En suivant de près l’évolution de l’intelligence artificielle, un constat s’impose : les décennies de progrès se concentrent souvent entre les mains de deux grands acteurs : les États-Unis et la Chine. Ces deux puissances ont lancé de nombreux modèles qui redéfinissent les standards actuels, tandis qu’Europe reste en retrait, bien que quelques entreprises émergent. L’une d’elles, Mistral, vient d’effectuer un mouvement ambitieux.
Ce mouvement concerne Mistral Large 4, ou ML4, le modèle phare de la société française. Mistral le présente comme le système le plus performant qu’elle ait développé à ce jour et affirme qu’il est le modèle de poids ouvert le plus puissant hors de Chine. Il est crucial de noter que cette affirmation ne vise pas à suggérer une supériorité absolue, mais à établir une comparaison dans un cadre spécifique. Un autre aspect intéressant est que la société le lance en version de prévisualisation.
Europe veut se faire une place parmi les grands modèles d’IA
Pour saisir l’importance de Large 4, il est utile d’examiner son architecture. Ce modèle s’appuie sur une approche Mixture-of-Experts (MoE), avec 1,05 billion de paramètres au total, bien que seulement 49 milliards soient actifs durant l’inférence. En termes simples, le système ne mobilise pas tous ces paramètres simultanément lors de son fonctionnement. Il est également natif multimodal, capable de traiter à la fois du texte et des images. De plus, il se présentera comme un modèle de poids ouvert : Mistral prévoit de les publier d’ici fin octobre.
Mistral souhaite vraiment se démarquer dans les tâches spécialisées. La société met en avant les performances de ML4 dans des domaines comme la programmation, la cybersécurité, l’analyse multimodale, la science, les finances et le droit, bien que les résultats varient selon les critères d’évaluation. Dans l’Artificial Analysis Cyber Index, une évaluation indépendante, le modèle figure parmi les cinq meilleurs au monde et se classe largement en tête parmi ceux développés hors de Chine. Pour d’autres domaines, Mistral combine des benchmarks publics avec des évaluations tierces et des tests internes, rendant chaque comparaison contextuelle.
Mistral Large 4 Preview obtient 38 points dans l’Artificial Analysis Intelligence Index, se rapprochant de plusieurs modèles chinois. | Image : Mistral AI
Le graphique de l’Artificial Analysis que Mistral a intégré dans sa présentation illustre clairement la position de Large 4 dans ce paysage concurrentiel. ML4 Preview obtient 38 points dans l’Intelligence Index v4.3.2, se plaçant juste derrière le DeepSeek V4.1 Flash qui atteint 39, tandis que d’autres modèles chinois tels que GLM-5.3, Kimi K3 ou MiMo-V2.6-Pro élargissent encore l’écart. Cette image suggère que Large 4 se rapproche du peloton de tête des modèles de poids ouverts, mais sans encore le diriger.
En comparant avec des modèles fermés, Large 4 reste encore en retrait par rapport à des systèmes comme Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra ou Gemini 4 Argon. | Image : Mistral AI
La situation change lorsque nous comparons Large 4 à des modèles fermés. Dans le classement global de l’Artificial Analysis, Large 4 conserve ses 38 points, tandis que Claude Opus 5.5 atteint 58 et tant GPT-6 Astra que Gemini 4 Argon se situent à 53. Cela montre un progrès significatif dans sa catégorie, mais il reste un fossé à combler avec certains des modèles fermés les plus puissants. Mistral s’approche du standard, sans l’avoir encore atteint.
Ce progrès est d’autant plus évident lorsque l’on compare Mistral à elle-même. Dans cette même version de l’Artificial Analysis Intelligence Index, Large 3 n’obtient que 9 points, contre 38 pour Large 4 Preview. Bien que cette différence ne rende pas compte de tous les changements entre les deux générations, elle démontre la façon dont Mistral a su faire progresser sa technologie rapidement.
Pour Mistral, Large 4 est aussi un symbole de l’ambition européenne dans cette industrie. Le modèle a été développé à partir de zéro avec 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans les centres de données européens de la société, proposant une option de déploiement entièrement gérée en Europe, sous régulation européenne. Ce concept de souveraineté, cher à Mistral, souligne l’importance de donner aux organisations européennes un plus grand contrôle sur leurs infrastructures et données.
Pour cette première phase, l’accès est principalement destiné à ceux souhaitant travailler avec le modèle via une API. Mistral Studio propose déjà Large 4 en prévisualisation publique, et selon des informations, la société prévoit de publier les poids le 27 octobre. Les tarifs actuels affichent 0,68 dollars par million de tokens d’entrée, 0,07 dollars par million de tokens en cache, et 2,09 dollars par million de tokens de sortie. Avec la disponibilité des poids, cette offre prendra une ampleur significative.
Images | Mistral AI
Points à retenir
- Mistral Large 4 se positionne comme un concurrent sérieux dans le domaine des modèles d’IA, avec une architecture innovante.
- Le modèle se distingue notamment dans des domaines tels que la cybersécurité et le droit.
- La société met l’accent sur la souveraineté technologique et le contrôle des données en Europe.
- ML4 sera publié en version de poids ouvert à la fin octobre.
- Comparativement, Mistral Large 4 montre une amélioration significative par rapport à son prédécesseur, Large 3.
En somme, la montée en puissance de Mistral dans le domaine de l’intelligence artificielle souligne une volonté d’établir une forte présence européenne face aux géants du secteur. Personnellement, j’estime qu’il est crucial que l’Europe ne reste pas dans l’ombre de ces grands acteurs. L’innovation doit être soutenue et encouragée pour garantir que nos valeurs se reflètent dans les technologies de demain. Qu’en pensez-vous ?