Les entreprises de l’IA peinent à trouver des spécialistes capables de transmettre leur expertise à leurs modèles, particulièrement dans un marché du travail américain déjà affaibli. Matthew Simmons, un travailleur rémunéré à l’heure, partage son expérience.
Âgé de 36 ans, Matthew Simmons, titulaire d’un doctorat en littérature de l’université de Santa Cruz, a longtemps enseigné à temps partiel dans des lycées pour financer ses études. Cependant, il a récemment trouvé un emploi plus lucratif : aider les modèles d’IA à mieux apprendre. Pour divers prestataires de services, il génère des questions dites “prompts” que les chatbots ne parviennent pas à traiter efficacement ou il évalue les réponses fournies par différents modèles pour indiquer lesquelles sont les meilleures et pourquoi.
Les radiologues à 340 dollars de l’heure
La plateforme de mise en relation Mercor suscite un grand intérêt ces temps-ci. Basée à San Francisco, cette startup connecte des experts comme Matthew Simmons avec des entreprises d’IA, utilisant des travailleurs rémunérés à l’heure pour optimiser leurs modèles. La société est aujourd’hui évaluée à 10 milliards de dollars et a déclaré avoir employé 30 000 “travailleurs clic” au cours de l’année dernière.
Sur son site, Mercor recherche des diplômés d’horizons variés – plus la spécialisation est étroite, plus le taux horaire est élevé. Par exemple, les radiologues doivent proposer des réponses claires accompagnées d’arguments diagnostiques pour un salaire pouvant atteindre 340 dollars de l’heure, notamment dans le domaine de la neuroradiologie. Les anesthésistes, quant à eux, peuvent gagner 200 dollars de l’heure.
Les profils moins qualifiés ne sont pas en reste : Mercor propose également des postes pour ceux capables de parler avec un accent britannique pour former l’IA d’un centre d’appel (35 dollars de l’heure), ou encore des experts en basketball pour analyser des matchs (jusqu’à 70 dollars de l’heure). Des avocats, des physiciens ou même des comédiens sont recherchés pour aider l’IA à apprendre.
Mercor indique que le salaire horaire moyen est de 85 dollars, prenant une commission de 30 % sur les paiements des entreprises d’IA. Pour assurer la qualité, certains projets nécessitent que les candidats soumettent d’abord un échantillon rémunéré de leur travail. Les travailleurs doivent également installer des logiciels pour garantir qu’ils n’exploitent pas l’IA pour exécuter leurs tâches.
« Mes revenus ont doublé »
Simmons a découvert les entreprises de formation d’IA en recherchant un emploi sur LinkedIn. Au départ, sceptique quant à la légitimité de ces plateformes, il a été curieux et a soumis sa candidature. Une IA l’a interrogé, puis il a commencé à évaluer les réponses de l’IA, recevant son salaire comme promis.
Chaque projet est unique : par exemple, il peut gagner un tarif fixe de 150 dollars par question que l’IA ne peut pas résoudre. Trouver de telles questions peut parfois prendre plusieurs heures. Alternativement, il évalue les prompts proposés par d’autres travailleurs, ou note les réponses générées par l’IA, à la manière des corrigeants d’examens scolaires.
Actuellement, il travaille pour trois plateformes d’IA environ 30 heures par semaine, avec un revenu moyen de 65 dollars de l’heure, bien au-dessus des 20 dollars qu’il perçevait pour corriger des dissertations. Il trouve son travail « relativement détendu ». En un an, son revenu a doublé.
Malgré tout, il reste à la recherche d’un poste à temps plein à l’université, souhaitant des avantages sociaux, ce qui implique de compléter son doctorat pour pouvoir réduire ses projets en IA. Cependant, le salaire est si attractif qu’il déclare parfois qu’il préfère travailler plus longtemps plutôt que de cuisiner le soir.
Des travailleurs académiques pour un marché de l’emploi affaibli
Mercor répond à deux évolutions dans l’économie américaine : d’une part, l’amélioration des modèles d’IA qui, malgré des avancées, présentent encore des lacunes, notamment dans des questions spécialisées. D’autre part, un marché du travail peu dynamique, accentué par l’incertitude économique et des questions sur l’avenir de l’IA, a vu le taux de chômage atteindre son plus haut niveau en quatre ans en novembre.
Simmons reconnaît cette réalité : après avoir postulé à 15 ou 20 postes de professeur l’année dernière sans succès, il constate que les plateformes d’IA lui offrent plus de travail qu’il n’en peut gérer. Il peut également enrichir son CV avec de l’expérience en IA, conseillant même cinq amis de rejoindre Mercor et des plateformes similaires.
Des experts nécessaires dans les pays développés
C’est une évolution par rapport au simple étiquetage de données, externalisé durant des années vers des pays en développement. Désormais, les travailleurs doivent être situés dans des pays développés, telles que les États-Unis, le Royaume-Uni ou le Canada. Plus leur spécialisation académique est pointue, mieux c’est.
Des plateformes se spécialisent même davantage, comme celle qui embauche des professionnels du secteur biotechnologique, tel Ben Spangler, chimiste de formation, qui a été contacté pour aider à former des modèles d’IA destinés à l’industrie pharmaceutique. Il gagne entre 100 et 200 dollars de l’heure pour découvrir les questions complexes que l’IA rencontre. Bien que son revenu soit inférieur à celui qu’il toucherait en tant que consultant, il se dit séduit par la flexibilité du temps de travail et les connaissances qu’il acquiert sur l’état de la recherche en IA.
Le risque d’être remplacé par la machine
Mais ces travailleurs ne se préparent-ils pas à être remplacés par les modèles qu’ils aident à former? Le chimiste ne semble pas inquiet. Selon lui, « il faut toujours un humain pour faire des choix et assumer des responsabilités, surtout dans le domaine de la santé. » Il espère même que l’IA permettra à l’industrie biotech de croître et de générer davantage d’emplois.
Pour Matthew Simmons, la question est différente. « Mais au final, je suis simplement quelqu’un qui doit gagner sa vie ici et maintenant. » Il est devenu plus sceptique face aux réponses générées par l’IA, constatant que beaucoup de modèles offrent des réponses rapides en négligeant la recherche approfondie.
Points à retenir
- L’IA évolue rapidement, mais nécessite encore l’expertise humaine pour combler ses lacunes.
- Le marché du travail est difficile, poussant les chercheurs d’emploi vers des rôles temporaires dans l’IA.
- Les revenus en travaillant pour des plateformes d’IA peuvent être nettement plus élevés que des emplois traditionnels.
- Le modèle de travail à distance et flexible attire de plus en plus de professionnels qualifiés.
- Des préoccupations subsistent quant à l’avenir des emplois face à la montée de l’IA.
En tant qu’utilisateurs, observateurs et travailleurs, nous nous trouvons à un tournant où la technologie redéfinit l’emploi. Personnellement, cela me laisse entrevoir un mélange d’opportunités et de défis. Quels chemins devrions-nous emprunter pour nous adapter à cette réalité changeante ? La réponse semble rester à la fois complexe et fascinante.