Le fondateur de Translated dirige un projet européen qui, en 2026, lancera un nouveau modèle d’IA destiné à réduire l’influence des géants de la tech. « L’ère de la force brute est révolue, désormais, c’est l’ingéniosité qui prime ».
À l’Eur, sous le célèbre « Fungo » qui domine le quartier romain, se cache un endroit qui semble tout droit venu d’une Silicon Valley méditerranéenne : sept villas entourées de verdure, incluant une à l’Argentario, dotées de piscines, de salles de sport et de bureaux partagés, avec des fenêtres donnant sur les pins maritimes. C’est ici que Marco Trombetti, astrophysicien, marin et entrepreneur, a construit Pi Campus, un micro-écosystème technologique accueillant des startups et des talents internationaux. Cet endroit a été créé « pour ne pas se sentir seul ». Il y réinvestit une partie des profits de sa société Translated dans des startups, 68 jusqu’à présent, tant en Italie qu’à l’étranger. « Le projet le plus célèbre ? Boom Supersonic, le nouvel Concorde qui reliera Londres à New York en un peu plus de trois heures, » explique Trombetti.
Le Corriere le rencontre dans la villa P8, conçue en 1960 par Adalberto Libera, le grand architecte rationaliste. Auparavant, cette villa appartenait à Antonio Gava, un ancien ministre accusé puis acquitté lors d’une enquête sur la mafia. « Maintenant, elle est pleine de jeunes qui dessinent l’avenir», sourit Trombetti en montrant les différentes pièces, y compris celles « secrètes », qui s’ouvrent comme dans les films en poussant des étagères de livres. De ce lieu, à Rome Sud, est née l’une des histoires les plus surprenantes d’Europe dans le domaine de l’intelligence artificielle : Translated, fondée en 1999 avec sa femme linguiste, Isabelle Andrieu, grâce à un investissement de seulement 100 euros pour acheter un domaine en ligne. Aujourd’hui, la société est devenue leader mondial dans le secteur de la traduction basée sur l’IA : 237 langues, 40 domaines de spécialisation, plus de 100 000 clients, y compris Airbnb, Google, Nike, Uber, FedEx. Cela signifie que si nous lisons en italien une annonce Airbnb pour une maison à Rio de Janeiro, c’est parce que Translated l’a traduite pour nous depuis le brésilien.
La société emploie 250 personnes et coordonne 600 000 traducteurs recrutés au cours de 26 années. En 2024, elle a généré un chiffre d’affaires de 80 millions d’euros avec un bénéfice de 16 millions d’euros. Elle possède trois centres de données : Santa Clara (Californie), Ashburn (Virginie) et Acilia (Rome). « À un moment donné, nous avons même dû acheter une centrale hydroélectrique pour les alimenter », raconte-t-il. Après des années de croissance continue et l’arrivée de Lara, l’IA qui en moins d’un an a évolué de 15 à 200 langues, Trombetti a relevé le nouveau défi lancé par l’Europe : DVPS, un projet bénéficiant de 29 millions d’euros de subventions publiques plus 100 millions supplémentaires provenant de partenaires privés comme Nvidia et du superordinateur européen EuroHPC.
DVPS transformera la relation de l’Europe avec l’IA. Pourquoi parle-t-il de question de survie économique ?
« Parce que l’Europe ne peut pas se contenter d’être une consommatrice d’IA, elle doit redevenir productrice. Si nous perdons cette opportunité, nous risquons de perdre des secteurs économiques entiers. DVPS signifie Diversibus Viis Plurima Solvo, ce qui se traduit du latin par : nous résolvons différents problèmes de manières variées. Aujourd’hui, aux États-Unis et en Chine, il existe des modèles gigantesques, centralisés, qui apprennent à partir des données de tous. Mais cela concentre le pouvoir en un seul point. Nous visons l’opposé : une intelligence artificielle distribuée qui apprend de l’expérience des entreprises, mais sans s’approprier leurs données.
Comment DVPS « apprendra en agissant » ?
« Les modèles d’IA actuels apprennent à partir des données passées. Nous voulons des modèles qui apprennent de l’expérience directe, comme les humains. Une petite partie de notre connaissance provient des livres. La majorité découle de l’action. DVPS fonctionne de cette façon : vous l’utilisez, il s’améliore et l’avantage vous appartient. C’est un changement de paradigme par rapport aux IA centralisées américaines et chinoises ».
Quels sont les jalons de ce projet ?
« Le premier modèle sera disponible en octobre 2026. Ensuite, nous publierons un modèle intermédiaire en 2027 et un modèle de grande taille en 2028. Ce seront des modèles multimodaux natifs, capables d’interpréter le texte, les images et les sons, sans explications. Ils disposeront d’un nouveau type de raisonnement : non plus séquentiel, mais parallèle, avec une “connectivité fonctionnelle”, une structure plus proche du cerveau humain ».
Quand les entreprises les plus avancées comprendront ce sur quoi vous travaillez, elles feront de même. Pourquoi êtes-vous confiant ?
« Parce que l’ère de la force brute est finie. Dans le domaine de l’IA, les deux dernières années ont montré que l’on ne gagne plus en construisant des modèles plus grands et avec plus de données. Nous avons atteint un plateau avec un trillion de paramètres et 15 trillions de tokens. Nous avons littéralement épuisé les données de qualité disponibles sur Internet et dans les livres. Le deuxième bloc de données est si rare qu’il altère les performances. Donc que se passe-t-il ? Dans les cinq prochaines années, on gagnera par l’ingéniosité, pas par le calcul. Et lorsque la valeur se déplace vers l’ingéniosité, l’Europe et sa diversité culturelle deviennent un atout compétitif. Meta peut recruter quelques super-scientifiques et les surpayer, mais cent chercheurs talentueux qui collaborent ensemble surpasseront toujours un génie isolé. »
Néanmoins, l’Europe semble freiner ceux qui tentent de croître. Le cas de Mistral en est-il une preuve ?
« Mistral est l’unique autre entité européenne réalisant des modèles d’IA de qualité. Apple aurait fait une offre de 5,6 milliards de dollars, mais la France et l’UE font tout pour la maintenir en Europe. Résultat : si personne ne peut l’acheter, les investisseurs ne mettent pas d’argent. Pour la sauver, Bruxelles a demandé à ASML, le géant européen des puces, d’investir plus d’un milliard. Mais cela bloque la possibilité d’expansion. Je comprends l’instinct de protection, mais dans le monde de l’innovation, cela peut se retourner contre nous ».
Parlons des traducteurs. Quel est l’avenir ?
« L’avenir est rose pour ceux qui évoluent avec la machine. Nous payons les traducteurs à la parole et partageons les bénéfices de l’IA : si la machine vous fait économiser 40 % de temps, vous serez payé 20 % de moins, mais vous gagnerez 20 % en plus à l’heure. Ceux qui ont accepté ce modèle atteignent aujourd’hui 100 000 euros par an. En revanche, ceux qui refusent de s’adapter deviennent obsolètes : trop lents et coûteux ».
Aura-t-on un jour des traductions parfaites ?
« Nous mesurons depuis vingt ans un paramètre que nous appelons le Time to Edit, le temps qu’un traducteur met pour corriger les erreurs de l’IA. En observant la courbe, nous savons exactement quand la machine atteindra le niveau du meilleur professionnel : cela prendra encore dix ans ».
Vous avez fait partie d’un groupe d’experts mondiaux qui, au Vatican, a rédigé un appel international sur l’IA. Qu’est-ce qui vous a réunis ?
« La prise de conscience que nous entrons dans un monde dangereux. Au Vatican, j’étais avec des prix Nobel comme Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio, l’un des pères de l’IA, ainsi qu’une dizaine de pionniers. Nous avons rédigé une phrase qui peut sembler évidente, mais qui ne l’est pas : l’IA ne doit jamais prendre de décisions de vie ou de mort. L’ONU a confirmé que 70 % des militaires et 27 % des civils tués en Ukraine l’ont été par des drones autonomes. Ce n’est pas de la science-fiction : cela se passe déjà ».
Est-ce le plus grand risque ?
« Malheureusement, non. Le plus grand risque est qu’une seule entité contrôle l’IA. Dans les années 2000, les régulateurs n’ont pas compris ce qui se passait avec la technologie, aucun contrôle antitrust n’a eu lieu et Google a pris le monopole de la publicité en ligne. Mais à l’époque, c’était “juste” le monopole de la publicité Internet. Désormais, qui contrôle l’intelligence artificielle possède le monopole de l’ensemble de l’économie, touchant tous les secteurs : manufacturier, santé, justice, robotique. Cela crée le plus grand monopole de l’histoire. Les gouvernements s’allient aux entreprises dans cette course à l’or, cherchant à accélérer pour devancer les États-Unis et la Chine, pensant pouvoir corriger le tir plus tard. Mais il sera trop tard ».
Une dernière question : que se serait-il passé si Google avait acheté Translated ?
« Je serais moins riche et moins heureux. La sortie est le cas de succès du petit investisseur. Nous trouvons de la valeur dans les choses difficiles, pour nous, le succès, c’est pouvoir acheter Google, non être acheté ».
Points à retenir
- La création de Pi Campus permet de soutenir l’innovation en Europe.
- DVPS vise à établir une intelligence artificielle distribuée, contrairement aux modèles centralisés des grandes entreprises.
- La coopération entre talent et machine peut générer de nouvelles opportunités pour les traducteurs.
- Le futur des modèles d’IA sera orienté vers l’apprentissage par l’expérience, rendant l’Europe compétitive par sa diversité culturelle.
- L’importance d’une régulation équilibrée pour favoriser l’innovation tout en protégeant les intérêts des entreprises.
Je suis particulièrement intrigué par les enjeux que soulèvent ces développements. La nécessité pour l’Europe de s’affirmer comme un acteur majeur dans le domaine de l’IA est claire. Le débat sur l’équilibre entre innovation et régulation me passionne. Nous devrions tous réfléchir à la façon dont ces choix façonnent notre avenir technologique et économique. Les discussions autour de ces enjeux sont plus que jamais cruciales. Comment pensez-vous que l’Europe peut réussir dans cette dynamique compétitive mondiale ?