Les petites entreprises pas encore prêtes à plonger dans l’intelligence artificielle !

Selon Verizon, l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans les petites entreprises connaît une “explosion”. Salesforce affirme que l’IA est à l’origine d’une “croissance significative des revenus” pour ce segment. De son côté, la Chambre de commerce des États-Unis rapporte que les entreprises “exploiter l’IA pour se concurrencer et prospérer” et qu'”almost all small businesses are using a software tool that is enabled by AI”, selon l’Associated Press.

Je déteste jouer le rôle du pessimiste, mais ne vous laissez pas tromper. Les petites entreprises ne recourent pas à l’IA à ces niveaux.

Les entreprises technologiques, les chercheurs et les rédacteurs veulent vous faire croire que l’IA s’impose dans le monde et que les 33 millions de propriétaires de petites entreprises aux États-Unis l’utilisent pour grandir et prospérer. Pourquoi ? Parce que ce type de désinformation favorise leurs marques et leur contenu. La vérité est que l’IA n’est pas en pleine explosion dans les petites entreprises. Du moins, pas encore. Son adoption est encore timide. Et elle n’est certainement pas utilisée pour automatiser ou gérer nos opérations fondamentales. Je le sais car je rencontre et discute avec de nombreux propriétaires de petites entreprises – mes clients – chaque mois. Je suis également propriétaire d’une petite entreprise.

Nous ne négligeons pas l’IA. Nous expérimentons – juste des expériences – avec les outils d’IA actuellement à notre disposition. Nous avons souscrit à ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ou à l’une des autres plateformes de chat populaires (certains d’entre nous ont même payé, ce qui est assez surprenant compte tenu de notre frugalité). Nous posons des questions et faisons des recherches sur ces chatbots. Nous demandons de l’aide pour nos e-mails et nos blogs. D’autres nous ont aidés à rédiger des contrats et des politiques. Nous parlons à nos téléphones pour obtenir des directions. Nous jouons avec certaines fonctionnalités de Microsoft Copilot.

Mais nous ne sommes pas naïfs. Nous savons qu’un bon nombre des réponses générées par ces plateformes d’IA sont erronées. Nous avons tous connu des pannes, des retards et des dysfonctionnements de ces systèmes. Nous réalisons que les grandes entreprises technologiques ont souvent lancé beaucoup de ces outils trop tôt. Nous admirons, mais restons un peu sceptiques, vis-à-vis des quelques entrepreneurs qui affirment utiliser l’IA pour créer des entreprises, rédiger du code et développer des produits. Nous respectons également ceux qui nous avertissent que l’absence d’adoption de l’IA pourrait nous causer de gros problèmes dans quelques années. Mais, malgré les enquêtes et les rapports tels que ceux mentionnés ci-dessus, nous ne nous sommes pas encore engagés à utiliser l’IA. C’est parce que nous sommes des petites entreprises, pas des grandes marques.

Les grandes marques s’engagent pleinement dans l’IA. JPMorgan, UBS et d’autres sociétés de Wall Street développent des plateformes d’IA qui réaliseront des analyses, effectueront des transactions et fourniront des conseils à leurs clients. Taco Bell utilise l’IA pour écouter les discussions entre ses employés et les clients. Walmart crée un système d’IA massif pour aider les clients à choisir des produits. Ces entreprises investissent des millions – des dizaines de millions – dans le développement et la formation de leurs propres modèles de langage.

Les propriétaires de petites entreprises ne vont pas construire de grands modèles de langage. Ils les achèteront auprès de leurs fournisseurs de logiciels. Ce sont les sociétés qui développent les applications de comptabilité, de gestion des ressources humaines, d’inventaire, d’entrée de commandes, de facturation et de gestion de projets sur lesquelles reposent ces millions de petites entreprises. Ces outils intégreront de nouvelles fonctionnalités qui tireront parti des agents IA afin que leurs clients puissent optimiser leurs flux de travail, automatiser certaines tâches et réaliser des tâches avec moins de personnel.

Bientôt, une entreprise aussi petite que la mienne pourra payer quelques milliers de dollars par an pour un système de chatbot automatisé qui sera intégré à mon site ou résidant en interne, disposant d’accès à toutes mes données (et aux données publiques) et pouvant exploiter des agents d’IA pour répondre aux questions sur nos produits, générer des devis, envoyer des factures, faire le rapprochement des paiements aux créances, configurer un nouvel employé, envoyer des e-mails de rappel, programmer des appels de service et accomplir un certain nombre d’autres tâches nécessitant peu d’intervention humaine. Lorsque cela se produira, je pourrai mobiliser mes employés précieux pour des tâches à plus forte valeur ajoutée et réduire le nombre d’employés consacrés à des tâches moins essentielles.

Mais pour l’instant ? Je ne fais pas confiance, ni mes clients, à une application, un outil ou une plateforme d’IA pour gérer sérieusement nos données. Je, comme la plupart des propriétaires de petites entreprises, ne confierai pas mon entreprise à des bots d’IA tant que nous ne serons pas très confiants que ces bots fonctionnent réellement comme promis et que nos données sont suffisamment fiables pour une automatisation. Je n’ai pas encore confiance en ces entreprises avec nos données.

Le jour viendra – tout comme pour l’informatique en nuage et les applications mobiles – où la plupart des petites entreprises utiliseront réellement des technologies d’IA. Mais ce moment n’est pas encore arrivé. Donc, lorsque vous lisez ces enquêtes affirmant que l’utilisation de l’IA par les propriétaires de petites entreprises est en “explosion”, sachez que cela ne relève que de la désinformation.