L’IA, qu’on l’apprécie ou non, prend une place de plus en plus centrale dans notre façon de travailler.
En tant qu’employé, il est donc probable que vous ayez commencé à l’utiliser pour vos missions.
C’est une bonne chose, à condition d’être conscient des distinctions entre les usages acceptables et inacceptables de l’IA au sein de votre emploi, tout comme des outils que votre entreprise a validés ou prohibés.
Voici quelques conseils pour mieux appréhender la situation et limiter les risques potentiels, même si votre entreprise n’est pas très claire à ce sujet.
L’IA générative peut s’avérer impressionnante : elle peut vous aider à trouver des données ou établir des connexions que vous auriez autrement manquées, tout en testant vos réalisations pour détecter des défauts de conception ou des erreurs.
Pour autant, elle n’est pas exempte de ses limites et peut produire des “hallucinations”, un phénomène où l’IA perçoit des schémas ou des objets inexistants, générant ainsi des résultats dénués de sens ou tout simplement inexactes.
En d’autres termes, il est possible qu’elle produise des informations totalement erronées.
Si les promoteurs d’un outil d’IA peuvent excuser ces défaillances, ce ne sera pas votre cas.
Il est donc important de ne jamais se fier aveuglément à l’IA dans le cadre de votre travail, comme le souligne Dave Walton, avocat spécialisé dans le domaine au sein de Fisher Phillips.
Il est préférable de la considérer comme une première aide. Selon Niloy Ray, co-responsable de la pratique IA chez Littler Mendelson, “l’IA générative est l’outil idéal pour vous aider à passer de l’état vierge à quelque chose d’acceptable en 60 secondes”.
Cependant, il ajoute que “ce niveau acceptable est rarement celui vers lequel vous devez tendre”.
Il vous incombe de vérifier tout ce que vous intégrez à vos projets à partir de l’IA et de rester transparent avec votre supérieur sur votre utilisation de cet outil.
Il est difficile d’évaluer combien d’employeurs appliquent réellement des politiques spécifiques sur l’IA, mais leur nombre est probablement en augmentation.
Des enquêtes non scientifiques indiquent que ce chiffre est plus faible par rapport à la proportion d’employés qui affirment d’ores et déjà utiliser l’IA.
Selon l’American Management Association, l’utilisation autonome de l’IA a grimpé à 65 %, engendrant à la fois innovation et risques au fur et à mesure que les employés explorent ces outils sans directives claires.
Une récente enquête de Littler auprès de 349 professionnels américains a révélé que 38 % des entreprises ont élaboré une politique spécifique concernant l’utilisation de l’IA par leurs employés ; 13 % ont développé des lignes directrices, et 19 % ont intégré l’IA dans leurs politiques de travail existantes.
Ainsi, avant toute chose, consultez les politiques et directives de votre entreprise concernant l’IA.
Si ces politiques sont bien rédigées, elles devraient offrir un aperçu clair des principes directeurs de l’entreprise concernant l’usage de l’IA, avec des listes de comportements à adopter ou à éviter, ainsi que d’outils d’IA autorisés et les conditions de leur utilisation. Elles précisent également les conséquences possibles en cas d’abus.
Certaines entreprises peuvent interdire l’utilisation de l’IA, par exemple dans le cas des sous-traitants de la défense, tandis que d’autres, telles que les banques, peuvent exiger une grande prudence ou tout simplement ne pas en avoir envie.
D’autres employeurs peuvent également choisir de développer un outil d’IA interne ou de licencier un outil sur mesure pour leur entreprise, ce qui pourrait restreindre l’utilisation d’outils tiers.
Lorsque votre entreprise ne possède pas de politique d’IA dédiée, il est recommandé de se référer à d’autres politiques qui s’appliquent à l’ensemble de vos missions professionnelles, y compris celles en lien avec l’IA.
Cela pourrait inclure des directives sur la protection des informations confidentielles, des secrets commerciaux ou de la propriété intellectuelle, ainsi que des politiques de cybersécurité et de protection de la vie privée.
En règle générale, si vous utilisez un outil tiers tel que ChatGPT, évitez fortement de partager des informations sensibles ou des données personnelles.
Désactivez également la fonction qui permet à l’IA d’apprendre de vos contributions et configurez-la pour qu’elle ne conserve pas vos requêtes.
Ray compare la sécurité de l’utilisation d’un outil d’IA public à celle d’un stationnement public : les risques d’accès non autorisé à vos données sont bien plus élevés que si vos informations étaient dans un garage sécurisé.
Plus largement, il est essentiel de garder à l’esprit qu’en dépit des outils offerts par l’IA, vos obligations en tant qu’employé demeurent inchangées.
En fin de compte, il est crucial d’agir comme le ferait un employé consciencieux et éthique en toutes circonstances.
Points à retenir
- Vérifiez les politiques d’utilisation de l’IA de votre employeur avant de vous lancer.
- Utilisez l’IA comme un complément, pas une béquille.
- Respectez la confidentialité des données dans toutes vos démarches.
- Restez informé des possibles “hallucinations” de l’IA et corrigez vos travaux en conséquence.
- Discutez avec vos supérieurs de vos usages afin de garder une communication claire.
En tant que professionnels, nous sommes à un tournant. L’IA peut être un outil immense, mais elle doit être utilisée avec précaution. Réflexions personnelles sur ce que nous attendons de la technologie dans notre travail quotidien et sur la responsabilité qui nous incombe en utilisant ces outils qui changent le paysage professionnel. Quelle place l’IA prendra-t-elle dans l’évolution de nos métiers, sans compromettre notre intégrité et notre éthique de travail ?