Lorsque Scott Anthony (promotion 1996 de l’Université de Dartmouth) a quitté sa carrière de 20 ans dans le conseil de haut niveau pour rejoindre la faculté de son alma mater en juillet 2022, il pensait s’éloigner des “combats quotidiens intenses” du monde des affaires pour embrasser une vie d’enseignement plus calme. Cependant, il est arrivé sur le campus quelques mois avant le lancement de ChatGPT, le plaçant au cœur de la révolution de l’intelligence artificielle (IA), qui a laissé beaucoup de ses étudiants paralyser par l’anxiété.
Dans une récente interview, l’ancien consultant chez McKinsey et Innosight a révélé que l’humeur dominante parmi la prochaine génération de leaders d’affaires n’est pas seulement l’excitation, mais aussi la peur.
“Ce qui me surprend constamment, c’est à quel point nos étudiants ont peur de l’utiliser,” a déclaré Anthony. Il a précisé que cette anxiété n’est pas simplement liée à l’intégrité académique ou à la tricherie. De nombreux étudiants sont enthousiasmés par l’utilisation de l’IA et souhaitent explorer cette nouvelle avancée technologique, mais une partie significative l’aborde avec “hésitation et peur.” Ils sont tout simplement “effrayés.”
“Il y a quelque chose dans l’IA qui amène les gens à craindre qu’ils perdent leur humanité en s’y adonnant trop,” a expliqué Anthony. Cela contraste avec de nombreux collègues académiques plus anciens, qui montrent souvent un grand enthousiasme pour exploiter les nouveaux outils à leur disposition. L’auteur du livre Epic Disruptions: 11 Innovations That Shaped our Modern World a évoqué l’enseignement d’un cours sur la disruption alors que l’éducation et le travail sont eux-mêmes en pleine transformation. “L’histoire m’enseigne très clairement qu’au milieu d’un changement comme celui-ci, c’est souvent un vrai désordre.”
La peur de se perdre soi-même
Anthony pense que l’étude de la disruption et la manière de la gérer en tant que consultant signifient qu’on peut comprendre les schémas à posteriori, mais à ce stade, “il y a beaucoup de bruit.” Il partage les préoccupations de ses étudiants concernant l’IA, soutenant qu’une trop grande dépendance à ces outils pourrait atrophier les compétences essentielles en pensée critique nécessaires à un leader.
Une étude frappante du MIT, publiée en juin, semble corroborer les inquiétudes d’Anthony. Intitulée “Votre cerveau sur ChatGPT,” elle évoque l’idée de “dette cognitive.” Souvent relayée dans les médias, l’étude indique que “l’activité cognitive diminuait en relation avec l’utilisation d’outils externes.” En d’autres termes, elle suggère que l’utilisation de l’IA pourrait entraver les capacités intellectuelles.
Vitomir Kovanovic et Rebecca Marrone, de l’Université d’Australie du Sud, ont souligné dans The Conversation que le groupe sans IA a répété la tâche trois fois, profitant de l’effet de familiarisation. Le groupe utilisant l’IA n’a pu “exercer son cerveau” qu’une seule fois, obtenant légèrement mieux que la première tentative du groupe traditionnel. Ils ont argué que l’IA fonctionne comme une calculatrice, et les tâches n’étant pas encore suffisamment complexes, l’utilisation des outils IA était peu bénéfique. Anthony, sans commenter cette étude spécifique, a exprimé qu’il se penche sérieusement sur les évaluations liées à l’IA.
“J’héberge un cours sur la façon de diriger le changement disruptif,” a déclaré Anthony, précisant qu’il souhaite identifier une personne qui doit apprendre un sujet particulier et utiliser l’IA pour cela. Cela ne signifie pas qu’il recherche quelque chose de simple. “Je veux que vous exposiez le cœur du travail que vous avez accompli pour que je puisse vérifier si vous avez appris quelque chose ou non.” Parfois, dit-il, des productions soignées proviennent d’étudiants qui n’ont rien appris, tandis que d’autres élaborent des travaux plus bruts qui témoignent de leur apprentissage.
Lorsqu’on évoque l’exemple de Jure Leskovec, professeur à Stanford qui a adopté des examens sur papier, Anthony a exprimé son respect, bien qu’il n’envisage pas encore cela. “Je n’ai jamais donné d’examen sur papier,” a-t-il déclaré, soulignant qu’il est rapproché de son ancienne carrière de consultant. Certains de ses collègues restent très rigoureux, n’autorisant même pas les pauses pendant les examens.
Il a convenu avec Leskovec que certains changements sont déjà irréversibles : “L’écriture est désormais de meilleure qualité. Les mauvaises productions ont été éliminées.” Cela peut être “dangereux,” a-t-il ajouté, insistant sur le fait qu’il encourage ses étudiants à résister à cette tentation.
“Ce que je veux vraiment transmettre, que ce soit aux étudiants ou aux cadres avec qui je travaille, c’est que c’est si séduisant et facile de se dire, ‘Laissons-faire,’” a-t-il prévenu. La raison, dit-il, remonte à ce qu’il a appris à propos de Jerry Seinfeld et Julia Child en cherchant des sources pour son livre.
Les convictions de Jerry Seinfeld concernant le travail acharné
Reformulant Seinfeld, Anthony a dit à ses étudiants que “la bonne voie est le chemin difficile.” Il a partagé un entretien dans le Harvard Business Review où le célèbre humoriste, connu pour son approche méticuleuse, était interrogé sur la possibilité de recourir à McKinsey pour son processus. “Qui est McKinsey ?” a-t-il rétorqué, avant de demander si “c’étaient des gens drôles.”
Seinfeld soulignait que le chemin difficile pour être drôle est non seulement le bon choix, mais le seul pour lui. Il a donc encouragé ses étudiants à accomplir le “dur travail” nécessaire pour gérer l’IA de manière efficace.
“Nous devons vraiment dissocier les individus de la technologie lors de l’évaluation de l’apprentissage, sinon nous risquons de nous retrouver avec une simple régurgitation par l’IA,” a-t-il averti. Cela peut être utile dans certains contextes, “mais si vous essayez de déterminer si les personnes ont vraiment appris, cela s’avère inutile.”
Anthony a également évoqué une métaphore liée à la forme physique : “Quand vous allez à la gym, si vous souhaitez soulever un poids quelconque, amenez une grue. Vous pouvez soulever le poids, mais ce n’est pas l’essentiel.”
Le long parcours d’échecs de Julia Child avant le succès
Anthony a souligné que ses recherches, son enseignement à l’École de commerce de Tuck et ses écrits indiquent que les gens se laissent submerger par l’IA alors qu’ils devraient se concentrer sur le travail acharné que Seinfeld évoque. Il prend l’exemple de la célèbre auteur culinaire Julia Child, qu’il considère comme le chapitre le plus surprenant de son livre. La leçon qu’il en tire est qu’on peut ne pas devenir le prochain Steve Jobs, mais qu’il est possible de devenir le prochain Julia Child. “Si la vie me sourit, je pourrais très bien y arriver, vous savez ?”
Selon le professeur, l’exemple de Child montre que la disruption “ne se résume pas à être un super-héros,” mais plutôt à des individus ordinaires adoptant certains comportements avec curiosité. “C’est un rappel qu’il n’y a pas de ligne droite vers le succès,” a-t-il déclaré. Elle a commencé à travailler sur son chef-d’œuvre, Mastering the Art of French Cooking, pendant environ dix ans, avant de réussir après deux changements d’éditeur. Elle avait échoué à son premier examen au Cordon Bleu de Paris, mais a persévéré pour devenir la femme qui a introduit la cuisine française dans la culture américaine. “C’est une histoire classique de parcours héroïque,” a-t-il ajouté.
Anthony a cité le premier repas français que Child a préparé pour son mari, un plat à base de cervelle mijotée dans le vin rouge. “Tout le monde s’accordait à dire que c’était un désastre.” Mais, une fois de plus, a-t-il souligné, l’effort déployé était le véritable enjeu.
Points à retenir
- Les étudiants expriment une crainte face à l’utilisation de l’IA dans leur apprentissage.
- La dépendance excessive aux outils IA pourrait diminuer les compétences en pensée critique.
- Des études montrent que l’utilisation de l’IA peut entraîner une “dette cognitive.”
- Les méthodes d’évaluation doivent se dissocier de la technologie pour évaluer le véritable apprentissage.
- Le parcours vers le succès est souvent semé d’embûches, comme en témoigne l’exemple de Julia Child.
Il est clair que nous vivons une époque charnière où l’IA est en train de redéfinir les normes d’apprentissage et de travail. Je suis fasciné par l’équilibre à trouver entre l’adoption des nouvelles technologies et la préservation de nos compétences humaines. Comment pouvons-nous engager cette discussion sur l’IA et son impact tout en encourageant un apprentissage significatif dans nos institutions ? C’est un challenge passionnant qui mérite d’être approfondi.