La nouvelle ère en trois actes :
- Vous ouvrez X et trouvez une image apparemment générée par une IA qui essaie de paraître légitime. Ce n’est pas mauvais, ça fait le job.
- Vous passez sur LinkedIn et tombez sur un texte qui sent le ChatGPT, mais vous saisissez néanmoins l’idée que l’auteur voulait transmettre.
- Sur GitHub, vous découvrez un code qui fonctionne, mais qu’aucun bon programmeur ne rédigerait de cette manière. Vous décidez de l’ignorer.
Bienvenue dans l’ère du “suffisamment bon”.
L’IA générative a rendu facile, rapide et gratuit la production de contenus “acceptables”, et cela a abaissé collectivement notre seuil de qualité. Plutôt que d’augmenter nos attentes, nous nous sommes habitués à ce qui est “fonctionnel”. La vraie préoccupation n’est pas que l’IA produise de la médiocrité, mais qu’elle nous conditionne à l’accepter.
Auparavant, lorsque nous avions besoin d’une image pour un article, il fallait la chercher ou, pour ceux ayant les moyens, la commander. Il y avait un coût ou une friction. Aujourd’hui, nous pouvons la générer en quinze secondes, et comme “ça passe”, cela suffit (clin d’œil). Pourtant, même si elle est générique ou arbore cette touche artificielle reconnue de tous, personne n’en parle véritablement.
Le problème survient quand produire quelque chose d’acceptable ne coûte rien : nous ne nous demandons plus si cela vaut la peine d’être fait, mais seulement si cela remplit le minimum requis. Or, atteindre le minimum ne signifie pas créer quelque chose de bon.
Cette réalité est particulièrement notable dans le développement. Un programmeur expérimenté peut immédiatement identifier si un code a été rédigé par une IA. Même s’il fonctionne (c’est déjà acquis), la verbosité, la redondance et le manque d’élégance sont des signes révélateurs. Cela fait le travail, mais aucun senior ne serait fier d’y mettre sa signature.
Que va-t-il advenir d’une génération qui apprendra à programmer avec une IA dès le départ ? Si elle n’a jamais écrit de mauvais code pour comprendre ce qui le rend bon, comment pourra-t-elle développer son jugement ?
Le bon goût ne vient pas de manière innée. Il se construit en observant de nombreuses choses médiocres et beaucoup de bonnes. L’IA vous épargne ce parcours en vous offrant quelque chose qui fonctionne dès le premier essai, mais sans ce chemin parcouru, vous n’apprendrez jamais à juger.
C’est là que réside le risque. L’IA a abaissé le seuil (n’importe qui peut produire quelque chose de décent), mais le plafond reste inchangé. Pour la plupart d’entre nous, créer quelque chose d’exceptionnel exige toujours les mêmes ingrédients : talent, effort, jugement. Mais avec des tonnes de contenu fonctionnel et médiocre, cela est souvent enterré sous une masse de slop. Comme produire est gratuit, nous le faisons sans écrire.
La valeur humaine réside dans le goût. Dans la capacité à regarder quelque chose et à dire “ok, ça passe, mais ce n’est pas bien”. Toutefois, ce jugement ne se forme que par la pratique. Si toute une génération grandit en consommant et produisant ce qui “suffit”, comment pourra-t-elle apprendre à distinguer l’excellence ? Si vous n’avez jamais vu la différence, celle-ci n’existe pas pour vous.
Nous nous dirigeons vers un monde où le “suffisamment bon” devient la norme, car nous avons oublié comment reconnaître ce qui est véritablement bien fait.
Points à retenir
- L’IA rend la production de contenus acceptables accessible à tous.
- Le seuil de qualité a considérablement été abaissé.
- Produire quelque chose d’acceptable ne signifie pas atteindre l’excellence.
- Le jugement critique et l’appréciation du bon goût se développent avec l’expérience.
- La surabondance de contenu fonctionnel peut éclipser les efforts exceptionnels.
En tant que passionné, je me demande : comment allons-nous naviguer dans ce nouvel univers où le “suffisamment bon” semble mis en avant ? Est-ce que nous sommes prêts à nous battre pour une meilleure qualité, à encourager notre génération à aller au-delà de la simple fonctionnalité ? La réponse à ces questions déterminera notre avenir créatif collectif.
