

Dans un effort de paraître plus innovantes, certaines entreprises peuvent présenter des automatisations ou des alertes basées sur des règles comme des outils d’IA excitants. Bien que ces outils utilisent certaines technologies fondamentales de l’IA, les entreprises pourraient exagérer leurs capacités, notamment en employant le terme populaire « IA générative », qui utilise des algorithmes complexes et des techniques d’apprentissage approfondi pour apprendre, s’adapter et prédire.

La pression pour se maintenir à jour avec les dernières nouveautés peut également pousser certaines organisations à acheter de nouveaux logiciels d’IA, même si elles n’ont pas de stratégie pour les mettre en œuvre et former leurs employés à les utiliser au mieux.

« Je dirais que c’est prédateur », déclare Fesinstine. « Pour les entreprises, surtout celles qui ne sont pas sûres de ce à quoi l’IA va ressembler et comment elle devrait fonctionner, il existe une peur d’être laissées pour compte. »

Certaines personnes de la tech soutiennent que l’ambiguïté autour de ce qui constitue ou non l’IA permet la commercialisation de divers produits comme tel. Par exemple, l’analyse prédictive, qui utilise des données pour anticiper les résultats futurs, pourrait être considérée comme un « borderline » de l’IA, explique Ed Watal, fondateur de la société de conseil en stratégie IT et IA Intellibus.

Les véritables systèmes d’IA utilisent des algorithmes pour trier, analyser et examiner des données, puis prennent des décisions éclairées sur ce qu’il convient d’en faire, selon les instructions que les humains leur donnent. Les aspects d’apprentissage de ces systèmes sont ce qui permet à l’IA de devenir plus intelligente au fil du temps grâce à des réseaux neuronaux qui prennent des retours et utilisent l’historique pour s’améliorer.

« Mais les puristes diront que l’IA se limite à l’apprentissage automatique et à l’apprentissage profond », précise-t-il.

L’« IA washing »

Bien qu’il semble exister toutes sortes d’entreprises « alimentées par l’IA » promettant d’exécuter presque n’importe quelle tâche, les techniciens mettent en garde : l’IA « réelle » d’aujourd’hui a ses limitations. Watal évoque un phénomène d’« IA washing », où l’on surestime les promesses et les applications de l’IA.

Une entreprise qui affirmerait que son outil d’IA peut construire un site web de A à Z pourrait en être un exemple. Bien qu’il soit théoriquement possible d’utiliser ChatGPT ou d’autres algorithmes d’IA pour générer du code, ces outils ne peuvent pas créer un site web entièrement fonctionnel, souligne-t-il.

« Vous ne seriez pas en mesure de réaliser des tâches qui nécessitent, disons, quelque chose d’aussi simple que l’envoi d’un email, car cela nécessite un serveur de protocole de transfert de messages simple », explique Watal. « Oui, vous pourriez demander à cet outil d’IA d’écrire le code pour un serveur de messagerie, mais vous devriez toujours l’héberger et l’exécuter quelque part. Ce n’est donc pas aussi simple que de cliquer sur un bouton et d’avoir une application complète. »

Amjad, qui est aussi responsable de la plateforme IA chez la société d’intelligence générationnelle Ikigai, souligne que les entreprises ont parfois tendance à exagérer les capacités de l’IA à réaliser des tâches créatives et originales.

Bien que les outils d’intelligence artificielle soient excellents pour la reconnaissance de modèles, le tri de données et la génération d’idées basées sur un contenu existant, les humains demeurent la source de toute tâche et production originale, précise-t-il.

« Les gens pourraient arguer que dans l’imaginaire public, l’IA crée de nombreuses choses, mais en réalité, elle ne fait que régurgiter. Ce n’est pas de la création, n’est-ce pas ? » déclare Amjad. « Et nous devrions nous méfier des allégations d’originalité émanant de l’IA, car l’originalité est une qualité humaine. »

Ce n’est pas la première fois qu’une nouvelle technologie captive l’attention du public et entraîne une frénésie marketing, fait remarquer Watal. Il y a environ une décennie, le concept de « Web3 », ou d’internet décentralisé reposant sur la technologie blockchain, a rapidement pris de l’ampleur.

La technologie blockchain fonctionne comme un grand livre public où les transactions et enregistrements sont conservés dans un forum accessible. C’est le fondement de nombreuses cryptomonnaies, et bien qu’elle soit devenue plus courante ces dernières années, elle n’a pas envahi Internet comme cela avait été prédit il y a environ dix ans.

Le concept de « cloud » est un autre exemple d’un relooking marketing technologique, souligne Watal. L’idée de serveurs distants stockant des informations séparément de votre matériel existe depuis des décennies, mais après l’introduction par Apple du Elastic Compute Cloud en 2006, toutes les entreprises technologiques se sont disputées pour revendiquer leur place dans le cloud.

Seul l’avenir nous dira si nous utilisons trop ou pas assez le terme intelligence artificielle, conclut Amjad.

« Je pense qu’il est clair que le battage médiatique et la promesse des applications sont en réalité très réels », dit Amjad. « Mais cela ne signifie pas que nous ne sommes pas, dans certains milieux, en train de trop exagérer cela. »

Amjad suppose que l’intérêt pour l’IA continuera de croître, mais il pense que la technologie d’Ikigai prouvera sa valeur au milieu de ce cycle de publicité.

« Oui, cela a capté l’imagination du public. Et je suis absolument ravi de cet aspect, mais cela s’inscrit dans une longue tradition de ces innovations », conclut Amjad. « Et j’aimerais que cela aide à tempérer certaines attentes… le cycle d’hype a existé dans le domaine de l’IA, peut-être à plusieurs reprises, dans les 50 dernières années. »