Aucun ralentissement dans la course à l’infrastructure d’intelligence artificielle. Amin Vahdat, responsable de l’infrastructure IA chez Google, a mentionné lors d’une présentation interne que pour répondre à la demande, l’entreprise devra doubler ses capacités tous les six mois dans les années à venir.
Cette réunion, qui a eu lieu le 6 novembre, a été rapportée par CNBC. Dans quatre à cinq ans, l’objectif est de multiplier par 1 000 la puissance de calcul pour l’IA. Selon Vahdat, Google doit être capable d’offrir 1 000 fois plus de puissance dans les domaines du calcul, du stockage et des réseaux – et ce, “essentiellement aux mêmes coûts et avec une consommation d’énergie similaire”.
Pour atteindre ces objectifs, Google mise notamment sur sa propre matériel. La septième génération des unités de traitement Tensor (TPUv7, nom de code Ironwood) sera 30 fois plus efficace en termes d’énergie que la première TPU cloud lancée en 2018.
Investissements ambitieux pour des ambitions décuplées
“La compétition dans l’infrastructure IA est la plus critique et la plus coûteuse dans la course à l’intelligence artificielle”, a souligné Vahdat. La maison mère de Google, Alphabet, a récemment révélé que le montant des investissements prévus pour cette année s’élève entre 91 et 93 milliards de dollars, avec une annonce d’une nouvelle “hausse significative” l’année prochaine.
Cela reflète une tendance au sein du secteur. En additionnant les dépenses des quatre grands acteurs que sont Microsoft, Google, Amazon et Meta, on atteint 380 milliards de dollars cette année, avec une part importante dédiée à l’infrastructure IA.
Craintes de bulle et d’investissements excessifs
Cependant, la question de savoir si ces nouveaux systèmes IA justifient les investissements est également débattue en interne chez Google. Un membre du personnel a exprimé des préoccupations sur la durabilité de ces investissements si le marché de l’IA ne se développe pas comme prévu. Le PDG Sundar Pichai a salué cette remarque, reconnaissant qu’il subsiste des incertitudes.
Pichai a ensuite exposé la position de Google, soulignant que le risque de ne pas investir est actuellement beaucoup plus élevé que celui de surinvestir. Il a également mis en avant la croissance positive des activités cloud de Google, qui ont généré 15 milliards de dollars au dernier trimestre, soit une augmentation de 34 % par rapport à l’année précédente. Avec davantage de puissance de calcul, ces chiffres pourraient encore s’améliorer, a-t-il ajouté.
Google a récemment présenté le modèle Gemini 3, qui figure parmi les modèles d’IA les plus puissants du marché.
L’augmentation constante du taux d’investissement alimente également les discussions autour d’une possible bulle dans le secteur de l’IA. La semaine dernière, cette question a refait surface, bien que le récent trimestre record de Nvidia ait apporté une certaine accalmie.
Points à retenir
- Google prévoit de doubler ses capacités d’IA tous les six mois pour répondre à une demande croissante.
- Les investissements d’Alphabet dans l’infrastructure IA devraient atteindre 91 à 93 milliards de dollars cette année.
- La puissance de traitement de l’IA doit être multipliée par 1 000 dans les quatre à cinq ans à venir.
- La préoccupation concernant une possible bulle dans le secteur de l’IA continue de croître.
En tant que passionné du monde de l’intelligence artificielle, je ne peux m’empêcher de me demander où nous en serons dans quelques années. Les investissements massifs de géants comme Google soulèvent des questions sur les limites et la viabilité de cette technologie. Est-ce que nous serons capables de tirer pleinement parti de ces avancées, ou sommes-nous sur le point d’assister à des fluctuations imprévisibles dans ce domaine en plein essor ? La réponse ne semble pas simple, mais elle mérite d’être explorée avec attention.